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統計學基礎(透過數據看世界原書第3版)/現代統計學叢書

  • 作者：(美)羅伯特·古爾德//麗貝卡·王//科琳·萊恩|責編:劉慧|譯者:田金方
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111732068
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：695
人民幣：RMB 199 元      售價：元
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內容大鋼
    真實世界中的數據是動態的，而且有時候一團亂麻，這種複雜性往往會使對統計學知識不熟悉的人望而卻步。本書的宗旨是為每個人提供數據分析方法。通過本書的學習，你將學會批判性地思考數據，交流你的發現，並仔細評估他人的論點。
    本書的前三分之二涵蓋探索性數據分析（數據收集和匯總）和推斷統計學的基本概念；剩下的三分之一回到前面討論的主題，並在新的背景下介紹它們，而且引入更多統計方法，包括估計總體均值和分析分類變數。本書通過圖表、舉例說明、前後對照等方法精心編寫，以反映數據科學的興起，為處理複雜數據做好準備。讀者通過學習本書可以完全掌握統計學的基本邏輯，為進一步學習打下堅實的基礎。
    主要內容包括：數據導論、圖形可視化變異、中心和離散程度、回歸分析、概率、隨機事件概率模型、調查抽樣與推斷、總體比例的假設檢驗、推斷總體均值以及分類變數研究與科學文獻閱讀。
作者介紹
(美)羅伯特·古爾德//麗貝卡·王//科琳·萊恩|責編:劉慧|譯者:田金方
目錄
前言
第1章  數據導論
  1.1  什麼是數據
  1.2  數據分類與存儲
    1.2.1  變數類型
    1.2.2  分類數據的數字編碼
    1.2.3  數據存儲
  1.3  數據調查
  1.4  分類數據的組織
  1.5  數據收集與因果關係識別
    1.5.1  逸事
    1.5.2  觀察性研究
    1.5.3  對照實驗
    1.5.4  樣本量
    1.5.5  隨機分配
    1.5.6  盲法
    1.5.7  安慰劑
    1.5.8  結論推廣
    1.5.9  新聞中的統計
  數據項目：下載和上傳數據
  本章回顧
  練習
  練習指導
第2章  圖形可視化變異
  2.1  數值數據變異的可視化
    2.1.1  點圖
    2.1.2  直方圖
    2.1.3  莖葉圖
  2.2  數值分佈重要特徵匯總
    2.2.1  形狀
    2.2.2  中心
    2.2.3  變異性
    2.2.4  分佈的描述
  2.3  分類變數變異的可視化
    2.3.1  條形圖
    2.3.2  餅圖
  2.4  分類分佈的匯總
    2.4.1  眾數
    2.4.2  變異性
    2.4.3  分類變數分佈的描述
  2.5  解釋圖表
    2.5.1  誤導性圖表
    2.5.2  統計圖形的未來
  數據項目：提出問題
  本章回顧
  練習
  練習指導
  技術提示
第3章  中心和變異的數值匯總統計量
  3.1  對稱分佈的匯總統計量

    3.1.1  均值：中心的平衡點度量
    3.1.2  標準差：變異性的度量
  3.2  經驗法則與z分數：異常現象的度量
    3.2.1  經驗法則
    3.2.2  z分數：與均值距離的度量
  3.3  偏態分佈的匯總統計量
    3.3.1  中位數：中心的另一種度量
    3.3.2  四分位距：變異性的度量
  ……
第4章  回歸分析：探究變數的相關性
第5章  概率：用模型解釋隨機性
第6章  隨機事件概率模型：正態模型與二項模型
第7章  調查抽樣與推斷
第8章  總體比例的假設檢驗
第9章  推斷總體均值
第10章  分類變數研究與科研文獻閱讀
附錄

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