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網路輿情知識圖譜(精)

  • 作者：王蘭成//婁國哲//張思龍|責編:王九賢
  • 出版社：國防工業
  • ISBN：9787118129946
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：220
人民幣：RMB 136 元      售價：元
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內容大鋼
    本書對網路與情知識圖譜中的結構關係、數據挖掘進行可視化揭示和智能化處理，通過研究其知識組織方法、突發事件發現跟蹤技術，實現更高效的與情智能管理手段，為與情分析和引導提供更為及時和準確的研判依據。本書主要內容包括：基於知識圖譜的網路與情管理架構、網路與情領域的知識圖譜構建方法、基於知識圖譜的事件抽取技術、基於知識圖譜的與情事件發現技術、基於知識圖譜的網路與情用戶行為評估以及網路與情管理的應用實踐等。本書讀者對象為網路信息管理、智能信息技術和與情分析等領域的科研、教學人員，可作為高等院校相關專業的高年級本科生和研究生的閱讀文獻。
作者介紹
王蘭成//婁國哲//張思龍|責編:王九賢
目錄
第1章  網路輿情和知識圖譜的研究回顧
  1.1  網路輿情管理的方法與實踐
    1.1.1  網路輿情分析的主要內容
    1.1.2  網路輿情管理的方法與技術
  1.2  自然語言處理的技術與實踐
    1.2.1  自然語言處理的技術概述
    1.2.2  自然語言處理相關應用實踐
  1.3  知識圖譜構建的技術與實踐
    1.3.1  知識圖譜的方法與應用
    1.3.2  知識圖譜構建的技術
    1.3.3  知識圖譜資源的支撐
  1.4  網路輿情知識圖譜研究成果分析
    1.4.1  文獻計量與可視化方法
    1.4.2  輿情研究論文計量分析
    1.4.3  輿情研究熱點和趨勢分析
  1.5  本書組織結構
第2章  基於知識圖譜的網路輿情管理架構
  2.1  基於知識圖譜的網路輿情管理
    2.1.1  網路輿情管理的概念
    2.1.2  網路輿情管理創新方法
  2.2  網路輿情管理架構的總體設計
  2.3  網路輿情知識圖譜的構建引擎
    2.3.1  數據源選擇
    2.3.2  網路輿情知識圖譜構建過程
    2.3.3  知識圖譜的更新
  2.4  網路輿情知識圖譜的存儲引擎
    2.4.1  Neo4j資料庫簡介
    2.4.2  Cypher語句
    2.4.3  存儲效率優化
  2.5  基於知識圖譜的網路輿情處理引擎
  2.6  本章小結
第3章  網路輿情領域的知識圖譜構建方法
  3.1  知識圖譜構建的相關知識
    3.1.1  知識圖譜構建技術
    3.1.2  知識圖譜分類
    3.1.3  專題領域相關本體
    3.1.4  專題領域信息組織工具
  3.2  使用本體構建知識圖譜模式層
    3.2.1  明確本體範圍
    3.2.2  復用領域知識
    3.2.3  本體詳細設計
    3.2.4  本體評價和利用
    3.2.5  使用本體構建知識圖譜模式層
  3.3  百科類網站的知識融合框架及技術
    3.3.1  知識融合框架
    3.3.2  分類對齊
    3.3.3  實例抽取
    3.3.4  實例對齊
    3.3.5  屬性消歧
  3.4  網路輿情知識圖譜構建的實證研究

