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概率論與數理統計學習指導

  • 作者:編者:周大鐲//柯忠義//楊瑩|責編:班文靜
  • 出版社:北京大學
  • ISBN:9787301342015
  • 出版日期:2023/09/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:236
人民幣:RMB 49.8 元      售價:
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內容大鋼
    本書是根據柯忠義、周大鐲主編的教材《概率論與數理統計——方法與應用及Python實現》(北京大學出版社),依據高等院校「概率論與數理統計」課程的基本要求,並結合編者多年的教學經驗,以及學生學習中的實際問題編寫的配套學習指導書。
    本書共9章,主要內容包括隨機事件和概率、離散型隨機變數及其分佈、連續型隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析,每章包含知識結構、重點內容介紹、教材習題解析、考研專題(除第9章外)、數學實驗五個部分。本書除了提供配套教材的課後習題解題過程外,還對新版考研大綱進行了解讀。
    本書可作為高等學校「概率論與數理統計」課程的參考用書,也可作為研究生招生考試的輔導用書,是一本很有價值的教學參考書。

作者介紹
編者:周大鐲//柯忠義//楊瑩|責編:班文靜

目錄
第1章  隨機事件和概率
  1.1  知識結構
  1.2  重點內容介紹
  1.3  教材習題解析
  1.4  考研專題
  1.5  數學實驗
第2章  離散型隨機變數及其分佈
  2.1  知識結構
  2.2  重點內容介紹
  2.3  教材習題解析
  2.4  考研專題
  2.5  數學實驗
第3章  連續型隨機變數及其分佈
  3.1  知識結構
  3.2  重點內容介紹
  3.3  教材習題解析
  3.4  考研專題
  3.5  數學實驗
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  知識結構
  4.2  重點內容介紹
  4.3  教材習題解析
  4.4  考研專題
  4.5  數學實驗
第5章  大數定律和中心極限定理
  5.1  知識結構
  5.2  重點內容介紹
  5.3  教材習題解析
  5.4  考研專題
  5.5  數學實驗
第6章  數理統計的基本概念
  6.1  知識結構
  6.2  重點內容介紹
  6.3  教材習題解析
  6.4  考研專題
  6.5  數學實驗
第7章  參數估計
  7.1  知識結構
  7.2  重點內容介紹
  7.3  教材習題解析
  7.4  考研專題
  7.5  數學實驗
第8章  假設檢驗
  8.1  知識結構
  8.2  重點內容介紹
  8.3  教材習題解析
  8.4  考研專題
  8.5  數學實驗
第9章  方差分析與回歸分析
  9.1  知識結構

  9.2  重點內容介紹
  9.3  教材習題解析
  9.4  數學實驗
附表
  附表1  泊松分佈表
  附表2  標準正態分佈表
  附表3  χ2分佈表
  附表4  t分佈表
  附表5  F分佈表
  附表6  柯爾莫哥洛夫檢驗的臨界值表
  附表7  Dn的極限分佈函數的數值表
參考文獻

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