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統計分析入門與應用(SPSS+SmartPLS第2版新時代技術新未來)

  • 作者：編者:蕭文龍|責編:劉洋
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302610038
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：616
人民幣：RMB 198 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本全面介紹SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM結構方程模型的實用書，深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、反映性和形成性指標的發展和模型的指定。書中新增SEM的演進、形成性的評估、中介因子的5種形態、調節效應的9種形態、測量恆等性、多組分析呈現的範例、被中介的調節（中介式調節）和被調節的中介（調節式中介）等內容。
    本書可作為統計分析和多變數分析的教科書，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰寫的《多變數分析》（Multivariate Data Analysis）的最佳輔助參考書，更是Hair、Hult、Ringle和Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling（PLS-SEM）的輔助參考書。
作者介紹
編者:蕭文龍|責編:劉洋
目錄
第1章  統計分析簡介與數量方法的基礎
  1.1  統計分析簡介
  1.2  理論
  1.3  量表簡介
  1.4  抽樣
  1.5  統計分析的基礎統計學
  1.6  常用的統計分析（多變數分析或稱為數量方法）
第2章  SPSS的基本操作
  2.1  SPSS簡介
  2.2  SPSS軟體的菜單介紹
  2.3  數據的輸入
  2.4  數據分析與輸出結果
  2.5  實用範例
第3章  量表的編製、信度和效度
  3.1  量表的編製
  3.2  量表的信度和效度
  3.3  量表發展實例
  3.4  探索性和驗證性研究的信度和效度
  3.5  探索性因素分析和驗證性因素分析的比較
  3.6  研究作業
第4章  檢視數據與描述性統計
  4.1  檢視數據
  4.2  描述性統計分析
第5章  相關分析
  5.1  相關分析
  5.2  積差相關係數
  5.3  Φ相關係數
  5.4  點二系列相關
  5.5  斯皮爾曼等級相關
  5.6  偏相關
  5.7  部分相關
第6章  卡方檢驗
  6.1  卡方檢驗
  6.2  適配度檢驗
  6.3  獨立性檢驗
  6.4  同質性檢驗
第7章  平均值比較（t檢驗）
  7.1  平均值比較（各種t檢驗的應用）
  7.2  平均值分析
  7.3  單一樣本t檢驗
  7.4  獨立樣本t檢驗
  7.5  成對樣本t檢驗
第8章  因子分析
  8.1  因子分析
  8.2  因子分析的基本統計假設
  8.3  因子分析的檢驗
  8.4  選取因子的數量
  8.5  因子的轉軸和命名成為構面
  8.6  樣本的大小和因子分析的驗證
  8.7  因子分析在研究上的重要應用

  8.8  研究範例
第9章  回歸分析
  9.1  回歸分析
  9.2  回歸分析的基本統計假設
  9.3  找出最佳的回歸模型
  9.4  檢驗回歸模型的統計顯著性
  9.5  共線性問題
  9.6  驗證結果
  9.7  研究範例
第10章  判別分析與邏輯回歸
  10.1  判別分析
  10.2  邏輯回歸
第11章  單變數方差分析
  11.1  單變數方差分析簡介
  11.2  單因素方差分析的設計
  11.3  方差分析的基本假設條件
  11.4  單變數方差分析
  11.5  單變數方差分析範例
  11.6  單因素方差分析範例
  11.7  重複測量
  11.8  單變數協方差分析——控制變數
  11.9  單變數協方差分析——前後測設計
第12章  變數方差分析
  12.1  多變數方差分析
  12.2  多變數方差分析的基本假設
  12.3  多變數方差分析和判別分析的比較
  12.4  多變數方差分析與單變數方差分析的比較
  12.5  樣本大小的考慮
  12.6  多變數方差的檢驗
  12.7  雙因子交互作用下的處理方式
  12.8  多變數方差分析範例：雙因子交互作用顯著
  12.9  多變數方差分析範例：雙因子交互作用不顯著
第13章  典型相關
  13.1  典型相關
  13.2  典型相關分析的基本假設
  13.3  典型函數的估計
  13.4  典型函數的選擇
  13.5  冗余指數
  13.6  解釋典型變數
  13.7  驗證結果
  13.8  典型相關與其他多變數計數的比較和應用
  13.9  典型相關的範例
第14章  聯合分析、多維標度方法和聚類分析
  14.1  聯合分析
  14.2  多維標度方法
  14.3  聚類分析
第15章  結構方程模型之偏最小二乘法
  15.1  結構方程模型
  15.2  偏最小二乘法
  15.3  結構方程模型

  15.4  偏最小二乘法的結構方程模型
  15.5  協方差形式結構方程模型和方差形式結構方程模型的比較
  15.6  當代結構方程模型研究（論文）需要呈現的內容
第16章  SmartPLS統計分析軟體介紹
  16.1  SmartPLS統計分析軟體的基本介紹
  16.2  將Excel（.xls）轉成csv文件（.csv）
  16.3  基本功能介紹
  16.4  基本功能實際操作
第17章  偏最小二乘結構方程模型的學習範例
  17.1  一因三果的模型
  17.2  三因一果的模型
  17.3  單一間接路徑的模型
  17.4  多重間接路徑的模型
  17.5  多重直接和間接路徑的模型
第18章  結構方程模型的反映性模型實例
  18.1  PLS-SEM結構方程模型的各種標準
  18.2  PLS-SEM研究（論文）需要展示的內容
  18.3  PLS-SEM實例——量表的設計與問卷的回收
  18.4  結構方程模型之反映性模型範例
第19章  結構方程模型之形成性模型
  19.1  反映性與形成性模型的比較
  19.2  反映性和形成性的模型設定錯誤
  19.3  反映性和形成性模型的判斷
  19.4  反映性和形成性模型的範例
  19.5  方差形式結構方程模型研究（論文）需要呈現的內容
  19.6  形成性構面測量模型的評估標準
  19.7  結構方程模型之形成性模型實例
  19.8  階層式潛在變數模型
第20章  交互作用、中介和調節（干擾）
  20.1  交互作用
  20.2  中介效果的驗證
  20.3  調節（干擾）效果的驗證
  20.4  寫作參考範例
第21章  SmartPLS 3進階應用介紹
  21.1  一致性的偏最小二乘法
  21.2  重要性與績效的矩陣分析（Importance-performance Matrix Analysis，IPMA）
  21.3  多組分析
  21.4  異質性
  21.5  偏最小二乘驗證性四元體分析
第22章  被中介的調節（中介式調節）和被調節的中介（調節式中介）分析
第23章  研究流程、論文結構與在期刊上發表的建議
  23.1  研究流程
  23.2  論文結構
  23.3  研究在期刊上發表的建議

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