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設備預測性維修(1健康監測和壽命預測)

作者：(法)拉斐爾·古里沃//卡爾馬·梅德雅赫//努里丁·澤爾胡尼|責編:張昕|譯者:王航//夏庚磊//彭敏俊
出版社：哈爾濱工程大學
ISBN：9787566135292

出版日期：2023/07/01
裝幀：平裝
頁數：129

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

隨著「中國製造2025」的提出，故障預測和健康管理技術可以與工業互聯網、人工智慧和大數據等先進技術進行深度融合，進一步提高設備故障預測和健康管理的準確性。健康管理和基於狀態維修的核心問題是如何實現高效的特徵提取和預測分析，因此本書重點分析了壽命預測的相關基本理論、演算法流程和實現方案。
本書由淺入深，是故障預測和健康管理技術領域較為系統化的學術書籍，不僅可以作為科研人員的參考書，還可以作為高校和科研院所的教學用書，對從業人員理解基本理論和方法體系大有裨益。

作者介紹

(法)拉斐爾·古里沃//卡爾馬·梅德雅赫//努里丁·澤爾胡尼|責編:張昕|譯者:王航//夏庚磊//彭敏俊
王航(1990-)，男，黑龍江省哈爾濱市人，2009年考入哈爾濱工程大學核工程與核技術專業，2013年8月推免攻讀碩士學位，2014年9月推免進行碩博連讀；曾於2017年8月一2018年9月在美國田納西大學諾克斯維爾分校進行博士生聯合培養，于2018年12月17日獲得博士學位。主要研究方向是核動力裝置中關鍵系統和設備的狀態監測、故障診斷、健康管理與壽命預測技術；目前主要針對反應堆及一迴路系統、電動閥門等設備開展關鍵技術研究，發表SCI源期刊16篇，授權發明專利4項，國防發明專利1項，軟體著作權2項。

第0章  緒論
  0.1  技術-社會-經濟問題的強化
  0.2  一個話題的出現：PHM
  0.3  本書的目的
第l章  PHM和預測性維修
  1.1  預期維修和預測
  1.2  剩餘使用壽命的預測和評估
  1.3  從數據到決策：PHM流程
  1.4  本書的範圍
第2章  數據獲取：從系統到數據
  2.1  概述
  2.2  關鍵元件和物理參數
  2.3  數據採集和存儲
  2.4  案例分析：軸承的PHM分析
  2.5  本章小結
第3章  數據處理：從數據到健康指標
  3.1  概述
  3.2  特徵提取
  3.3  特徵降維∕選取
  3.4  健康指標的構建
  3.5  本章小結
第4章  健康狀態評估，剩餘使用壽命預測——第一部分
  4.1  概述
  4.2  利用神經網路進行特徵預測
  4.3  狀態識別與RUL評估
  4.4  應用和討論
  4.5  本章小結
第5章  健康狀態評估，剩餘使用壽命預測——第二部分
  5.1  概述
  5.2  健康狀態的建模和評估
  5.3  行為預測與RUL評估
  5.4  應用和討論
  5.5  本章小結
第6章  總結與展望
  6.1  總結
  6.2  展望
參考文獻
索引

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