目錄
前言
1 解讀「交通指數」
1.1 「交通指數」國外技術經驗
1.1.1 美國技術經驗
1.1.2 日本技術經驗
1.2 「交通指數」國內應用現狀
1.2.1 北京市應用現狀
1.2.2 上海市應用現狀
1.2.3 廣州市應用現狀
1.2.4 杭州市應用現狀
1.2.5 武漢市應用現狀
1.3 深圳市「交通指數」
1.3.1 指標定義
1.3.2 表現形式
2 探索交通指數系統的「前世今生」
2.1 早期探索：實時交通路況發布初步研究
2.2 階段一：道路運行評估指標體系構建
2.3 階段二：交通擁堵治理評估業務升級
2.4 階段三：多源數據融合實現精度提升
2.5 階段四：擁堵成因識別與應用化下沉
2.6 階段五：指標體系與功能形態的延伸
2.7 階段六：業務場景化模式的功能拓展
2.8 階段七：擁堵溯源與自定義工具開發
3 交通指數的核心數據源及特徵
3.1 監管車輛GPS數據
3.1.1 巡遊計程車GPS數據
3.1.2 網路預約計程車GPS數據
3.1.3 公交車GPS數據
3.1.4 客貨營運車輛GPS數據
3.2 地圖導航數據
3.3 手機信令數據
3.4 地磁檢測數據
3.5 車牌識別數據
3.6 監控視頻數據
3.7 氣象數據
3.8 數據特徵小結
3.8.1 主要數據特徵對比
3.8.2 各類數據使用場景
4 看不見的「黑科技」
4.1 基礎處理類
4.1.1 數據預處理演算法
4.1.2 地圖匹配演算法
4.1.3 數據融合演算法
4.2 特徵指標類
4.2.1 道路交通運行指數
4.2.2 擁堵時空擴展指標
4.2.3 路口延誤特徵指標
4.2.4 典型車輛特徵指標
4.2.5 出行可達性指標
4.3 溯源預測類
4.3.1 道路流量推算模型
4.3.2 基於特徵匹配的擁堵成因識別模型
4.3.3 基於 MFD和圖像識別的擁堵成因識別模型
4.3.4 路段級速度趨勢預測模型
4.3.5 路徑行程時間預測模型
5 系統功能彙編
5.1 系統架構
5.2 專業版交通指數系統
5.2.1 多層次實時交通監測
5.2.2 交通態勢演變感知
5.2.3 運行評估和擁堵溯源
5.2.4 車輛出行特徵評估
5.2.5 專題應用場景研判
5.2.6 歷史數據查詢與回溯
5.2.7 自動化、專業評估報告
5.3 公眾版交通指數網站
5.4 移動端「掌上交通指數」
5.4.1 運行感知
5.4.2 掌上快報
5.4.3 個性體驗
5.5 監測預警大屏系統
6 典型應用場景及案例
6.1 把握道路運行演變態勢
6.2 支撐交通規劃管理決策
6.2.1 停車收費政策評估
6.2.2 公交專用道效果評估
6.2.3 道路限速管控措施
6.2.4 重要通道開通評估
6.2.5 軌道開通影響評估
6.2.6 預約通行政策評估
6.3 支撐交通綜合治理應用
6.4 支撐道路交通影響評估
6.4.1 交通事故影響評估
6.4.2 特殊天氣影響評估
6.4.3 賽事活動影響評估
6.5 支撐公眾交通出行服務
6.5.1 日常出行信息服務
6.5.2 節假日出行服務
6.5.3 開學季出行服務
6.6 支撐跨部門應用與共享
7 深圳交通指數系統經驗輸出案例
7.1 案例一：重慶主城區「內暢外聯」道路交通運行監測系統
7.1.1 項目簡介
7.1.2 項目應用
7.2 案例二：成都道路交通運行指數系統
7.2.1 項目簡介
7.2.2 項目應用
7.3 案例三：蘭州交通大數據平台及應用系統
7.3.1 項目簡介
7.3.2 項目應用
7.4 案例四：南昌交通大數據信息平台
7.4.1 項目簡介
7.4.2 項目應用
7.5 案例五：湛江大數據決策支持平台
7.5.1 項目簡介
7.5.2 項目應用
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