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基於路面三維圖像的瀝青路面裂縫自動識別演算法

  • 作者：李保險//金鑫//侯雯峪|責編:楊洋
  • 出版社：中國礦大
  • ISBN：9787564657635
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：127
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一部關於路面病害智能識別的應用研究型著作。針對路面裂縫病害智能識別無法滿足當前實際工程需求的難題，本書系統地綜述了國內外路面自動化數據採集系統的研究現狀，歸納總結了路面病害智能識別演算法的研究現狀與各類演算法存在的不足，圍繞「開發快速、準確、有效的瀝青路面裂縫自動識別演算法」這一目標，對路面三維圖像進行預處理，基於卷積神經網路設計路面裂縫圖像分類演算法，利用可調式濾波器組合進行路面裂縫進行提取。
    本書可作為道路工程專業本科生和研究生的參考書，也可為從事道路管養和道路養護設計的工程技術人員，以及從事路面病害智能識別演算法的科研人員提供借鑒和參考。
作者介紹
李保險//金鑫//侯雯峪|責編:楊洋
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究背景與意義
  1.2  路面檢測技術研究現狀
  1.3  目前存在的問題
  1.4  本書研究內容與技術路線
第2章  路面三維檢測原理與系統集成機制
  2.1  三維激光檢測技術及應用
  2.2  激光三角成像原理
  2.3  公路路面三維檢測系統總體設計
  2.4  公路路面三維檢測系統硬體集成
  2.5  本章小結
第3章  路面三維圖像預處理
  3.1  引言
  3.2  路面圖像處理中常用的降噪演算法
  3.3  路面三維圖像預處理演算法
  3.4  本章小結
第4章  人工神經網路的結構及演算法
  4.1  引言
  4.2  多層神經元網路結構及訓練
  4.3  卷積神經網路結構
  4.4  卷積神經網路的訓練
  4.5  本章小結
第5章  基於卷積神經網路的瀝青路面病害圖像分類
  5.1  引言
  5.2  路面三維圖像訓練庫的建立
  5.3  基於卷積神經網路的路面病害圖像分類演算法
  5.4  正交試驗設計
  5.5  卷積神經網路超參數的正交試驗設計
  5.6  卷積神經網路超參數正交試驗結果分析
  5.7  本章小結
第6章  瀝青路面裂縫病害提取方法
  6.1  引言
  6.2  基於SMFB的路面裂縫提取
  6.3  基於張量投票法的瀝青路面裂縫圖像增強
  6.4  裂縫圖像后處理
  6.5  試驗結果
  6.6  本章小結
第7章  本書主要結論及展望
  7.1  本書主要結論
  7.2  展望
參考文獻

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