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互聯網統計學--方法與應用(新工科新商科統計與數據科學系列教材)

  • 作者：編者:程豪|責編:石會敏
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121461408
  • 出版日期：2023/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：176
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    互聯網統計學是在經典統計學基礎上隨著互聯網技術的發展和推廣逐漸形成的多學科融會貫通的現代統計科學。本書立足於互聯網統計學，圍繞社會、經濟、科技、教育和醫學五大領域謀篇布局，通過實際案例和軟體操作詮釋互聯網統計方法與應用的內涵，並展示了EViews、UCINET、R和Python的操作過程，為讀者提供有價值的參考工具和技術支持。
    本書共6章，涵蓋10類統計方法、10個實際案例、40道思考與練習題。第1章介紹了互聯網統計學基礎知識，包括互聯網統計學的基本問題和技術基礎。第2章至第6章依次解決社會、經濟、科技、教育和醫學領域的實際問題，每章有2個實際案例。
    本書可作為高校經濟管理類及統計學、大數據科學等相關專業學生的教材，也可供科研院所數據分析與統計建模科研人員及其他相關行業的專業技術人士參考。
作者介紹
編者:程豪|責編:石會敏
    程豪，中國人民大學統計學博士，國家公派美國哥倫比亞大學聯合培養博士，現就職于中國科協創新戰略研究院。曾被評為中國人民大學「學術之星」，獲得「?豐杯」中國高校SAS數據分析大賽冠軍。發表中英文論文近30篇，獨立翻譯《Python數據可視化》《預測分析建模：Python與R語言實現》和《R統計應用開發實戰》，參與翻譯《商務與經濟統計》和《R語言編程藝術》，參與編寫《大數據挖掘與統計機器學習》和《政府統計國際規範概覽》。
目錄
第1章  互聯網統計學基礎導論
  1.1  基本問題
    1.1.1  互聯網統計學的基本定義
    1.1.2  互聯網統計學的理論體系
  1.2  技術基礎
    1.2.1  互聯網統計學的技術要求
    1.2.2  互聯網統計學的軟體基礎
  參考文獻
第2章  面向社會數據的互聯網統計方法與案例
  2.1  案例1：城鄉職業收入的影響因素研究
    2.1.1  案例背景
    2.1.2  分位回歸模型的基本原理
    2.1.3  軟體操作
    2.1.4  總結與討論
    思考與練習
  2.2  案例2：中老年家庭收入與醫療保健支出問題研究
    2.2.1  案例背景
    2.2.2  多重插補方法的基本原理
    2.2.3  軟體操作
    2.2.4  總結與討論
    思考與練習
  參考文獻
第3章  面向經濟數據的互聯網統計方法與案例
  3.1  案例1：個人所得稅的稅收發展狀況預測
    3.1.1  案例背景
    3.1.2  時間序列預測模型的基本原理
    3.1.3  軟體操作
    3.1.4  總結與討論
    思考與練習
  3.2  案例2：全產業鏈結對子發展的路徑選擇研究
    3.2.1  案例背景
    3.2.2  函數型聚類分析方法的基本原理
    3.2.3  軟體操作
    3.2.4  總結與討論
    思考與練習
  參考文獻
第4章  面向科技數據的互聯網統計方法與案例
  4.1  案例1：全球化國家科技創新能力研究
    4.1.1  案例背景
    4.1.2  結構方程模型的基本原理
    4.1.3  軟體操作
    4.1.4  總結與討論
    思考與練習
  4.2  案例2：科技文獻數據主題挖掘
    4.2.1  案例背景
    4.2.2  主題模型的基本原理
    4.2.3  軟體操作
    4.2.4  總結與討論
    思考與練習
  參考文獻

第5章  面向教育數據的互聯網統計方法與案例
  5.1  案例1：高等學校科研辦學效率的績效分析
    5.1.1  案例背景
    5.1.2  數據包絡分析方法的基本原理
    5.1.3  軟體操作
    5.1.4  總結與討論
    思考與練習
  5.2  案例2：教育現代化水平監測指標體系的構建與動態評估
    5.2.1  案例背景
    5.2.2  綜合指數編製方法和主成分分析方法的基本原理
    5.2.3  軟體操作
    5.2.4  總結與討論
    思考與練習
  參考文獻
第6章  面向醫學數據的互聯網統計方法與案例
  6.1  案例1：醫學指標間的網路關係研究
    6.1.1  案例背景
    6.1.2  社會網路分析方法的基本原理
    6.1.3  軟體操作
    6.1.4  總結與討論
    思考與練習
  6.2  案例2：中醫宗氣綜合變數的構建及診斷效果研究
    6.2.1  案例背景
    6.2.2  基於分位數的二階因子模型與ROC曲線的基本原理
    6.2.3  軟體操作
    6.2.4  總結與討論
    思考與練習
  參考文獻

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