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化學計量學

作者：編者:甘峰|責編:趙曉霞
出版社：科學
ISBN：9787030762276

出版日期：2023/08/01
裝幀：平裝
頁數：147

人民幣：RMB 58 元售價：元

內容大鋼

本書包含化學計量學的核心內容，詳細闡述各種方法的原理。同時，本書提供了相應的Octave代碼，便於讀者在學習過程中將各種方法所涉及的演算法與其實際應用相結合。本書的主要內容有：化學信號類型及數學模型，向量信號的濾噪和基線扣除，化學因子分析，多維曲線分辨，多元校正，機器學習簡介。
本書可作為高等學校化學專業的研究生教材，也可供從事聯用色譜分析、近紅外光譜定量分析等領域的分析工作者參考。

作者介紹

編者:甘峰|責編:趙曉霞

前言
緒論
第1章  化學信號類型及數學模型
  1.1  標量信號及其數學模型
  1.2  向量信號及其數學模型
  1.3  矩陣信號及其數學模型
  1.4  張量信號及其數學模型
  1.5  表面吸附型感測器的信號模型
第2章  向量信號的濾噪和基線扣除
  2.1  累加平均法濾噪
  2.2  Savitzky-Golay濾噪
  2.3  快速傅里葉變換濾噪
  2.4  Whittaker平滑器濾噪
  2.5  Whittaker平滑器扣除基線
第3章  化學因子分析
  3.1  主成分分析
    3.1.1  數據預處理
    3.1.2  主成分的構造
    3.1.3  矩陣的主成分分解方法
    3.1.4  主成分數的確定
    3.1.5  主成分投影圖
  3.2  演進因子分析
    3.2.1  演進因子分析原理
    3.2.2  固定尺寸移動窗口演進因子分析法
第4章  多維曲線分辨
  4.1  自模式曲線分辨
    4.1.1  基本假設
    4.1.2  分辨演算法
  4.2  直觀推導式演進特徵投影法
    4.2.1  二維聯用色譜體系的特點
    4.2.2  選擇性區域和零濃度區域的確定
    4.2.3  HELP分辨演算法
    4.2.4  應用舉例
  4.3  迭代關鍵集選擇法
    4.3.1  組分數的自動確定
    4.3.2  自動分辨演算法
    4.3.3  SKSS的簡化方案
  4.4  基於方程的系統
    4.4.1  模型
    4.4.2  修改的共軛梯度演算法
    4.4.3  相關變數
    4.4.4  重要參數的計算
    4.4.5  EOS方法的一般策略
  4.5  平行因子分析
    4.5.1  模型
    4.5.2  解的唯一性
    4.5.3  分辨演算法
    4.5.4  數據預處理
    4.5.5  因子數的估計
  4.6  交替三線性分解

    4.6.1  三維循環對稱性
    4.6.2  自加權目標函數
    4.6.3  SWATLD演算法
第5章  多元校正
  5.1  多元線性回歸
    5.1.1  模型
    5.1.2  建立回歸方程
    5.1.3  回歸係數的假設檢驗
    5.1.4  預測
  5.2  逐步回歸分析
    5.2.1  原理
    5.2.2  應用舉例
  5.3  主成分回歸
  5.4  偏最小二乘法
    5.4.1  模型
    5.4.2  PLS的主成分分解演算法
    5.4.3  預測
    5.4.4  交互檢驗
第6章  機器學習簡介
  6.1  人工神經網路的建立
  6.2  感知機
  6.3  多層感知機和神經網路
  6.4  神經網路的前向傳播
  6.5  激勵函數
  6.6  神經網路的反向傳播
  6.7  應用舉例
參考文獻

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