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城市複雜系統模擬技術(CitySPS平台)(精)

  • 作者：趙鵬軍|責編:郭允允//趙晶
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030763877
  • 出版日期：2023/10/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：249
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了北京大學趙鵬軍教授團隊研發的博雅智城·CitySPS平台。該平台聚焦城市系統的精確計量、精準預測和精細模擬，綜合運用地理學、城鄉規劃學、交通工程學、經濟學、系統科學等基礎理論，量化解析城市運行規律，構建城市全系統計量模型，具有支撐城市規劃、建設、管理和運營等多樣治理需求的綜合技術能力。該平台開發是對城市理論的完善、城市模擬技術的創新、城市決策科學化和城市治理能力現代化手段的提升，也是研發我國自主產權的智慧城市軟體的重大突破。
    本書可供城鄉規劃學、地理學、交通工程學、管理學、環境科學、系統科學、電腦科學等學科領域的科研人員、政府管理人員、高等院校師生以及相關企業人員閱讀、參考。
作者介紹
趙鵬軍|責編:郭允允//趙晶
    趙鵬軍，1975年生人，北京大學城市規劃與設計學院院長，北京大學城市與環境學院教授，北京大學博雅特聘教授，國家傑出青年科學基金獲得者。現任自然資源部陸表系統與人地關係重點實驗室主任，國際SSCI期刊Cities主編，國際地理聯合會交通地理委員會副主席，劍橋大學土地經濟系客座教授。主要從事空間與交通規劃、交通地理、村鎮規劃等領域研究。
目錄
前言
第1章  城市複雜系統
  1.1  複雜系統理論與複雜性科學
    1.1.1  複雜系統理論的發展
    1.1.2  複雜系統的概念與特徵
    1.1.3  複雜系統的常用分析方法與典型應用方向
  1.2  複雜系統的模擬技術
    1.2.1  建模與模擬技術的發展脈絡
    1.2.2  複雜系統建模與模擬技術的內涵
    1.2.3  複雜系統的主要建模方法
  1.3  城市複雜系統概念與特徵
    1.3.1  城市系統的構成
    1.3.2  城市複雜系統概念與特徵
  1.4  城市複雜系統研究進展
    1.4.1  學術成果統計
    1.4.2  總體研究概況
    1.4.3  最新研究進展與產業化現狀
  參考文獻
第2章  智慧城市技術發展階段
  2.1  智慧城市概念及內涵
    2.1.1  智慧城市的概念演進
    2.1.2  智慧城市的內涵
  2.2  我國智慧城市發展
    2.2.1  智慧城市國家戰略
    2.2.2  我國智慧城市實踐發展階段
  2.3  量化模擬是智慧城市決策的關鍵核心技術
    2.3.1  智慧城市進入決策智能化階段
    2.3.2  量化模擬是實現城市智慧化決策的技術前提
  2.4  軟體行業發展與智慧城市軟體開發現狀
    2.4.1  全球軟體行業歷史與前沿
    2.4.2  中國軟體行業發展現狀
    2.4.3  應用軟體分類與發展概況
  2.5  我國智慧城市模擬軟體發展與瓶頸
  參考文獻
第3章  城市系統模擬技術發展
  3.1  城市模型及其分類
  3.2  城市機理模型
    3.2.1  空間相互作用模型
    3.2.2  投入-產出模型
    3.2.3  離散選擇模型
    3.2.4  複雜系統模型
    3.2.5  總結
  3.3  城市系統模擬軟體開發
    3.3.1  城市空間研究領域軟體類型
    3.3.2  城市系統模擬軟體
  參考文獻
第4章  城市計算引擎與智慧決策平台（CitySPS平台）
  4.1  平台開發背景與內涵
    4.1.1  平台開發背景
    4.1.2  平台核心內涵

