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實用醫學統計學與SAS應用(第2版)

  • 作者：編者:張明芝//李紅美//呂大兵|責編:吳鈺
  • 出版社：蘇州大學
  • ISBN：9787567240414
  • 出版日期：2022/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：550
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材內容分為兩大部分：基礎醫學統計學方法和高級醫學統計學方法。基礎醫學統計學方法包括緒論、數據管理與SAS軟體簡介、數值變數資料及分類變數資料的統計描述、統計圖表、基本分佈、實驗研究設計、觀察性研究設計、參數估計與假設檢驗的基本思想、t檢驗、方差分析、秩和檢驗、x2檢驗、直線回歸與相關分析和生命統計，高級醫學統計學方法包括協方差分析、多重線性回歸與相關分析、Logistic回歸分析、生存分析、聚類分析、判別分析、主成分分析和Meta分析。
作者介紹
編者:張明芝//李紅美//呂大兵|責編:吳鈺
目錄
第一章  緒論
  第一節  統計學的產生和發展
  第二節  醫學統計學發展簡史
  第三節  醫學統計學的定義與內容
  第四節  醫學統計學的基本概念
  第五節  統計工作的基本步驟
  第六節  學習醫學統計學應注意的問題
  小結
  練習題
第二章  數據管理與SAS軟體簡介
  第一節  數據管理
  第二節  資料庫與數據管理軟體
  第三節  SAS軟體簡介
  小結
  練習題
第三章  數值變數資料的統計描述
  第一節  頻數分佈表和頻數分佈圖
  第二節  集中趨勢的描述
  第三節  離散趨勢的描述
  第四節  數值變數資料統計描述的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第四章  分類變數資料的統計描述
  第一節  常用相對數
  第二節  應用相對數須注意的問題
  第三節  標準化法
  第四節  動態數列及其分析指標
  小結
  練習題
第五章  基本分佈
  第一節  隨機變數及其分佈
  第二節  正態分佈
  第三節  t分佈
  第四節  二項分佈
  第五節  Possion分佈
  小結
  練習題
第六章  實驗研究設計
  第一節  實驗研究的特點及分類
  第二節  實驗設計的基本要素
  第三節  實驗設計的基本原則
  第四節  實驗研究中樣本含量的估算
  第五節  常用的幾種實驗設計方法
  第六節  臨床試驗設計
  第七節  隨機分組和樣本含量估算的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第七章  觀察性研究設計
  第一節  調查研究的特點及類型
  第二節  調查計劃的制訂

  第三節  調查研究中樣本含量的估算
  第四節  常用的抽樣方法
  第五節  調查研究中的質量控制
  小結
  練習題
第八章  參數估計與假設檢驗的基本思想
  第一節  正態分佈總體均數的估計
  第二節  Poisson分佈總體均數的估計
  第三節  總體率的估計
  第四節  假設檢驗的基本思想和步驟
  第五節  假設檢驗應注意的問題及兩類錯誤
  第六節  區間估計的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第九章  兩組數值變數資料均數比較的t檢驗
  第一節  t檢驗的基本概念
  第二節  樣本均數與總體均數比較的t檢驗
  第三節  配對設計數值變數資料比較的t檢驗
  第四節  完全隨機化設計的兩組樣本均數比較的t檢驗
  第五節  變數變換
  第六節  正態性檢驗和方差齊性檢驗
  第七節  t檢驗的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十章  多組樣本均數比較的方差分析
  第一節  方差分析的基本思想和應用條件
  第二節  完全隨機設計的方差分析
  第三節  隨機區組設計的方差分析
  第四節  多個樣本均數的兩兩比較
  第五節  析因設計的方差分析
  第六節  重複測量資料的方差分析
  第七節  多組樣本均數比較的方差分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十一章  數值變數資料或等級資料比較的秩和檢驗
  第一節  非參數檢驗的概念
  第二節  配對設計Wilcoxon符號秩和檢驗
  第三節  完全隨機化設計兩樣本比較的秩和檢驗
  第四節  完全隨機化設計多樣本比較的秩和檢驗
  第五節  隨機區組設計的多樣本比較的秩和檢驗
  第六節  多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
  第七節  秩和檢驗的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十二章  分類變數資料的統計學推斷
  第一節  完全隨機設計兩樣本率比較的x2檢驗
  第二節  配對設計兩樣本率比較的x2檢驗
  第三節  行×列表資料的x2檢驗
  第四節  分類變數資料的關聯性分析
  第五節  x2檢驗的SAS軟體實現

