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動力電池運行安全大數據分析與應用/新能源汽車關鍵技術研發系列

  • 作者：洪吉超|責編:王婕//何士娟
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111726074
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：248
人民幣：RMB 138 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著能源危機的加劇和碳減排壓力的上升，交通運輸業的新能源轉型日益迫切，日益上漲的能量密度為動力電池系統的安全性和可靠性帶來了空前挑戰。本書介紹了新能源汽車發展背景、動力電池及管理系統的應用要求；深入分析了動力電池不一致性表現形式、發展規律及故障模式，闡明了動力電池安全性隨不一致性非線性擴展的劣化趨勢；系統介紹了動力電池溫度、電壓、SOC、SOP、SOE等安全狀態預測和LSTM、GRU、SAM等方法原理與驗證過程；探索並建立了適用於實車動力電池SOH近似衰退模型；詳細分析了動力電池各種故障類型及觸發原因，提出基於信息熵的故障診斷方法；多角度闡述了動力電池安全風險，提出離散小波分解和多尺度熵的熱失控風險預警演算法；基於多模型融合理論提出了面向實車動力電池全壽命運行周期的安全控制策略。
    本書適合新能源汽車以及動力電池開發者、設計者、科研工作者和入門者，可協助高校、車企、動力電池企業建立動力電池大數據分析能力，快速進行產品開發與迭代，也可作為相關院校及科研院所的新能源汽車相關專業師生的參考書。
作者介紹
洪吉超|責編:王婕//何士娟
目錄
叢書序
序
前言
第1章  概述
  1.1  新能源汽車發展背景
    1.1.1  新能源汽車發展的必要性
    1.1.2  新能源汽車發展現狀
    1.1.3  動力電池系統安全性
    1.1.4  動力電池管理系統
  1.2  動力電池及管理系統的應用要求
    1.2.1  純電動汽車
    1.2.2  混合動力汽車
    1.2.3  插電式混合動力汽車
    1.2.4  燃料電池汽車
  1.3  國內外研究現狀
    1.3.1  動力電池失效模式及故障機理
    1.3.2  動力電池安全性與一致性耦合
    1.3.3  動力電池系統安全狀態預測
    1.3.4  動力電池故障診斷與風險預警
    1.3.5  動力電池系統安全控制管理
  1.4  當前研究存在的問題與不足
  1.5  本書主要研究內容
第2章  動力電池系統安全性與一致性耦合機制研究
  2.1  概述
  2.2  動力電池系統結構及工作原理
    2.2.1  動力電池的發展背景
    2.2.2  動力電池原理與分類
    2.2.3  磷酸鐵鋰電池
    2.2.4  三元鋰電池
  2.3  實車動力電池運行大數據特徵分析
    2.3.1  大數據平台介紹
    2.3.2  動力電池系統大數據特徵分析
  2.4  動力電池系統不一致性分析
    2.4.1  動力電池系統不一致性的表現形式
    2.4.2  動力電池系統不一致性的發展規律
  2.5  動力電池系統安全性與一致性的耦合機制
    2.5.1  動力電池一致性和安全性的耦合關係
    2.5.2  動力電池系統不一致性的改進措施
  2.6  動力電池一致性及剩餘價值評估技術
    2.6.1  動力電池梯次應用性能檢測現狀
    2.6.2  動力電池大數據健康度評估原理
  2.7  本章小結
第3章  動力電池SOH估計與預測
  3.1  概述
  3.2  動力電池衰退機理及外特性研究
    3.2.1  動力電池衰退機理
    3.2.2  動力電池外特性參數及表徵方法
  3.3  SOH定義
    3.3.1  SOH定義
    3.3.2  SOH估計與SOH預測

  3.4  實車動力電池SOH估計
    3.4.1  SOH特徵值提取方法
    3.4.2  SOH損耗量提取技術
    3.4.3  SOH損耗量估計
    3.4.4  SOH估計結果分析
  3.5  實車動力電池SOH預測
    3.5.1  老化特徵提取
    3.5.2  SOH預測模型
    3.5.3  使用實車數據的模型驗證
    3.5.4  SOH預測結果分析
  3.6  本章小結
第4章  動力電池安全狀態預測
  4.1  概述
  4.2  動力電池SOS預測
    4.2.1  溫度預測
    4.2.2  電壓預測
    4.2.3  SOC預測
    4.2.4  SOP預測
    4.2.5  SOE預測
  4.3  SOS聯合估計
    4.3.1  基於LSTM的多狀態聯合預測模型
    4.3.2  超參數優化及預測結果分析
    4.3.3  結果驗證與分析
  4.4  本章小結
第5章  動力電池系統故障診斷研究
  5.1  概述
  5.2  動力電池系統故障機理及診斷方法
    5.2.1  動力電池系統故障機理分析
    5.2.2  動力電池系統故障診斷方法
  5.3  基於MOSE的電壓類故障診斷
    5.3.1  MOSE演算法
    5.3.2  診斷策略及效果驗證
  5.4  基於MOSE的溫度類故障診斷
    5.4.1  動力電池熱管理系統
    5.4.2  診斷策略及效果驗證
  5.5  基於MOSE關鍵計算因子與診斷效果的研究
  5.6  本章小結
第6章  動力電池系統風險預警研究
  6.1  概述
  6.2  動力電池系統安全風險分析
    6.2.1  動力電池系統失效模式
    6.2.2  動力電池系統安全風險
  6.3  基於MMSE的動力電池系統安全風險預警
    6.3.1  MMSE演算法
    6.3.2  基於振動掃頻實驗的連接失效預警
    6.3.3  基於實車運行數據的安全風險預警
    6.3.4  基於MMSE關鍵計算因子與診斷效果的研究
  6.4  基於NDWD的動力電池系統熱失控風險預警
    6.4.1  時頻轉換演算法
    6.4.2  事故特徵描述

    6.4.3  預警結果分析
  6.5  本章小結
第7章  動力電池安全控制策略研究
  7.1  概述
  7.2  動力電池安全問題分析
    7.2.1  動力電池安全問題及解決方案
    7.2.2  動力電池安全管理方案四維分析
  7.3  動力電池系統多故障早期協同預警
    7.3.1  電壓類故障
    7.3.2  溫度類故障
    7.3.3  多故障早期協同診斷策略
  7.4  動力電池系統安全控制策略
    7.4.1  多模型融合方法
    7.4.2  基於多模型融合的安全控制策略
  7.5  本章小結
參考文獻

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