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R統計與數據可視化(社會科學數據分析實踐)

  • 作者：(美)戴維·S.布朗|責編:張慧敏|譯者:李嘉平
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121461910
  • 出版日期：2023/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：490
人民幣：RMB 169 元      售價：元
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內容大鋼
    本書講解了數據分析的方法、邏輯、藝術與實踐。全書共17章，第1章介紹了R、RStudio、R Markdown的安裝和使用；第2章介紹了數據分析的動機和四個構成要素：①描述數據並形成假設，②模型的構建與估計，③診斷，④提出下一個問題，後續章節將按照數據分析構成要素的順序來組織；對數據了解得越多，我們就越能夠提出更好的問題，形成更好的假設，描述與數據相關的概念和所需的工具，這些內容將在第3?9章中詳述；模型的構建與估計是一個應該在理論和證據之間來回往複迭代的過程，關於構建模型的練習將在第10?14章中進行；診斷既能幫助我們發現問題，又能幫助我們發掘有意義的關聯，形成額外的解釋或假設，關於診斷將會在第15章和第16章中詳述；第17章將討論許多涉及二元因變數的問題；附錄A將提供創建其他新假設的技巧和竅門。
    本書的基本理念是通過上手操作來學習。學習統計學以及數據分析的藝術與實踐的最好方式，就是進行數據分析。本書用大量案例輔以數據可視化，將統計學知識融匯其中，循循善誘，幫助讀者避坑排雷，培養正確的數據分析思維方式。本書適合數據分析初學者，也適合有經驗的數據分析人員。
作者介紹
(美)戴維·S.布朗|責編:張慧敏|譯者:李嘉平
目錄
第1章  入門指南
  概述
  R、RStudio和R Markdown
  對象與函數
  RStudio入門
  RStudio的R Markdown導覽
  R Markdown文件與R腳本
  小練習
第2章  數據分析導論
  概述
  數據分析的動機
    大數據越來越大
    數據分析是一項有市場需求的技能
    數據分析是一種公益
  數據分析的構成要素
  描述數據並形成假設
    假設一：民族語言碎片化
    假設二：女性選舉權
    假設三：人力資本
    假設四：政治穩定
  模型的構建與估計
  診斷
    結果的穩定性
    殘差圖
  提出下一個問題
第3章  描述數據
  概述
  數據集和變數
  不同類型的變數
    連續變數
    分類變數
    有序分類變數
  描述數據可以節省時間和精力
    數據的形狀
    數據的極差
  辨識困惑、問題、假設和線索
    困惑和問題：重要的區別
    描述數據以改進問題
    描述數據披露了更多線索
  度量
    有效性
    可靠性
第4章  集中趨勢和離散程度
  概述
  集中趨勢的度量：眾數、平均數和中位數
    眾數
    平均數
    中位數
  平均數與中位數
  離散程度的度量：極差、四分位距和標準差

    極差
    四分位距
    標準差
  四分位距與標準差
    關於方差的說明
第5章  數據的單變數和雙變數描述
  概述
  好的、差的和離群值
  ……
第6章  數據變換
第7章  數據展示的一些原則
第8章  概率論精要
第9章  置信區間與假設檢驗
第10章  進行比較
第11章  受控比較
第12章  線性回歸
第13章  多元回歸
第14章  虛擬變數和交互作用
第15章  診斷1：普通最小二乘法是否適用
第16章  診斷2：殘差、杠桿值與影響力的度量
第17章  邏輯回歸
附錄A  形成經驗蘊涵

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