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智慧勘察(理論實踐和未來)

  • 作者：編者:蔡升華//任治軍|責編:王向珍//王華
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302630975
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：332
人民幣：RMB 118 元      售價：元
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內容大鋼
    本書系統地總結了智慧勘察體系的內涵、相關理論和技術架構，並分享了研究團隊在智慧勘察頂層設計中的做法，以及在電力工程勘察、勘察監管、數字監測、質量管理創新等不同應用場景下的實踐案例，結合行業數字化的發展趨勢，展望數字孿生背景下智慧勘察在智慧城市發展、企業數字化轉型中的關鍵作用和未來之路。
作者介紹
編者:蔡升華//任治軍|責編:王向珍//王華
目錄
第1章  從數字地球到智慧勘察
  1.1  數字地球相關概念
    1.1.1  數字地球
    1.1.2  智慧地球
  1.2  智慧城市
    1.2.1  智慧城市的概念
    1.2.2  我國智慧城市的發展現狀
  1.3  智慧勘察的提出
    1.3.1  工程勘察工作內容
    1.3.2  工程勘察信息化
    1.3.3  勘察信息化的意義
    1.3.4  智慧勘察
第2章  工程勘察技術概述
  2.1  工程勘察技術
    2.1.1  工程勘探技術
    2.1.2  原位測試技術
    2.1.3  工程物探技術
    2.1.4  地質調查技術
  2.2  工程勘察業務實施流程
    2.2.1  工程建設行業勘察流程
    2.2.2  電力行業工程勘察流程
  2.3  工程勘察成果的表達與應用
    2.3.1  二維成果表達與應用
    2.3.2  三維建模與應用
  2.4  工程勘察相關新技術
    2.4.1  智能數字圖像技術
    2.4.2  智能視頻監控採集技術
    2.4.3  智能原位測試技術
    2.4.4  智能鑽探設備及技術
  2.5  工程勘察技術標準體系
    2.5.1  國內勘察技術標準體系
    2.5.2  國外勘察技術標準體系
    2.5.3  國內外技術標準體系對比分析
第3章  信息技術概述
  3.1  地理信息技術
    3.1.1  空間數據處理與管理技術
    3.1.2  地理信息應用服務
    3.1.3  地理信息共享技術
    3.1.4  新型地理信息系統
  3.2  物聯網技術
    3.2.1  物聯網原理
    3.2.2  智能物聯網技術
  3.3  大數據技術
    3.3.1  大數據的概念
    3.3.2  大數據處理流程
    3.3.3  大數據主流架構
    3.3.4  大數據關鍵技術
  3.4  雲計算
    3.4.1  雲計算定義
    3.4.2  雲計算分類

    3.4.3  雲計算特徵
    3.4.4  雲計算應用
    3.4.5  雲計算利弊
    3.4.6  移動雲計算
    3.4.7  新興雲計算架構
  3.5  資料庫技術
    3.5.1  關係型資料庫
    3.5.2  非關係型資料庫
    3.5.3  數據倉庫
    3.5.4  數據湖
第4章  智慧勘察關鍵技術
  4.1  岩土數字化建模技術
    4.1.1  地質建模技術
    4.1.2  岩土工程數值模擬技術
  4.2  智能數字化採集技術
    4.2.1  人工外業數據採集
    4.2.2  基於全站儀的半智能化外業數據採集
    4.2.3  基於移動互聯網的智能化外業數據採集
    4.2.4  全數字外業數據採集編碼方案
    4.2.5  新型測繪技術
  4.3  多源異構數據協同管理技術
    4.3.1  多源數據分類
    4.3.2  多源數據特點
    4.3.3  多源數據組織與管理
    4.3.4  多源數據融合技術
  4.4  知識庫與數據字典構建技術
    4.4.1  知識庫
    4.4.2  數據字典
  4.5  地學信息可視化與虛擬現實技術
    4.5.1  地學信息可視化
    4.5.2  虛擬現實技術
    4.5.3  基於虛擬現實技術的電力岩土工程勘測
  4.6  勘察數據安全技術
    4.6.1  數據脫敏技術
    4.6.2  數據加密技術
    4.6.3  身份認證與訪問控制技術
    4.6.4  基於通信協議的數據保密
    4.6.5  隔離技術
第5章  智慧勘察頂層設計
  5.1  頂層設計的概念與原則
    5.1.1  頂層設計的基本概念
    5.1.2  頂層設計的基本原則
    5.1.3  頂層設計的基本過程
  5.2  頂層設計的流程與方法
    5.2.1  智慧勘察體系設計
    5.2.2  業務流程梳理與需求
    5.2.3  業務分層與業務架構
    5.2.4  業務架構與IT架構
  5.3  智慧勘察架構設計
    5.3.1  了解C/S和B/S

