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數字孿生流域降水遙感及動態評價(精)

  • 作者:冶運濤//董甲平//顧晶晶|責編:劉超
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030759719
  • 出版日期:2023/09/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:218
人民幣:RMB 160 元      售價:
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內容大鋼
    本書以數字孿生流域基礎理論為指導,圍繞降水高精度評價問題開展了系統研究,解析了降水遙感機理與方法,建立了遙感降水影響因子定量識別方法、遙感降水降尺度深度學習模型、遙感降水融合高精度校正方法,研究了基於時序遙感的流域降水量動態評價和非點源污染風險動態評估。
    本書可為具有氣象氣候、水文水利、水土資源、生態環境、遙感科學等專業背景的科研人員及大專院校的本科生和研究生,以及水文、氣象、農業、林業、水利和環保等行業部門的專業人員和業務管理人員等提供有益參考。

作者介紹
冶運濤//董甲平//顧晶晶|責編:劉超

目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  國內外研究進展
  1.3  擬解決的關鍵問題
  1.4  總體思路
  參考文獻
第2章  數字孿生流域基礎理論
  2.1  數字孿生流域的概念辨析
  2.2  數字孿生流域的內涵特徵
  2.3  數字孿生流域的基本模型
  2.4  數字孿生流域的核心能力
  2.5  數字孿生流域的關鍵技術
  2.6  數字孿生流域亟鬚髮展的方向
  參考文獻
第3章  降水遙感的機理與方法
  3.1  引言
  3.2  降水遙感物理基礎
  3.3  降水遙感原理
  3.4  降水遙感方法
  3.5  降水遙感精度驗證
  參考文獻
第4章  遙感降水影響因子定量識別方法
  4.1  研究區概況
  4.2  數據源與預處理
  4.3  研究方法
  4.4  陸表環境變數識別研究思路
  4.5  陸表環境變數多因子共線性檢測分析
  4.6  陸表環境變數識別分區效應分析
  4.7  陸表環境變數影響探測分析
  參考文獻
第5章  遙感降水降尺度深度學習模型
  5.1  數據預處理
  5.2  研究方法
  5.3  卷積神經網路降尺度模型構建
  5.4  模型降尺度結果評價
  參考文獻
第6章  遙感降水融合高精度校正方法
  6.1  研究方法
  6.2  貝葉斯優化高精度曲面建模方法
  6.3  不確定性分析
  6.4  殘差校正結果精度驗證
  參考文獻
第7章  基於時序遙感的流域降水量動態評價
  7.1  研究方法
  7.2  降水量評價研究思路
  7.3  降水量空間分佈分析
  7.4  降水量時間變化規律分析
  參考文獻
第8章  基於時序遙感的非點源污染風險動態評估

  8.1  引言
  8.2  數據與預處理
  8.3  研究方法
  8.4  結果與討論
  參考文獻
第9章  總結與展望
  9.1  總結
  9.2  創新點
  9.3  展望
附錄  灤河流域內行政區和子流域降水量

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