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空間數據分析經典軟體與應用案例(地理信息科學一流專業系列教材)

  • 作者:編者:畢碩本|責編:楊紅//鄭欣虹|總主編:張書亮
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030758927
  • 出版日期:2023/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:196
人民幣:RMB 79 元      售價:
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內容大鋼
    本書介紹了空間數據分析課程涉及的4種空間數據分析軟體:CrimeStat、GeoDa、WinBUGS和SaTScan,主要對以上空間數據分析經典軟體進行說明,對其涉及的原理進行簡要闡述,重點介紹這些經典軟體的各個功能菜單,利用較多的小例子介紹各個功能菜單的用法,使讀者能夠很快上手學習使用。同時,結合實際案例介紹這些軟體的具體應用。
    本書既可作為地理科學專業碩士研究生的專業基礎課實踐教材,又可作為地理信息科學、地理空間信息工程、地理科學等專業本科階段的實踐學慣用書,也可作為地理信息工程、智慧城市、數字城市、城市規劃、環境保護、生態管理等相關應用領域的實踐與應用指導書。

作者介紹
編者:畢碩本|責編:楊紅//鄭欣虹|總主編:張書亮

目錄
叢書序
前言
第1章  空間數據分析經典軟體簡介
  1.1  空間數據分析軟體的必要性
  1.2  空間數據分析軟體包的分類
  1.3  主要的空間數據分析軟體簡介
    1.3.1  CrimeStat
    1.3.2  GeoDa
    1.3.3  WinBUGS和GeoBUGS
    1.3.4  SaTScan
第2章  CrimeStat空間聚類分析軟體簡介與應用
  2.1  CrimeStat軟體簡介
  2.2  相關演算法
    2.2.1  k中心點聚類演算法
    2.2.2  最近鄰分析
    2.2.3  K最近鄰演算法
    2.2.4  CURE演算法
    2.2.5  CLARA演算法
    2.2.6  CLARANS演算法
    2.2.7  STING掃描資料庫
  2.3  文件輸入輸出格式
  2.4  CrimeStat軟體操作界面
    2.4.1  Data Setup數據設置選項卡
    2.4.2  Spatial Description空間描述
    2.4.3  Hot Spot Analysis(熱點分析)
    2.4.4  Spatial Modeling Ⅰ(空間建模1)
    2.4.5  Spatial Modeling Ⅱ(空間建模2)
    2.4.6  Crime Travel Demand(犯罪旅行需求建模)
    2.4.7  Options選項
  2.5  CrimeStat軟體應用案例
    2.5.1  案例一:A地區住宅盜竊問題(距離分析)
    2.5.2  案例二:A地區入室盜竊問題(空間分佈)
    2.5.3  案例三:B地區汽車盜竊案的熱點範圍
    2.5.4  案例四:2007年A地區汽車盜竊案(核密度估計)
    2.5.5  案例五:A地區失蹤人數和人口密度的相對風險(雙重核密度估計)
    2.5.6  案例六:搶劫犯罪的警力調整(空間時間移動平均值)
    2.5.7  案例七:Journey to Crime犯罪歷程分析
  2.6  小結
  2.7  附件1:相關概念
  2.8  附件2:相關公式與演算法
    2.8.1  平均中心
    2.8.2  最小距離中心
    2.8.3  標準差橢圓
    2.8.4  Moran』s Ⅰ
    2.8.5  最鄰近指數
    2.8.6  線性最鄰近指數
    2.8.7  多距離空間聚類分析
    2.8.8  K均值聚類
    2.8.9  核密度插值
    2.8.10  犯罪旅行分析

