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行為科學統計精要(第8版)/心理學譯叢

  • 作者：(美)弗雷德里克·J·格雷維特//拉里·B·瓦爾諾|責編:駱驍|譯者:劉紅雲//駱方
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300224909
  • 出版日期：2016/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：381
人民幣：RMB 85 元      售價：元
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內容大鋼
    《行為科學統計精要（第8版）》來自兩位作者弗雷德里克·J·格雷維特、拉里·B·瓦爾諾幾十年應用統計和實驗設計的教學實踐，自出版以來一直是美國心理學、社會學、經濟學等領域中使用最廣的應用統計學教材。
    本書共分五部分，完整地介紹了統計學最常用的基本方法，包括描述統計、推論統計、真實情境中的推論統計方法、運用ANOVA估計均值差異的方法、相關係數、回歸方程、擬合度以及獨立性檢驗等。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個統計概念的意義，幫助讀者理解使用某種統計方法的原因，以及運用這種方法的關鍵點。本書的最大特點在於方法清晰、內涵深刻、敘述生動。書中提供了大量應用性案例和課後練習，幫助數學基礎薄弱的學生真正理解統計思想，掌握統計分析的技能。
    本書可供心理學、社會學及相關學科的學生參考使用，也可作為人文社會學科應用統計學培訓的教材。
作者介紹
(美)弗雷德里克·J·格雷維特//拉里·B·瓦爾諾|責編:駱驍|譯者:劉紅雲//駱方
目錄
第一部分  入門和描述統計
  第1章  統計學入門
    1.1  統計、科學和觀察
    1.2  總體和樣本
    1.3  數據結構、研究方法和統計方法
    1.4  變數和測量
    1.5  統計符號
    小結
    關鍵術語
    資源
  第2章  頻數分佈
    2.1  概述
    2.2  頻數分佈表
    2.3  頻數分佈圖
    2.4  頻數分佈圖的形狀
    小結
    關鍵術語
    資源
  第3章  集中趨勢的測量
    3.1  集中趨勢的定義
    3.2  平均值
    3.3  中數
    3.4  眾數
    3.5  選擇測量集中趨勢的方法
    3.6  集中趨勢和分佈的形態
    小結
    關鍵術語
    資源
  第4章  變異性
    4.1  概述
    4.2  全距
    4.3  總體標準差與方差
    4.4  樣本標準差與方差
    4.5  更多關於方差與標準差的內容
    小結
    關鍵術語
    資源
  第一部分回顧
第二部分  推論統計基礎
  第5章  z分數：分數的位置及標準化分佈
    5.1  z分數的介紹
    5.2  z分數及在分佈中的位置
    5.3  使用z分數標準化某分佈
    5.4  基於z分數的其他標準化分佈
    5.5  計算樣本的z分數
    5.6  推論統計展望
    小結
    關鍵術語
    資源
  第6章  概率和正態分佈

    6.1  概率簡介
    6.2  概率和正態分佈
    6.3  正態分佈中分數的概率和比例
    6.4  推論統計展望
    小結
    關鍵術語
    資源
  第7章  概率和樣本：樣本均值的分佈
    7.1  樣本和總體
    7.2  樣本均值的分佈
    7.3  概率和樣本均值的分佈
    7.4  更多關於標準誤的知識
    7.5  推論統計展望
    小結
    關鍵術語
    資源
  第8章  假設檢驗介紹
    8.1  假設檢驗的邏輯
    8.2  假設檢驗中的不確定性和誤差
    8.3  關於假設檢驗
    8.4  有方向的假設檢驗（單側檢驗）
    8.5  關注假設檢驗：測量效應的大小
    8.6  測量檢驗力
    小結
    關鍵術語
    資源
  第二部分回顧
第三部分  使用t統計量推斷總體均值和均值差異
  第9章  t檢驗介紹
    9.1  t統計量：z分數的替代形式
    9.2  t檢驗的假設檢驗
    9.3  測量t檢驗的效應大小
    9.4  有方向的假設和單側檢驗
    小結
    關鍵術語
    資源
  第10章  兩個獨立樣本的t檢驗
    10.1  獨立測量設計概述
    10.2  獨立測量研究設計的t檢驗
    10.3  獨立測量t檢驗的假設檢驗和效應大小
    10.4  獨立測量t檢驗的基本假設
    小結
    關鍵術語
    資源
  第11章  兩個相關樣本的t檢驗
    11.1  重複測量設計概述
    11.2  重複測量研究設計的t檢驗
    11.3  重複測量設計的假設檢驗和效應值
    11.4  重複測量t檢驗的使用和假設
    小結

    關鍵術語
    資源
  第三部分回顧
第四部分  方差分析：檢驗兩個或多個總體均值的差異
  第12章  方差分析介紹
    12.1  概述
    12.2  方差分析的邏輯
    12.3  方差分析的符號和公式
    12.4  F比值的分佈
    12.5  假設檢驗的例子和ANOVA的效應值
    12.6  事後檢驗
    12.7  ANOVA和t檢驗之間的關係
    小結
    關鍵術語
    資源
  第13章  重複測量和雙因素方差分析
    13.1  概述
    13.2  重複測量方差分析
    13.3  雙因素方差分析（獨立測量）
    小結
    關鍵術語
    資源
  第四部分回顧
第五部分  相關和非參數檢驗
  第14章  相關
    14.1  概述
    14.2  皮爾遜相關
    14.3  應用和解釋皮爾遜相關
    14.4  皮爾遜相關的假設檢驗
    14.5  除皮爾遜相關之外的其他相關
    14.6  回歸簡介
    小結
    關鍵術語
    資源
  第15章  卡方檢驗：擬合優度和獨立性檢驗
    15.1  參數和非參數統計檢驗
    15.2  擬合優度的卡方檢驗
    15.3  獨立性的卡方檢驗
    15.4  獨立性卡方檢驗效應大小的度量
    15.5  卡方檢驗的假設和限制
    小結
    關鍵術語
    資源
  第五部分回顧
附錄A  基礎數學複習
附錄B  統計表
附錄C  奇數題目的參考答案
附錄D
統計的組織結構：為你的數據選擇合適的統計方法
參考文獻

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