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無損檢測新技術研究及應用

  • 作者:張東利//武美先|責編:劉海霞
  • 出版社:哈爾濱工程大學
  • ISBN:9787566139504
  • 出版日期:2023/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:183
人民幣:RMB 72 元      售價:
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內容大鋼
    本書結合作者近年來在無損檢測領域的研究工作,介紹了最新的無損檢測技術及應用,包括振動診斷技術、渦流無損檢測技術、渦流-激光聯合測厚法、超聲波檢測技術以及BP神經網路和粒子群演算法兩種隨機類優化演算法。
    全書共分6章,第1章介紹了基於模態分析的振動診斷技術以及損傷識別指標的應用實例;第2章介紹了渦流檢測技術的基本理論、數值模擬方法以及基於線圈提離效應的深裂紋檢測方法;第3章介紹了基於激光和渦流測量技術的聯合測厚法;第4章介紹了超聲檢測技術及其在高溫監測環境中的應用;第5章介紹了BP神經網路的基本原理及其演算法改進;第6章介紹了粒子群優化演算法及其改進和應用。
    本書主要面向高校師生以及無損領域的研究人員,也可作為從事無損檢測的工程技術人員的參考教材和無損檢測技術的培訓教材。

作者介紹
張東利//武美先|責編:劉海霞

目錄
第1章  基於模態分析的振動診斷技術
  1.1  振動診斷技術原理
  1.2  試驗模態分析技術
  1.3  結構損傷識別指標
  1.4  典型損傷識別指標的應用實例
  1.5  本章小結
  參考文獻
第2章  渦流無損檢測技術
  2.1  渦流檢測技術原理
  2.2  渦流檢測技術的研究進展
  2.3  渦流正問題的有限元數值求解方法
  2.4  基於渦流線圈提離效應的深裂紋檢測方法
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  渦流-激光聯合測厚法
  3.1  塗層常用測厚方法
  3.2  渦流測厚法的研究進展及應用
  3.3  渦流-激光聯合測厚法原理
  3.4  聯合測厚法在曲面塗層測量中的應用
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  超聲檢測技術及其應用
  4.1  超聲波基礎知識
  4.2  超聲數值模擬方法
  4.3  超聲檢測技術在高溫監測環境中的應用
  4.4  本章小結
  參考文獻
第5章  BP神經網路及其演算法改進
  5.1  人工神經網路簡介
  5.2  神經網路的基本特徵與功能
  5.3  BP神經網路及其改進
  5.4  標準BP神經網路結構及其演算法
  5.5  雙學習率自適應演算法及其應用
  5.6  本章小結
  參考文獻
第6章  粒子群優化演算法及其改進
  6.1  粒子群演算法簡介
  6.2  標準粒子群演算法
  6.3  帶活力因子的粒子群優化演算法
  6.4  BenchMark函數測試結果
  6.5  本章小結
  參考文獻

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