  小結
  練習題
第十三章  直線回歸與相關分析
  第一節  直線回歸分析
  第二節  直線相關分析
  第三節  等級相關分析
  第四節  Monotonic回歸和分位數回歸
  第五節  曲線擬合
  第六節  直線回歸與相關分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十四章  統計表和統計圖
  第一節  統計表
  第二節  統計圖
  第三節  統計圖的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十五章  生命統計
  第一節  人口構成指標
  第二節  生育統計常用指標
  第三節  疾病統計常用指標
  第四節  死亡統計常用指標
  第五節  壽命表
  第六節  編製簡略壽命表的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十六章  協方差分析
  第一節  協方差分析的基本思想和步驟
  第二節  完全隨機設計資料的協方差分析
  第三節  隨機區組設計資料的協方差分析
  第四節  協方差分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十七章  多重線性回歸與相關分析
  第一節  多重線性回歸分析的概念
  第二節  多重線性回歸分析的一般步驟
  第三節  多變數的相關分析
  第四節  多重線性回歸模型的診斷
  第五節  多重線性回歸模型的篩選
  第六節  多重線性回歸分析的應用及注意事項
  第七節  多重線性回歸分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第十八章  Logistic回歸分析
  第一節  二分類資料的Logistic回歸
  第二節  有序多分類資料的Logistic回歸
  第三節  無序多分類資料的Logistic回歸
  第四節  條件Logistic回歸
  第五節  Logistic回歸模型的醫學應用及注意事項
  第六節  Logistic回歸分析SAS軟體實現

  小結
  練習題
第十九章  生存分析
  第一節  生存分析中的基本概念
  第二節  生存率的估計
  第三節  生存曲線的比較
  第四節  Cox比例風險回歸模型
  第五節  生存分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第二十章  聚類分析
  第一節  相似性與關聯性的度量
  第二節  系統聚類法
  第三節  動態聚類法
  第四節  有序樣品的聚類與預測
  第五節  其他聚類方法
  第六節  聚類分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第二十一章  判別分析
  第一節  距離判別
  第二節  Bayes判別
  第三節  Fisher判別
  第四節  非參數判別
  第五節  逐步判別分析
  小結
  練習題
第二十二章  主成分分析
  第一節  主成分分析的基本思想
  第二節  主成分分析的步驟
  第三節  主成分分析的應用
  第四節  主成分分析的SAS軟體實現
  小結
  練習題
第二十三章  Meta分析
  第一節  Meta分析的概念、目的和意義
  第二節  Meta分析的基本步驟
  第三節  Meta分析的常用統計方法
  第四節  Meta分析的注意事項
  第五節  Meta分析軟體及應用
  小結
  練習題
附錄  統計用表
  附表1  標準正態分佈曲線下的面積，φ（z）值
  附表2  t界值表
  附表3  率的置信區間
  附表4  Poisson分佈入的置信區間
  附表5  F分佈界值表（方差齊性檢驗用）
  附表6  F分佈界值表（方差分析用）
  附表7  q界值表（Student-Newman-Keuls法用）

  附表8  q'界值表（Duncan法用）
  附表9  x2界值表
  附表10  T界值表（配對比較的符號秩和檢驗用）
  附表11  T界值表（兩組比較的秩和檢驗用）
  附表12  H界值表（三組比較的秩和檢驗Kruskal-Wallis法用）
  附表13  M界值表（隨機區組比較的秩和檢驗用）
  附表14  D界值表（各樣本例數相等的Nemenyi法用）
  附表15  r界值表
  附表16  rs界值表
  附表17  隨機排列表（n=20）
  附表18  隨機數字表
  附表19  v值表（多個樣本均數比較時所需樣本例數的估計用）
  附表20  入值表（多個樣本率比較時所需樣本例數的估計用）
參考文獻

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