    5.3.2  主流軟體架構模式
    5.3.3  智慧勘察軟體架構選擇
    5.3.4  智慧勘察應用層
    5.3.5  智慧勘察服務層
    5.3.6  智慧勘察傳輸層
    5.3.7  智慧勘察數據層
    5.3.8  智慧勘察感知層
  5.4  案例企業智慧勘察實施路徑
    5.4.1  案例企業信息化戰略實施步驟
    5.4.2  智慧勘察關鍵攻關方向
  5.5  智慧勘察標準體系設計
    5.5.1  數據採集標準
    5.5.2  三維建模標準
第6章  智慧勘察典型應用場景與案例分析
  6.1  站廠類業務與智慧勘察應用場景
    6.1.1  站廠類勘察業務描述
    6.1.2  站廠類勘察需求分析
    6.1.3  業務數據流分析
    6.1.4  岩土工程勘察集成應用系統案例分析
  6.2  架空線路類業務與智慧勘察應用場景
    6.2.1  架空線路類勘察業務概述
    6.2.2  架空線路勘察需求分析
    6.2.3  業務數據流分析
    6.2.4  架空線路工程勘察智能採集協同平台案例分析
  6.3  勘察監管業務與智慧勘察應用場景
    6.3.1  勘察監管業務描述
    6.3.2  監管需求分析
    6.3.3  基於區塊鏈技術的監管方法
    6.3.4  智慧勘察管控雲平台案例分析
  6.4  數字監測業務與智慧勘察應用場景
    6.4.1  檢測監測業務描述
    6.4.2  數字監測需求分析
    6.4.3  業務數據流分析
    6.4.4  建設工程智慧監測雲平台案例分析
  6.5  其他通用業務與智慧勘察應用場景
    6.5.1  項目投標與成本預算
    6.5.2  業務實施與協同
    6.5.3  智能化演算法與勘察過程的融合
第7章  智慧勘察與質量管理創新
  7.1  戴明環理論
  7.2  質量管控標準體系構建
    7.2.1  質量管理原則、方法與總體流程
    7.2.2  質量管理體系的策劃與設計
    7.2.3  質量管理體系文件的編製
    7.2.4  質量管理體系試運行
    7.2.5  質量管理體系審核與評審
  7.3  企業質量管理衍變史
    7.3.1  質量管理貫標
    7.3.2  卓越績效模式導入
  7.4  基於智慧勘察體系的質量管理創新做法

    7.4.1  質量文化創新
    7.4.2  管理模式創新
    7.4.3  過程管控創新
    7.4.4  智慧勘察體系中的質量管理創新
    7.4.5  實施效果分析
  7.5  智慧勘察研究中的科技成果轉化方案設計
    7.5.1  分散化階段的科技成果轉化
    7.5.2  集成化階段的科技成果轉化
    7.5.3  商業化階段的科技成果轉化
第8章  智慧勘察的未來之路
  8.1  工程勘察設計的未來展望
    8.1.1  工程勘察設計行業發展方向
    8.1.2  工程勘察技術發展方向
  8.2  勘察設計行業數字化暢想
    8.2.1  信息化、數字化與智慧化的概念
    8.2.2  數字孿生
    8.2.3  智慧勘察與數字孿生技術
  8.3  智慧城市框架下的智慧勘察
    8.3.1  智慧城市發展趨勢
    8.3.2  智慧城市框架下的機遇
  8.4  智慧勘察與企業數字化轉型
    8.4.1  數字化轉型背景
    8.4.2  由智慧勘察管窺數字化轉型
    8.4.3  數字化轉型組織架構設計
參考文獻

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