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多模態數據驅動的人機交互情感測量與預測/製造業先進技術系列

  • 作者：操雅琴|責編:賀怡//李含楊
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111734598
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：168
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    人機交互情感測量與預測旨在通過賦予機器（如電腦、機器人等）識別、理解和表達人的情感的能力，使機器具有更高的智能。本書深度融合神經人因學、情感化設計以及人機交互等理論和方法，介紹如何利用問卷調查、眼動追蹤、生理測量、腦電測量、行為觀察等實驗手段以及統計分析、數學建模等方法，測量和預測人機交互中的用戶情感。
    本書的出版對於提高我國智能交互產品的情感化設計水平與量化評測能力，進一步推動人工智慧產業的發展有重要意義。
    本書的主要讀者對象為管理學、電腦科學、工業設計、心理學、認知神經科學等相關專業的科研人員、教師、研究生、本科生以及人機交互領域的從業者。
作者介紹
操雅琴|責編:賀怡//李含楊
目錄
序
前言
第1章  人機情感交互概述
  1.1  人機交互概述
    1.1.1  人機交互的概念和發展階段
    1.1.2  人機交互情感測量與預測概述
  1.2  人機交互情感測量與預測研究進展可視化分析
    1.2.1  數據來源與分析工具
    1.2.2  文獻出版情況分析
    1.2.3  研究主題分析
  1.3  人機交互情感測量與預測基本模型
第2章  人機交互中的主觀情感測量與分析
  2.1  主觀情感概述
    2.1.1  主觀情感的基本理論
    2.1.2  情感測量量表
  2.2  人機交互中主觀情感研究案例
  2.3  人機交互中主觀情感研究基本模型
    2.3.1  BMSEA-HCI模型
    2.3.2  理論模型構建方法
  2.4  人機交互中主觀情感測量方法
    2.4.1  調查問卷設計方法
    2.4.2  數據收集方法
    2.4.3  問卷信度與效度分析方法
    2.4.4  共同方法偏差檢驗方法
  2.5  人機交互中主觀情感分析方法
    2.5.1  主觀情感數據預處理方法
    2.5.2  數據整理與展示方法
    2.5.3  數據統計分析方法
    2.5.4  皮爾遜（Pearson）相關分析
    2.5.5  多元線性回歸分析
    2.5.6  中介效應分析
第3章  基於外部表現的人機交互情感測量與分析
  3.1  情感外部表現概述
    3.1.1  情感外部表現
    3.1.2  情感外部表現分析與識別軟體
  3.2  人機交互中外部表現情感測量研究案例
  3.3  人機交互中外部表現情感測量方法
    3.3.1  變數選擇方法
    3.3.2  刺激設計方法
    3.3.3  被試數量計算與選擇方法
    3.3.4  測量工具與量表
    3.3.5  視角計算方法
    3.3.6  被試間設計實驗程序
  3.4  人機交互中外部表現數據分析方法
    3.4.1  異常值檢測和處理方法
    3.4.2  行為數據統計分析方法——被試間實驗設計結果雙因素方差分析
第4章  基於眼動追蹤的人機交互情感測量與分析
  4.1  眼動測量概述
    4.1.1  眼動基本模式
    4.1.2  眼動測量指標

  4.2  基於眼動追蹤的人機交互情感測量研究案例
  4.3  人機交互中情感測量眼動追蹤方法
    4.3.1  眼動實驗被試選擇方法
    4.3.2  眼動測量指標選取方法
    4.3.3  眼動追蹤實驗設備選取方法
    4.3.4  眼動儀校準方法
    4.3.5  眼動實驗流程
  4.4  人機交互中眼動數據分析方法
    4.4.1  眼動數據可視化分析
    4.4.2  眼動數據統計分析方法——被試內實驗重複測量雙因素方差分析
第5章  基於腦電信號的人機交互情感測量與分析
  5.1  EEG和ERP概述
    5.1.1  EEG概述
    5.1.2  ERP概述
  5.2  腦電測量技術
    5.2.1  測量腦的電磁活動的方法
    5.2.2  基於腦血流動力學的腦神經活動測量方法
  5.3  人機交互腦電情感測量研究案例
  5.4  人機交互腦電情感測量方法
    5.4.1  腦電被試選擇方法
    5.4.2  EEG/ERP腦電實驗設備選擇方法
    5.4.3  腦電實驗環境設置
    5.4.4  情感測量腦電實驗範式選擇方法
    5.4.5  情感測量腦電刺激材料設計與呈現方法
    5.4.6  腦電實驗流程
  5.5  人機交互腦電情感測量數據分析方法
    5.5.1  腦電信號預處理
    5.5.2  EEG情感特徵提取
    5.5.3  ERP情感特徵提取
    5.5.4  腦電數據統計分析方法——三因素混合設計方差分析
第6章  基於生理信號的人機交互情感測量與分析
  6.1  生理測量概述
    6.1.1  自主神經系統
    6.1.2  生理測量指標
    6.1.3  生理測量實驗設備介紹
  6.2  人機交互生理情感測量研究案例
  6.3  人機交互生理情感測量方法
    6.3.1  生理測量被試選擇方法
    6.3.2  生理測量指標及實驗設備選擇方法
    6.3.3  生理測量實驗流程
  6.4  人機交互生理情感數據分析方法
    6.4.1  生理信號預處理
    6.4.2  生理信號情感特徵提取
    6.4.3  生理數據統計分析方法——配對樣本t檢驗
第7章  基於多模態測量的人機交互情感測量與分析
  7.1  人機交互多模態情感測量研究案例
  7.2  人機交互多模態情感測量方法
    7.2.1  多模態情感測量一般實驗程序
    7.2.2  多模態情感測量量表和設備選擇
    7.2.3  多模態情感測量方法應用實例

  7.3  人機交互多模態情感分析方法
    7.3.1  多模態情感數據標準化方法
    7.3.2  多模態情感數據統計分析方法
第8章  多模態數據驅動的人機交互情感預測
  8.1  多模態情感特徵降維方法
    8.1.1  情感特徵選擇
    8.1.2  情感特徵抽取
  8.2  多模態情感預測方法
    8.2.1  支持向量機
    8.2.2  深度神經網路
    8.2.3  模型性能評價指標
  8.3  人機交互多模態情感預測研究案例
  8.4  人機交互中多模態情感預測方法
    8.4.1  人機交互情感刺激集和情感意圖集
    8.4.2  選擇多模態情感測量指標集
    8.4.3  基於多模態情感測量的情感意圖實驗
    8.4.4  人機交互多模態情感預測模型——深度神經網路模型
參考文獻

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