幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

SPSS在醫學統計學中的應用(科學出版社十四五普通高等教育研究生規劃教材)

  • 作者：編者:陳卉|責編:胡治國
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030756954
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：254
人民幣：RMB 88 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書根據醫學類高級專業人才培養目標的要求以及醫學研究生學習和應用醫學統計學的現狀編寫而成，主要介紹各種常用的醫學統計方法及統計軟體SPSS在醫學科研中的應用。本書從臨床科研中採集的數據入手，針對不同的數據類型和統計分析目的，詳細介紹統計學方法的基本思想、適用場合以及應用條件。同時結合實際醫學科研案例，完整介紹統計方法的軟體實現過程，特彆強調如何利用統計軟體解決實際科研工作中遇到的統計學問題。本書借助IBM SPSS Statistics 28介紹統計軟體包的使用方法，每種統計方法都結合具體實例講解軟體的操作步驟和結果的解讀，其主要步驟也適用於SPSS的其他版本。教材中所有實操例題的操作視頻均可通過掃描二維碼觀看，方便讀者複習和鞏固所學知識。為了便於讀者加深對統計學基本原理的理解，熟練掌握軟體的操作過程，本書各章配有適量的思考題，並附有參考答案，方便讀者自學和提高。
    本書內容涉及醫學科研中常用的統計分析方法，既可以作為高等院校醫學相關專業碩士及博士研究生的醫學統計學相關課程的教材（建議50?60學時），又可以作為醫療衛生系統科研工作者、臨床醫生進行統計分析的參考用書。
作者介紹
編者:陳卉|責編:胡治國
目錄
第一章  醫學統計分析基礎
  第一節  醫學實驗設計
    一、實驗設計的原則
    二、常用的實驗設計方案
  第二節  數據的基本統計描述
    一、醫學數據的類型
    二、定量資料的統計描述
    三、定性資料的統計描述
  第三節  抽樣誤差與總體參數估計
    一、抽樣與抽樣誤差
    二、總體參數估計
  第四節  假設檢驗
    一、假設檢驗的意義
    二、假設檢驗的基本原理和步驟
    三、應用假設檢驗的注意事項
  思考題
第二章  在SPSS中管理和描述數據
  第一節  IBM SPSS Statistics簡介
    一、SPSS的主要特點
    二、SPSS的工作環境
  第二節  建立數據文件
    一、設計和定義變數
    二、錄入及保存數據
    三、導入外部數據文件
  第三節  整理數據
    一、記錄排序
    二、記錄識別
    三、記錄篩選
    四、記錄匹配
    五、數據重構
  第四節  生成數據變數
    一、計算變數
    二、可視化分箱
    三、重新編碼
  第五節  統計描述和參數估計的SPSS實現
    一、定量資料的描述
    二、數據分佈的描述
    三、定性資料的描述
  思考題
第三章  單因素定量資料比較的統計方法
  第一節  參數檢驗與非參數檢驗
  第二節  單樣本資料的比較
    一、單樣本t檢驗
    二、單樣本威爾科克森（Wilcoxon）符號秩檢驗
  第三節  兩個相關樣本的比較
    一、配對樣本t檢驗
    二、兩個相關樣本的Wilcoxon符號秩檢驗
  第四節  兩個獨立樣本的比較
    一、獨立樣本t檢驗
    二、曼 - 惠特尼（Mann-Whitney）U檢驗

  第五節  多個獨立樣本的比較
    一、方差分析及其基本思想
    二、單因素方差分析
    三、多個獨立樣本的非參數檢驗方法
  第六節  多個相關樣本的比較
    一、弗里德曼（Friedman）檢驗的基本思想
    二、Friedman檢驗的SPSS實現
  思考題
第四章  定性資料比較的統計方法
  第一節  獨立樣本無序資料的比較
    一、卡方檢驗的基本思想
    二、獨立樣本四格表的卡方檢驗
    三、獨立樣本列聯表的卡方檢驗
  第二節  相關樣本二分類資料的比較
    一、兩個相關樣本率的比較
    二、多個相關樣本率的比較
  第三節  有序分類資料的比較
    一、兩個獨立樣本等級指標的比較
    二、兩個相關樣本等級指標的比較
    三、多個獨立樣本等級指標的比較
    四、多個相關樣本等級指標的比較
  思考題
第五章  多因素定量資料比較的統計方法
  第一節  析因設計資料方差分析
    一、析因設計方差分析中的三種效應
    二、析因設計方差分析的基本思想
    三、析因設計方差分析的SPSS實現
  第二節  隨機區組資料方差分析
    一、隨機區組方差分析的基本思想
    二、隨機區組方差分析的SPSS實現
  第三節  帶協變數的方差分析
    一、協方差分析的基本思想
    二、協方差分析的SPSS實現
  思考題
第六章  相關及影響因素分析的統計方法
  第一節  簡單線性回歸
    一、建立簡單線性回歸方程
    二、回歸係數的統計推斷
    三、線性回歸的應用條件及注意事項
    四、簡單線性回歸的SPSS實現
  第二節  線性相關
    一、線性相關的概念
    二、皮爾遜（Pearson）相關係數
    三、秩相關分析
    四、應用線性相關的注意事項
    五、相關分析的SPSS實現
  第三節  多重線性回歸
    一、多重線性回歸分析的基本過程
    二、自變數的選擇
    三、應用多重線性回歸的注意事項

    四、多重線性回歸的SPSS實現
  第四節  邏輯斯諦（logistic）回歸分析
    一、logistic回歸模型
    二、logistic回歸模型的參數估計與假設檢驗
    三、應用logistic回歸的注意事項
    四、logistic回歸的SPSS實現
  思考題
第七章  縱向數據的統計分析方法
  第一節  重複測量資料的方差分析
    一、重複測量方差分析的基本思想
    二、重複測量方差分析的SPSS實現
  第二節  線性混合模型
    一、線性混合模型的基本思想
    二、線性混合模型的SPSS實現
  第三節  廣義估計方程
    一、廣義估計方程的基本思想
    二、廣義估計方程的SPSS實現
  思考題
第八章  生存數據的統計分析方法
  第一節  生存數據分析概述
    一、生存分析中的基本概念
    二、生存分析的主要內容及方法
  第二節  生存數據的統計描述
    一、卡普蘭-邁耶（Kaplan-Meier）法
    二、壽命表法
    三、描述生存過程的SPSS實現
  第三節  生存過程的統計分析
    一、log-rank檢驗的基本思想
    二、log-rank檢驗的SPSS實現
  第四節  生存結局的影響因素分析
    一、考克斯（Cox）比例風險回歸模型
    二、Cox回歸分析的SPSS實現
  思考題
第九章  診斷試驗數據的統計分析方法
  第一節  診斷試驗四格表及準確性評價
    一、診斷試驗四格表
    二、準確性評價指標
    三、靈敏度和特異度的比較
    四、診斷試驗評價的注意事項
  第二節  ROC曲線及其應用
    一、ROC曲線的含義
    二、ROC曲線下面積
    三、ROC曲線分析實例
  第三節  診斷試驗的一致性評價
    一、定量指標的一致性評價
    二、定性指標的一致性評價
  思考題
參考文獻
附錄
  附錄一  本書數據文件描述

  附錄二  部分思考題答案

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032