  4.2  平台整體定位與特色
    4.2.1  整體定位與核心價值
    4.2.2  定位特色
    4.2.3  技術定位
  4.3  平台功能與構成
    4.3.1  三大核心功能
    4.3.2  平台功能架構
    4.3.3  平台工程架構
  4.4  CitySPS平台優勢
    4.4.1  面向智慧決策的平台定位
    4.4.2  科學機理與數據驅動融合
    4.4.3  量化精確的城市計算
    4.4.4  多維拓展的技術架構
    4.4.5  自主可控的安全體系
    4.4.6  靈活嵌入的數據服務
第5章  量化模擬模型設計
  5.1  系統模型架構
    5.1.1  決策需求導向
    5.1.2  理論創新導向
    5.1.3  基於複雜系統理論的模型架構
  5.2  計量演算法設計
  5.3  模型迭代與決策模擬
  參考文獻
第6章  量化模型理論
  6.1  區位選擇模型：區位論
    6.1.1  居住與就業區位選擇理論
    6.1.2  企業區位選擇理論
    6.1.3  居民點分佈理論
  6.2  城市土地利用演化理論
    6.2.1  土地利用演化理論
    6.2.2  競租理論
  6.3  出行行為理論
    6.3.1  出行生成理論
    6.3.2  出行分佈理論
    6.3.3  出行方式選擇理論
    6.3.4  出行鏈理論
  6.4  交通流與網路理論
    6.4.1  交通供需經濟理論
    6.4.2  交通流理論
    6.4.3  交通流分配理論
    6.4.4  交通擁堵與外部性理論
  參考文獻
第7章  量化模型演算法
  7.1  城市土地利用類型識別技術
  7.2  城市土地利用變化模型
    7.2.1  CA模型
    7.2.2  Markov模型
    7.2.3  Logistic回歸模型
  7.3  存量人口的居住與就業地選擇模型
    7.3.1  感知常住人口居住和就業分佈及主要影響因素

    7.3.2  居住地、就業地區位隨機效用計算
    7.3.3  隨機效用離散選擇模型構建
  7.4  空間增量人口與就業的空間分佈模型
    7.4.1  感知人口和就業增量分佈的影響因素
    7.4.2  居住吸引力和就業吸引力函數構建
    7.4.3  空間增量分佈模型構建
    7.4.4  空間增量分佈系統模擬預測
  7.5  房價-交通動態反饋模型
  7.6  出行率-出行鏈複合模型
  7.7  模式劃分與交通流分配
  參考文獻
第8章  模型有效性檢驗
  8.1  統計檢驗
    8.1.1  T檢驗
    8.1.2  F檢驗與卡方檢驗
    8.1.3  R2
    8.1.4  Granger因果關係檢驗
  8.2  精度校驗
    8.2.1  總體精度
    8.2.2  空間精度
  8.3  動態趨勢一致性校驗
  8.4  機器學習比對校驗與預測
    8.4.1  模型功能
    8.4.2  原理概述
    8.4.3  技術路線
  參考文獻
第9章  數據需求與模型指標
  9.1  數據需求
    9.1.1  基礎地理信息數據
    9.1.2  多源時空大數據
    9.1.3  統計數據
    9.1.4  居民出行調查數據
  9.2  模型計算結果的輸出指標
    9.2.1  人口就業與土地住房類指標
    9.2.2  交通指標
  9.3  模型中的決策調控指標
    9.3.1  決策調控指標
    9.3.2  決策綜合指標
    9.3.3  決策感應指標
第10章  運行平台開發與高性能計算
  10.1  城市計算引擎
    10.1.1  城市計算引擎架構設計
    10.1.2  伺服器硬體
    10.1.3  資料庫
    10.1.4  伺服器操作系統
    10.1.5  開發語言
  10.2  用戶操作平台
    10.2.1  用戶平台架構
    10.2.2  地圖交互
  10.3  高性能計算與優化

    10.3.1  高性能計算的一般使用場景
    10.3.2  高性能計算技術解決方案
    10.3.3  CitySPS平台高性能計算方案
  參考文獻
第11章  CitySPS平台應用系統
  11.1  CitySPS-SaaS平台
    11.1.1  軟體即服務（SaaS）概述
    11.1.2  SaaS平台核心功能
  11.2  CitySPS-DaaS平台
    11.2.1  數據即服務（DaaS）概述
    11.2.2  DaaS服務核心功能
  11.3  CitySPS-數據管理平台
    11.3.1  開發背景與目的
    11.3.2  核心功能
  參考文獻
第12章  可視化系統
  12.1  圖表可視化
  12.2  空間可視化
  12.3  大屏可視化
    12.3.1  綜合大屏
    12.3.2  分項大屏
  12.4  其他可視化
    12.4.1  BIM
    12.4.2  CIM
    12.4.3  知識圖譜
  參考文獻
第13章  應用前景與可擴展性
  13.1  CitySPS平台賦能CIM建設
    13.1.1  CIM技術發展背景
    13.1.2  CIM建設進展與技術瓶頸
    13.1.3  CitySPS賦能CIM平台
  13.2  可拓展的開放性架構
    13.2.1  靈活的整體架構
    13.2.2  同機器學習模型的融合
  13.3  廣泛應用場景
    13.3.1  應用場景
    13.3.2  應用模型舉例
  參考文獻

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