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智慧農業中的圖像處理與機器學習研究及應用

  • 作者：劉忠超|責編:高墨榮//于成成
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122439147
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：289
人民幣：RMB 108 元      售價：元
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內容大鋼
    本書介紹了圖像處理和機器視覺技術在農產品成熟度檢測、畜產品的分級、重量預估、尺寸測量，以及奶牛監控圖像增強、奶牛發情檢測、奶牛運動目標檢測、牛臉識別等方面的應用。通過本書的介紹，讓讀者系統地了解數字農業的發展體系，以及作者近年來最新的一些科研成果，也希望本書能夠為我國農業的現代化、智能化、信息化發展貢獻一點微不足道的力量。
    本書可作為高等院校農業電氣化及自動化、自動控制等相關專業的參考書，也可供農業科技人員、農業工程從業者、從事圖像處理和機器視覺技術研究人員自學參考使用。
作者介紹
劉忠超|責編:高墨榮//于成成
    劉忠超，河南南陽人，博士，副教授，畢業於西北農林科技大學農業電氣化與自動化專業，現為南陽理工學院自動化專業教師，主要研究方向為智能化檢測與控制、圖像處理與機器視覺等。近年在中文核心期刊發表論文30余篇，主持完成省級科技攻關項目1項，國家級教學質量工程1項，省級教學質量工程3項，校級教改項目10項，主編自動化類專業教材8本，出版學術專著1部。
目錄
第1章  圖像處理技術
  1.1  數字圖像處理與機器學習
    1.1.1  圖像
    1.1.2  數字圖像的分類
    1.1.3  數字圖像處理
    1.1.4  數字圖像處理的任務
    1.1.5  數字圖像處理的主要應用
    1.1.6  數字圖像處理的發展
    1.1.7  機器視覺
    1.1.8  深度學習
  1.2  圖像處理技術在農業中研究應用現狀
  1.3  圖像處理技術在畜牧業中研究應用現狀
第2章  基於深度神經網路草莓圖像識別方法
  2.1  引言
    2.1.1  研究背景
    2.1.2  國內外研究現狀
    2.1.3  系統研究內容
  2.2  草莓數據集樣本設計
    2.2.1  數據集標注
    2.2.2  數據增強
    2.2.3  格式轉換
  2.3  目標檢測框架及演算法
    2.3.1  TensorFlow目標檢測
    2.3.2  模型分析
  2.4  模型搭建及訓陳
    2.4.1  環境搭建及測試
    2.4.2  運行模型
  2.5  模型效果及分析
    2.5.1  運行MobileNet-SSD模型進行草莓目標檢測
    2.5.2  檢測結果分析
第3章  基於圖像處理的雞蛋分級系統設計
  3.1  引言
    3.1.1  研究背景及意義
    3.1.2  機器視覺的意義和應用
    3.1.3  國內外研究現狀及發展趨勢
    3.1.4  系統研究內容
  3.2  雞蛋圖像採集
    3.2.1  機器視覺系統組成
    3.2.2  雞蛋圖像採集背景和設備
  3.3  雞蛋參數提取與分級
    3.3.1  雞蛋圖像預處理
    3.3.2  雞蛋的蛋形指數計算
    3.3.3  雞蛋最大橫切面計算
  3.4  雞蛋分級的模擬實現
    3.4.1  圖形用戶界面設計
    3.4.2  回調函數編寫
    3.4.3  系統調試
第4章  基於機器視覺的蘋果重量評估系統設計
第5章  基於機器視覺的蘋果分級系統研究
第6章  羊毛彎曲度測量圖像處理系統設計

第7章  羊毛長度測量圖像處理系統設計
第8章  雙域分解的複雜環境下奶牛監測圖像增強演算法研究
第9章  基於深度學習的奶牛發情行為識別研究
第10章  基於機器視覺的奶牛運動目標檢測系統設計
第11章  基於機器視覺的牛臉識別系統設計
參考文獻

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