    3.4.1  演算法評價
    3.4.2  知識圖譜舉例
  3.5  本章小結
第4章  基於知識圖譜的網路輿情熱點事件追蹤技術
  4.1  基於知識圖譜的輿情事件抽取框架
    4.1.1  事件抽取框架
    4.1.2  內容採集
    4.1.3  文本處理
    4.1.4  事件發現
    4.1.5  網路輿情事件抽取舉例
  4.2  基於知識圖譜的輿情事件抽取模型
    4.2.1  訓練語料的構建
    4.2.2  主題句提取演算法實現
    4.2.3  演算法檢驗
  4.3  基於知識圖譜的輿情事件熱度分析
    4.3.1  網路輿情知識圖譜的動態特徵
    4.3.2  相關指標定義
  4.4  知識圖譜下輿情熱點事件的發現
    4.4.1  輿情事件發現演算法
    4.4.2  熱點對象發現演算法
  4.5  網路輿情事件抽取與熱點發現的應用研究
    4.5.1  數據集構建
    4.5.2  模型參數設置
    4.5.3  輿情事件熱度分析
    4.5.4  輿情熱點事件發現
  4.6  基於知識圖譜的網路輿情管理實踐
    4.6.1  任務描述
    4.6.2  系統實現與部署
    4.6.3  系統運行之一：話題輿情熱度
    4.6.4  系統運行之二：用戶活躍度分析
    4.6.5  系統運行之三：用戶上網行為分析
  4.7  本章小結
第5章  基於知識圖譜的網路輿情用戶行為評估技術
  5.1  網路輿情的用戶畫像與行為
    5.1.1  用戶畫像的概念和界定
    5.1.2  用戶畫像的構成要素和標籤體系
    5.1.3  用戶畫像的構建模型和方法
    5.1.4  用戶畫像與行為分析作用
  5.2  用戶畫像的知識圖譜分析
    5.2.1  研究概述
    5.2.2  用戶畫像多維特徵屬性標籤體系設計
    5.2.3  知識圖譜映射和標籤擴展
    5.2.4  用戶畫像知識圖譜生成和展示
  5.3  輿情內容的知識圖譜分析
    5.3.1  研究概述
    5.3.2  網路輿情內容主題圖譜構建模型
    5.3.3  實證研究
  5.4  上網行為的知識圖譜分析
    5.4.1  研究概述
    5.4.2  用戶上網行為本體構建

    5.4.3  用戶上網行為特徵統計
    5.4.4  用戶上網行為可視化圖譜分析
  5.5  網路輿情行為分析的應用研究
    5.5.1  網路輿情用戶影響力評估
    5.5.2  特定行為傾向用戶群體感知和畫像
  5.6  本章小結
第6章  網路輿情知識圖譜的研究發展
  6.1  事件知識圖譜研究的興起與進展
    6.1.1  知識圖譜研究現狀和發展動態
    6.1.2  事件知識圖譜
    6.1.3  輿情領域事理圖譜的優勢和缺陷
  6.2  網路輿情的事理圖譜構建
    6.2.1  輿情事理圖譜的研究與應用
    6.2.2  輿情事理圖譜構建研究中的關鍵問題
    6.2.3  輿情事理圖譜構建的技術路徑
  6.3  基於輿情事理圖譜的熱點事件追蹤
    6.3.1  輿情事理圖譜應用研究的基本框架
    6.3.2  基於輿情事理圖譜研究框架的實施步驟
    6.3.3  基於輿情事理圖譜研究框架的研究實例
  6.4  網路輿情的事理圖譜應用效能與研究展望
    6.4.1  網路輿情的事理圖譜應用效能研究
    6.4.2  網路輿情的事理圖譜研究展望
  6.5  本章小結
第7章  總結和展望
  7.1  本書內容總結
  7.2  知識圖譜在情報分析研究中應用
    7.2.1  知識圖譜在情報研究中的特點與問題
    7.2.2  知識圖譜在情報研究中的應用策略
    7.2.3  知識圖譜在專門情報研究中的應用
  7.3  網路輿情知識圖譜在輿情情報搜集研判中的融合應用
    7.3.1  知識圖譜在輿情情報搜集研判中的技術優勢
    7.3.2  知識圖譜在網路輿情數據管理中的融合應用
    7.3.3  知識圖譜在網路輿情信息分析中的融合應用
    7.3.4  知識圖譜在網路輿情知識服務中的融合應用
  7.4  多學科視域網路輿情知識圖譜研究
    7.4.1  面向網路輿情的知識圖譜應用
    7.4.2  基於知識圖譜的網路輿情演化研究
    7.4.3  多學科協同研究網路輿情知識圖譜的展望
附錄1  常用知識圖譜繪製工具
附錄2  知識圖譜常用構建方法
附錄3  語言技術平台（LTP）中採用的各種標注集
附錄4  關鍵源代碼片段
索引
後記

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