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跟我學Python四級(全國高等學校電腦教育研究會PAAT考試推薦教材)/青少年人工智慧與編程系列叢書

  • 作者:編者:潘晟旻|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉
  • 出版社:清華大學
  • ISBN:9787302640318
  • 出版日期:2023/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:199
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書以團體標準《青少年編程能力等級 第2部分:Python編程》為依據,內容覆蓋該標準Python編程四級的全部12個知識點。全書共12個單元,分為三部分。第一部分為演算法基礎篇(第1、2單元),主要介紹Python中常見數據結構和演算法分析的基礎知識,包括堆棧、隊列及基本應用、演算法的複雜度計算等內容。第二部分為演算法提高篇(第3?7單元),主要介紹排序、查找、匹配、蒙特卡羅、分形等常見演算法的基本原理和實現方法。第三部分為演算法進階篇(第8?12單元),重點介紹Python中機器學習及人工智慧經典演算法的基本原理及實踐方法,主要包括聚類、預測、調度、分類、路徑等演算法的講解。本書適合報考全國青少年編程能力等級考試(PAAT)Python四級科目的考生選用,也是初、高中學段青少年了解和實踐機器學習及人工智慧編程的較為理想的教材。

作者介紹
編者:潘晟旻|責編:謝琛//薛陽|總主編:鄭莉

目錄
第1單元  堆棧隊列
  1.1  認識數據結構
  1.2  堆棧
  1.3  隊列
  1.4  堆棧和隊列的基本應用
  習題
第2單元  演算法分析
  2.1  計算的複雜性
  2.2  時間複雜度
  2.3  空間複雜度
  2.4  優秀演算法的評價標準
  習題
第3單元  排序演算法
  3.1  冒泡排序
  3.2  選擇排序
  3.3  直接插入排序
  習題
第4單元  查找演算法
  4.1  順序查找
  4.2  二分查找
  4.3  插值查找
  習題
第5單元  匹配演算法
  5.1  字元串暴力匹配演算法(BF演算法)
  5.2  字元串匹配KMP演算法
  5.3  字元串匹配BM演算法
  習題
第6單元  蒙特卡羅演算法
  6.1  蒙特卡羅演算法簡介
  6.2  蒙特卡羅演算法的應用
  習題
第7單元  分形演算法
  7.1  大自然中的分形幾何
  7.2  Koch曲線的遞歸演算法
  7.3  分形樹的遞歸演算法
  7.4  牛頓迭代演算法
  習題
第8單元  聚類演算法
  8.1  認識聚類
  8.2  鳶尾花分類
  8.3  分散性聚類演算法(K-means)
  8.4  基於層次的聚類演算法(AGNES)
  8.5  基於密度的聚類演算法(DBSCAN)
  習題
第9單元  預測演算法
  9.1  普通線性回歸預測演算法
  9.2  嶺回歸預測演算法
  9.3  Lasso回歸預測演算法
  習題
第10單元  調度演算法

  10.1  進程調度
  10.2  先來先服務調度演算法
  10.3  短作業優先調度演算法
  10.4  優先順序調度演算法
  習題
第11單元  分類演算法
  11.1  支持向量機分類演算法
  11.2  K-最近鄰演算法
  11.3  隨機森林演算法
  習題
第12單元  路徑演算法
  12.1  路徑演算法概述
  12.2  迪傑斯特拉演算法
  12.3  弗洛伊德演算法
  12.4  SPFA演算法
  習題
附錄A  人工智慧及機器學習基礎

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