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實用多元統計分析(21世紀經濟管理新形態教材)/統計學系列

  • 作者：編者:嚴明義|責編:付潭嬌
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302643821
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：305
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書充分考慮了人文社科、財經管理類專業的學科特徵及學生進行量化分析的實際需求，同時兼顧理論、方法、應用和電腦軟體操作，從現實經濟問題、理論基礎、學科拓展、方法前瞻、應用案例五個方面出發，設計了相關內容，篩選了相關案例資料。通過分類應用舉例，概括性闡述了多元統計分析常用方法體系架構，具體內容包括數據分析的圖示方法、多元正態總體的統計推斷、多元線性回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、路徑分析，以及函數性數據的多元統計處理方法。書中融入了思政元素，並以現實經濟、金融、管理、社會等領域的問題為導向，篩選了大量現實案例，且基於相關統計軟體進行了分析。
    本書不僅可以作為統計、經濟、管理、社會等專業高年級本科生和研究生教材，也可作為相關領域研究人員及實際工作者進行量化分析的參考書。
作者介紹
編者:嚴明義|責編:付潭嬌
目錄
第1章  多元數據和多元統計分析
  1.1  多元數據認知
  1.2  多元統計分析
第2章  多元數據的圖示分析法
  2.1  圖示分析認知
  2.2  散點圖
  2.3  箱線圖
  2.4  檢驗分佈假設的圖示方法
  2.5  輪廓圖
  2.6  雷達圖
  2.7  星座圖
  2.8  調和曲線圖
  2.9  臉譜圖
第3章  多元正態分佈及其參數估計
  3.1  隨機向量及其分佈認知
  3.2  多元正態分佈的定義及性質
  3.3  基於協方差陣及其分塊矩陣分析股市風險
  3.4  多元正態分佈的參數估計
  3.5  Wishart分佈
第4章  多元正態總體參數的檢驗
  4.1  單個總體均值向量的檢驗
  4.2  兩個總體均值向量的檢驗
  4.3  多個正態總體均值向量的檢驗
  4.4  協方差陣的檢驗
  4.5  實際應用
第5章  線性回歸分析
  5.1  線性回歸分析的認知
  5.2  一元線性回歸模型的參數估計
  5.3  多元線性回歸模型的參數估計
  5.4  多元線性回歸模型的統計檢驗
  5.5  多元線性回歸模型的置信區間
  *5.6  違背基本假設的情況
  5.7  實際應用
第6章  聚類分析
  6.1  聚類分析認知
  6.2  距離和相似係數
  6.3  系統聚類方法
  6.4  實際應用
第7章  判別分析
  7.1  判別分析認知
  7.2  距離判別法
  7.3  Fisher判別法
  7.4  Bayes判別法
  7.5  逐步判別法
  7.6  實際應用
第8章  主成分分析
  8.1  主成分分析認知
  8.2  主成分個數選取與主成分回歸
  8.3  實際應用
第9章  因子分析

  9.1  因子分析認知
  9.2  因子分析的數學模型
  9.3  因子載荷陣的估計方法
  9.4  因子旋轉
  9.5  因子得分的估計
  9.6  因子分析的步驟
  9.7  實際應用
第10章  路徑分析
  10.1  路徑分析認知
  10.2  路徑分析的基本原理
  10.3  分解簡單相關係數的路徑分析
  10.4  實際應用
第11章  函數性數據與修勻處理
  11.1  函數性數據分析認知
  11.2  函數性數據修勻的基函數方法
  11.3  函數性數據修勻的粗糙懲罰方法
第12章  函數性數據的描述性分析
  12.1  函數性數據的概括統計量
  12.2  實際應用
參考文獻
附錄A  統計分佈表
附錄B  數據表

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