第3章  GeoDa空間統計分析軟體簡介與應用
  3.1  GeoDa軟體簡介
    3.1.1  背景
    3.1.2  GeoDa軟體的特點
    3.1.3  發展趨勢
  3.2  GeoDa功能界面
    3.2.1  GeoDa的窗口組成
    3.2.2  File空間數據操作
    3.2.3  Table數據表格處理
    3.2.4  Map製圖
    3.2.5  Explore探索性數據分析(EDA)
    3.2.6  Cluster聚類分析
    3.2.7  Space空間(自相關分析)
    3.2.8  Methods方法
  3.3  File空間數據文件處理
    3.3.1  文件基本操作
    3.3.2  創建點文件案例
  3.4  Tool工具菜單
  3.5  Map地圖編製
    3.5.1  分位數地圖
    3.5.2  箱形圖
    3.5.3  百分位地圖
    3.5.4  標準差地圖
    3.5.5  動畫地圖
    3.5.6  在地圖中選擇和鏈接觀測對象
    3.5.7  基本的比率製圖
  3.6  Methods(空間自回歸)
    3.6.1  空間自回歸模型
    3.6.2  Methods空間回歸操作
  3.7  Table數據表格處理
    3.7.1  表格的排序
    3.7.2  表的查詢
    3.7.3  表的簡單計算
    3.7.4  數據文件的處理
    3.7.5  編輯變數屬性
  3.8  空間關聯性探索原理
    3.8.1  空間權重矩陣
    3.8.2  探索性空間數據分析
    3.8.3  Moran』s Ⅰ指數製圖案例
  3.9  Explore中的統計圖表
    3.9.1  直方圖
    3.9.2  散點圖
    3.9.3  箱形圖
    3.9.4  平行坐標圖
    3.9.5  條件圖
    3.9.6  統計地圖
  3.10  案例數據介紹與圖表操作概要
  3.11  GeoDa軟體應用案例
    3.11.1  利用GeoDa實現面數據空間綜合分析
    3.11.2  建立權重矩陣

    3.11.3  全局的空間關聯性分析
    3.11.4  基於單變數的空間自相關分析
    3.11.5  局部空間關聯性分析
  3.12  小結
第4章  WinBUGS軟體簡介與應用
  4.1  WinBUGS軟體簡介
  4.2  WinBUGS基本功能
    4.2.1  文件菜單
    4.2.2  工具菜單
    4.2.3  編輯菜單
    4.2.4  屬性菜單
    4.2.5  模型菜單
    4.2.6  推理菜單
    4.2.7  文本菜單
    4.2.8  窗口菜單
    4.2.9  地圖菜單
  4.3  WinBUGS操作簡介
    4.3.1  WinBUGS操作流程
    4.3.2  撰寫程序的三個部分
  4.4  WinBUGS軟體應用案例
    4.4.1  種子實驗案例與分析
    4.4.2  某地區唇癌疾病分析
    4.4.3  慢性阻塞性肺病案例分析
  4.5  小結
第5章  SaTScan軟體簡介與應用
  5.1  SaTScan軟體簡介
    5.1.1  SaTScan:空間掃描軟體
    5.1.2  SaTScan功能
    5.1.3  SaTScan軟體的原理與方法
    5.1.4  國內外研究進展
    5.1.5  SaTScan使用的模型
    5.1.6  SaTScan數據輸入與結果輸出
    5.1.7  窗口組成
    5.1.8  基本界面及功能
    5.1.9  軟體分析的結果
  5.2  各類分析模型介紹
    5.2.1  離散泊松模型
    5.2.2  伯努利模型
    5.2.3  時空置換模型
    5.2.4  等級模型
    5.2.5  多分類模型
    5.2.6  指數模型
    5.2.7  正態模型
    5.2.8  連續泊松模型
  5.3  SaTScan軟體應用案例
    5.3.1  運行軟體界面
    5.3.2  數據輸入選項卡
    5.3.3  數據輸入信息的設置
    5.3.4  分析功能參數的設置
    5.3.5  輸出選項卡的設置

    5.3.6  分析功能的運行
    5.3.7  空間聚類結果
    5.3.8  可視化結果
主要參考文獻

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