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應用多元統計(原書第5版)/統計學精品譯叢

作者：(美)芭芭拉·G.塔巴尼克//琳達·S.菲德爾|責編:王春華|譯者:田金方//楊曉彤
出版社：機械工業
ISBN：9787111719335

出版日期：2023/06/01
裝幀：平裝
頁數：738

人民幣：RMB 169 元售價：元

內容大鋼

本書是一本應用多元統計教材，是多元統計分析的實踐指南。書中介紹了各類多元統計分析方法，並結合SAS、SPSS和SYSTAT給出了各分析方法的實現。本書主要側重於應用，通過使用現實數據集的豐富實例，闡明了何時、為什麼以及如何使用數據集，便於讀者學習理解。本書條理清晰，內容精練，言簡意賅，可作為高等院校數學與應用數學、信息與計算科學等專業學生的教材，同時也可作為數學工作者和科技人員的參考書。

作者介紹

(美)芭芭拉·G.塔巴尼克//琳達·S.菲德爾|責編:王春華|譯者:田金方//楊曉彤

前言
第1章  引言
  1.1  為什麼選擇多元統計
    1.1.1  多元統計的域：自變數和因變數的個數
    1.1.2  實驗性和非實驗性研究
    1.1.3  電腦和多元統計
    1.1.4  垃圾進，玫瑰出
  1.2  一些有用的定義
    1.2.1  連續、離散和二分數據
    1.2.2  樣本和總體
    1.2.3  描述性和推斷性統計
    1.2.4  正交：標準和序貫分析
  1.3  變數的線性組合
  1.4  變數個數和性質
  1.5  統計勢
  1.6  多元統計數據
    1.6.1  數據陣
    1.6.2  相關矩陣
    1.6.3  方差協方差陣
    1.6.4  平方和與叉積矩陣
    1.6.5  殘差
  1.7  本書的結構安排
第2章  統計方法指南：使用本書
  2.1  研究問題和相關方法
    2.1.1  變數間的關係程度
    2.1.2  群組差異的顯著性
    2.1.3  組成員的預測
    2.1.4  結構
    2.1.5  時序事件
  2.2  進一步比較
  2.3  決策樹
  2.4  統計方法的章節
  2.5  數據的初步檢查
第3章  一元統計和二元統計回顧
  3.1  假設檢驗
    3.1.1  單樣本z檢驗
    3.1.2  勢
    3.1.3  模型拓展
    3.1.4  顯著性檢驗的爭議
  3.2  方差分析
    3.2.1  單因素組間方差分析
    3.2.2  多因素組間方差分析
    3.2.3  組內方差分析
    3.2.4  組間組內混合方差分析
    3.2.5  設計複雜性
    3.2.6  特定比較
  3.3  參數估計
  3.4  效應大小
  3.5  二元統計：相關性和回歸
    3.5.1  相關性

    3.5.2  回歸
  3.6  卡方分析
第4章  數據清洗
  4.1  數據清洗的系列問題
……
第5章  多重回歸
第6章  協方差分析
第7章  多元方差和協方差分析
第8章  輪廓分析：重複測量的多元方法
第9章  判別分析
第10章  logistic回歸
第11章  生存分析
第12章  典型相關
第13章  主成分和因子分析
第14章  結構方程模型
第15章  多層線性模型
第16章  多重列聯表分析
第17章  一般線性模型概述
附錄
參考文獻

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