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工業園區火災評估及防控信息化技術(高等教育理工類十四五系列規劃教材)

  • 作者：編者:王子雲//向月|責編:畢潛
  • 出版社：四川大學
  • ISBN：9787569060713
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：164
人民幣：RMB 46 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要闡述了我國近年來工業火災的概況、特點及發展趨勢，對目前火災評估的定量方法進行了梳理，充分吸收了近年來在工業園區火災防控領域的最新研究成果，並結合相關研究項目，詳盡介紹了Petic網、貝葉斯網路、灰色聚類評估模型、人工神經網路+遺傳演算法、Agent協同智能決策在易燃工業園區火災評估和決策中的應用，並對基於互聯網+、人工智慧和大數據技術對易燃工業園區的火災信息化系統的構件、設計和應用進行了研究。本書具有範圍廣、基礎理論與最新技術相結合的特點，適合作為安全工程、消防工程以及管理類高年級本科生以及碩士研究生教材，也可作為安全工程、消防工程行業工程技術人員或教學科研人員的參考書目。
作者介紹
編者:王子雲//向月|責編:畢潛
目錄
第1章  緒論
  1.1  背景和意義
  1.2  工業園區火災研究現狀及發展趨勢
    1.2.1  工業園區火災風險評估研究
    1.2.2  工業園區火災演化機理研究
    1.2.3  工業園區火災防控技術研究
  1.3  工業事故特徵分析
    1.3.1  方法和數據
    1.3.2  事故特徵分析
    1.3.3  多米諾效應事故分析
  1.4  小結
第2章  貝葉斯網路工業園區火災風險評估
  2.1  概率圖模型
  2.2  貝葉斯定理
  2.3  貝葉斯網路模型
    2.3.1  模型構建
    2.3.2  貝葉斯網路結構學習
    2.3.3  貝葉斯網路參數學習
    2.3.4  火災事故中貝葉斯網路的應用
  2.4  基於貝葉斯網路的工業安全生產事故風險評估
  2.5  貝葉斯網路的優點
第3章  Petri網工業園區火災風險評估
  3.1  Petri網的基本理論
    3.1.1  Petri網的定義
    3.1.2  Petri網舉例
    3.1.3  高級Petri網
  3.2  基於Petri網的火災風險評價
    3.2.1  火災風險評價基本假設
    3.2.2  火災風險評價模型的構建
  3.3  基於模糊Petri網的某醋酸公司廠區安全評估案例
    3.3.1  模糊推導必要公式定義
    3.3.2  風險評價模型構建
    3.3.3  風險評估推理計算
第4章  灰色聚類評估模型
  4.1  灰色關聯聚類
  4.2  灰色白化權函數聚類
    4.2.1  灰色變權聚類評估模型
    4.2.2  灰色定權聚類評估模型
    4.2.3  基於三角白化權函數的灰色聚類評估模型
    4.2.4  灰色綜合聚類評估模型
  4.3  灰色聚類評估案例——五個化工園區安全性評估
    4.3.1  化工園區危化品儲量數據
    4.3.2  五個化工園區安全風險等級
  4.4  灰色聚類評估
第5章  基於神經網路的安全評價模型
  5.1  人工神經網路演算法
    5.1.1  BP神經網路概述
    5.1.2  神經元結構模型及標準BP神經網路學習規則
    5.1.3  利用BP神經網路進行安全評價的優點及不足
  5.2  基於BP神經網路的化工園區火災爆炸風險安全評價

    5.2.1  獲得BP神經網路訓練樣本
    5.2.2  訓練神經網路
  5.3  遺傳演算法
    5.3.1  遺傳演算法概述
    5.3.2  遺傳演算法的優越性
    5.3.3  遺傳演算法的基本操作
    5.3.4  遺傳演算法的實現過程
  5.4  基於遺傳神經網路的化工園區火災爆炸風險安全評價
    5.4.1  建立化工園區火災爆炸安全評價的遺傳神經網路
    5.4.2  遺傳神經網路的MATLAB實現
    5.4.3  訓練遺傳神經網路
  5.5  結論
第6章  化工園區典型火災及煙氣擴散模擬
  6.1  大渦模擬及FDS軟體
    6.1.1  濾波處理方法
    6.1.2  大渦模擬控制方程
    6.1.3  亞格子尺度模型
  6.2  工業池火模擬分析
    6.2.1  池火模型
    6.2.2  模型驗證
    6.2.3  池火場景模擬
  6.3  噴射火模擬分析
    6.3.1  噴射火模型
    6.3.2  模型驗證
    6.3.3  噴射火場景模擬
第7章  化工園區安全生產及應急防控
  7.1  概述
    7.1.1  背景
    7.1.2  安全生產現狀
  7.2  應急防控理論
  7.3  應急防控技術
    7.3.1  人工智慧技術
    7.3.2  多米諾效應
    7.3.3  多機構協同
  7.4  小結
第8章  化工園區及企業安全應急信息化
  8.1  需求、現狀和政策導向
  8.2  工業互聯網+危化安全生產
    8.2.1  概述
    8.2.2  試點建設情況
    8.2.3  連接
    8.2.4  數據
    8.2.5  智能
  8.3  安全風險智能化管控平台
    8.3.1  概述
    8.3.2  重點建設場景
  8.4  工業互聯網關鍵技術應用
    8.4.1  5G+工業互聯網
    8.4.2  人工智慧視覺識別(AI)
    8.4.3  物聯網

    8.4.4  機器人/無人機智能巡檢
    8.4.5  GIS地理信息系統和三維建模
附錄1  神經網路MATLAB代碼
附錄2  遺傳神經網路MATLAB代碼

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