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自動駕駛網路(自智時代的網路架構)/自動駕駛網路系列

  • 作者：編者:黨文栓|責編:韋毅
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115615701
  • 出版日期：2023/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：345
人民幣：RMB 129 元      售價：元
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內容大鋼
    本書展現了智能世界中通信網路自動化、智能化的願景，闡述了華為自動駕駛網路的發展歷程、應用場景、基礎理論、參考架構及相關的關鍵技術。本書主要介紹自動駕駛網路的頂層架構、分層架構（包括自智網路引擎、網圖、AI Native網元）、關鍵特徵（包括分散式AI、內生安全）等的架構設計，以及網路可信任AI、網路分散式AI、網路數字孿生、網路模擬、網路知識和專家經驗數字化、網路人機共生、網元內生智能、網路內生安全等關鍵技術。本書還介紹了產業組織、標準組織的標準全景和分級評估方法，並以華為自動駕駛網路解決方案為例，闡明如何推行實踐。
    本書可為通信網路自動化、智能化領域的專業人士，以及科研院所相關領域的研究者提供參考。
作者介紹
編者:黨文栓|責編:韋毅
    黨文栓，華為技術有限公司首席戰略架構師，華為未來網路研究室負責人、自動駕駛網路研究項目執行組負責人。負責領導ICT領域架構創新研究、規劃戰略舉措、推動戰略實施和溝通。目前的工作重點是研究雲計算、5G網路演進及其應用、6G網路、人工智慧及其在行業中的應用、自動駕駛汽車的ICT技術和子系統，以及面向垂直行業的解決方案。
目錄
第1章  自動駕駛網路的誕生
  1.1  現代通信網路架構演進
  1.2  網路自動化、智能化的驅動力
    1.2.1  網路運營與運維效率.
    1.2.2  新場景與新業務
    1.2.3  社會責任與可持續發展
  1.3  網路自動化、智能化的產業思路
  1.4  自動駕駛網路的總體願景
  1.5  自動駕駛網路的代際定義
  1.6  自智網路產業的發展歷程
  參考文獻
第2章  自動駕駛網路的應用場景
  2.1  移動自動駕駛網路
    2.1.1  「天基」與「地基」聯動的應急保障
    2.1.2  全無線互聯的隱形企業區域網
  2.2  固定自動駕駛網路
    2.2.1  高安全可靠的沉浸式遠程辦公
    2.2.2  確定性廣域網的遠程控制.
  2.3  網路技術創新
  參考文獻
第3章  自動駕駛網路的基礎理論
  3.1  網路自適應控制理論
    3.1.1  網路自適應控制驅動力
    3.1.2  網路自適應控制的基本理論
  3.2  網路認知理論
    3.2.1  網路認知是構建自動駕駛網路的基礎.
    3.2.2  自動駕駛網路中的網路認知系統及其特徵
    3.2.3  自動駕駛網路中網路認知的關鍵要素
  3.3  用戶和環境智能體模型相關理論
    3.3.1  建立用戶和環境智能體的驅動力
    3.3.2  用戶和環境智能體的基本理論
  3.4  理論相關實踐
  參考文獻
第4章  自動駕駛網路的參考架構
  4.1  頂層架構
  4.2  自智網路引擎
    4.2.1  基本概念
    4.2.2  架構設計的關鍵原則
    4.2.3  目標參考架構
    4.2.4  模塊部件
    4.2.5  架構的關鍵特徵
  4.3  網圖
    4.3.1  基本概念.
    4.3.2  架構設計的關鍵原則
    4.3.3  目標參考架構
    4.3.4  模塊部件
    4.3.5  架構的關鍵特徵
  4.4  AI Native網元
    4.4.1  基本概念
    4.4.2  架構設計的關鍵原則

    4.4.3  目標參考架構
    4.4.4  模塊部件
    4.4.5  架構的關鍵特徵
  4.5  分散式AI
    4.5.1  基本概念
    4.5.2  架構設計的關鍵原則
    4.5.3  目標參考架構
    4.5.4  模塊部件
    4.5.5  架構的關鍵特徵
  4.6  內生安全
    4.6.1  基本概念
    4.6.2  關鍵挑戰
    4.6.3  架構設計的關鍵原則
    4.6.4  目標參考架構
    4.6.5  模塊部件
    4.6.6  架構的關鍵特徵
  參考文獻
第5章  自動駕駛網路的關鍵技術
  5.1  網路可信任AI
    5.1.1  背景與動機
    5.1.2  技術洞察
    5.1.3  關鍵技術方案
    5.1.4  技術展望
  5.2  網路分散式AI
    5.2.1  背景與動機
    5.2.2  技術洞察
    5.2.3  關鍵技術方案
    5.2.4  技術展望
  5.3  網路數字孿生
    5.3.1  背景與動機
    5.3.2  技術洞察
    5.3.3  關鍵技術方案
    5.3.4  技術展望
  5.4  網路模擬
    5.4.1  背景與動機
    5.4.2  技術洞察
    5.4.3  關鍵技術方案
    5.4.4  技術展望
  5.5  網路知識和專家經驗數字化
    5.5.1  背景與動機
    5.5.2  技術洞察
    5.5.3  關鍵技術方案
    5.5.4  技術展望
  5.6  網路人機共生
    5.6.1  背景與動機
    5.6.2  技術洞察
    5.6.3  關鍵技術方案
    5.6.4  技術展望
  5.7  網元內生智能
    5.7.1  背景與動機

    5.7.2  技術洞察
    5.7.3  關鍵技術方案
    5.7.4  技術展望
  5.8  網路內生安全
    5.8.1  背景與動機
    5.8.2  技術洞察
    5.8.3  關鍵技術方案
    5.8.4  技術展望
  參考文獻
第6章  業界標準
  6.1  國際標準概況
    6.1.1  通用標準
    6.1.2  移動通信領域
    6.1.3  傳送、接入與承載領域
  6.2  國內標準概況
    6.2.1  通用標準
    6.2.2  移動通信領域
    6.2.3  傳送、接入與承載領域
  6.3  跨組織標準合作
  參考文獻
第7章  自動駕駛網路的分級評估
  7.1  分解運維流程與運維任務
  7.2  細化運維任務人機分工要求
  7.3  明確評估對象的選定場景
  7.4  等級評估方法和示例
  參考文獻
第8章  自動駕駛網路的解決方案
  8.1  IntelligentRAN無線自動駕駛網路
  8.2  IntelligentCore核心網自動駕駛網路
  8.3  IntelligentWANIP自動駕駛網路
  8.4  IntelligentCampusNetwork企業園區自動駕駛網路
  8.5  IntelligentFabric數據中心自動駕駛網路
  8.6  IntelligentFAN全光接入自動駕駛網路
  8.7  IntelligentOTN全光傳送自動駕駛網路
  8.8  IntelligentServiceEngine數智化運營運維方案
第9章  總結和展望
縮略語表

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