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反導作戰智能輔助決策理論與方法/學術研究專著

作者：范成禮//付強|責編:孫倩
出版社：西北工大
ISBN：9787561279236

出版日期：2022/01/01
裝幀：平裝
頁數：174

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

本書是著者研究團隊多年對反導作戰智能輔助決策理論與方法的研究成果，其內容反映了反導作戰智能輔助決策領域的新思想、新方法。本書以軍事需求為牽引，以反導作戰決策問題建模與求解為主線，以軍事運籌學、人工智慧理論以及不確定性理論為指導，系統闡述了反導作戰中的目標識別、威脅評估、靜態火力分配以及動態火力分配問題的智能輔助決策方法等。
本書適合從事軍隊指揮、指揮自動化系統、軍事系統工程、人工智慧軍事應用和武器裝備研製領域的研究人員閱讀、參考。

作者介紹

范成禮//付強|責編:孫倩

第1章  緒論
  1.1  反導作戰體系及作戰過程
  1.2  反導作戰智能輔助決策分類及特點分析
  1.3  反導作戰智能輔助決策過程分析
  1.4  反導作戰智能輔助決策方法
  1.5  反導作戰智能輔助決策研究現狀
第2章  基於直覺模糊核聚類的中段反導目標識別方法
  2.1  問題分析
  2.2  直覺模糊集基本理論
  2.3  基於IFKCM的中段反導目標綜合識別方法
  2.4  本章小結
第3章  基於動態多時刻融合的反導作戰目標威脅評估方法
  3.1  問題分析
  3.2  區間直覺模糊集理論
  3.3  新的區間直覺模糊運算規則
  3.4  新型區間直覺模糊加權平均運算元
  3.5  基於IVIFECF-IVIFWA-TOPSIS的多時刻融合目標威脅評估方法
  3.6  模擬及結果分析
  3.7  本章小結
第4章  基於模糊隨機期望的反導作戰靜態火力分配方法
  4.1  問題分析
  4.2  模糊隨機期望基本理論
  4.3  反導作戰靜態火力分配問題建模
  4.4  帶懷疑因子及斥力因子的粒子群優化演算法DRPSO
  4.5  基於DRPSO演算法的反導作戰靜態火力分配模型求解
  4.6  本章小結
第5章  基於混合變鄰域粒子群的非線性雙層規劃求解方法
  5.1  問題分析
  5.2  帶審斂因子的變鄰域粒子群演算法VNPSO-CC
  5.3  求解NBLP問題的VNPSO-CC演算法
  5.4  本章小結
第6章  基於模糊機會約束雙層規劃的反導作戰動態火力分配方法
  6.1  問題分析
  6.2  模糊機會約束規劃基本理論
  6.3  反導作戰動態火力分配問題建模
  6.4  基於HHFPSO演算法的反導作戰動態火力分配模型求解
  6.5  本章小結
第7章  防空反導智能輔助決策訓練與驗證關鍵技術
  7.1  問題分析
  7.2  深度強化學習技術
  7.3  防空反導智能對抗推演平台原理
  7.4  基於深度強化學習的AlphaC2演算法設計
  7.5  數字戰場環境
  7.6  AlphaC2訓練過程
  7.7  實驗驗證
  7.8  本章小結
參考文獻

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