幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

AI醫學圖像處理(基於Python語言的Dragonfly)/智能醫學與大數據系列

  • 作者：楊慧芳|責編:吳晉瑜
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115602602
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：168
人民幣：RMB 99.8 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    這是一本「將人工智慧技術運用於醫學案例，利用先進技術解決臨床問題」的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟體Dragonfly（基於Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。
    本書介紹了人工智慧與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，並通過6個真實的醫學案例展現人工智慧技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智慧技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智慧技術處理醫學圖像問題的能力。
作者介紹
楊慧芳|責編:吳晉瑜
    楊慧芳，北京大學口腔醫院口腔生物材料和數字診療裝備國家工程研究中心、口腔數字化醫學研究中心工程師，擁有首都醫科大學生物醫學工程碩士學位。主要研究方向為口腔數字化醫學、醫學圖像處理等。先後發表文章30余篇，申請發明專利10項（獲批2項），曾參與多項國家級和省部級科研項目。
目錄
第1章  人工智慧與醫療
  1.1  人工智慧在醫療領域的發展
    1.1.1  人工智慧在醫療領域的發展史
    1.1.2  「人工智慧+醫療」行業現狀
  1.2  人工智慧在醫療領域的發展階段以及具體實現
    1.2.1  發展階段
    1.2.2  具體實現
  1.3  人工智慧在醫學圖像領域的應用
  1.4  人工智慧在口腔領域的研究進展
  1.5  拓展閱讀
第2章  醫療領域中的圖像處理
  2.1  醫療領域的圖像處理技術及其應用
  2.2  醫學圖像處理案例
  2.3  醫學圖像處理的常用軟體
    2.3.1  ImageJ
    2.3.2  MATLAB
    2.3.3  VTK
    2.3.4  MIPAR
    2.3.5  Dragonfly
    2.3.6  OpenCV
    2.3.7  Mimics
    2.3.8  Amira
  2.4  拓展閱讀
第3章  醫學圖像處理的常規流程
  3.1  圖像獲取
    3.1.1  醫學圖像的獲取方式
    3.1.2  醫學圖像的存儲格式
    3.1.3  醫學圖像的處理和分析
  3.2  圖像預處理
    3.2.1  坐標系的定義
    3.2.2  空間坐標變換
    3.2.3  圖像灰度值歸一化
  3.3  圖像標注
    3.3.1  圖像標注的定義
    3.3.2  圖像標注軟體
  3.4  數據增強
    3.4.1  數據增強的定義
    3.4.2  圖像數據增強
  3.5  圖像分割
    3.5.1  圖像分割的定義
    3.5.2  常用的經典圖像分割方法
    3.5.3  常用的基於深度學習的圖像分割技術
  3.6  圖像配准
    3.6.1  圖像配準的定義
    3.6.2  圖像配準的類型
    3.6.3  圖像配准中的對象分類
    3.6.4  圖像配準的方法
  3.7  圖像融合
  3.8  三維重建及數據導出
    3.8.1  三維重建

    3.8.2  數據導出
  3.9  數據分析
    3.9.1  特徵提取：構建影像特徵知識庫
    3.9.2  CT中骨組織的影像特徵分析
    3.9.3  MRI中軟組織的影像特徵分析
    3.9.4  構建相應的疾病預測模型
    3.9.5  結構化報告生成
  3.10  拓展閱讀
第4章  醫學圖像處理軟體Dragonfly
  4.1  Dragonfly概述
    4.1.1  軟體概述
    4.1.2  軟體下載與安裝環境要求
    4.1.3  Dragonfly的優勢
  4.2  Dragonfly界面及其主要功能
    4.2.1  Dragonfly界面
    4.2.2  Dragonfly的主要功能
  4.3  Dragonfly的拓展模塊
    4.3.1  Macro Player
    4.3.2  Macro Builder
    4.3.3  Infinite Toolbox
    4.3.4  Python Console
  4.4  Dragonfly的應用模塊
    4.4.1  骨骼分析模塊
    4.4.2  連通單元分析模塊
    4.4.3  CT重建模塊
    4.4.4  人工智慧模塊
  4.5  Dragonfly的工作流程
    4.5.1  Dragonfly的一般工作流程
    4.5.2  工作流程中的重要步驟
第5章  語義分割——口腔CBCT圖像中牙齒和牙髓及周邊組織的分割
  5.1  圖像導入
  5.2  圖像預處理
    5.2.1  空間坐標系校正
    5.2.2  灰度值歸一化
  5.3  圖像標注
    5.3.1  選擇Frame
    5.3.2  確定分類
    5.3.3  ROI標注
  5.4  模型生成
  5.5  數據增強
  5.6  神經網路訓練
  5.7  應用網路
  5.8  總結與思考
第6章  三維建模——肺血管和氣管分割
  6.1  圖像導入
  6.2  圖像標注
  6.3  訓練模型
  6.4  結果分析
  6.5  總結與思考
第7章  圖像配准——口腔術前和術后數據的配准應用

  7.1  圖像導入
  7.2  圖像預處理（三維空間坐標系校正）
  7.3  圖像配准
    7.3.1  手動圖像配准
    7.3.2  自動圖像配准
  7.4  總結與思考
第8章  分割與特徵提取——骨組織的形態學分析
  8.1  骨的背景知識
  8.2  Dragonfly中Bone Analysis模塊的操作流程
  8.3  骨的測量參數
    8.3.1  骨分析的通用參數
    8.3.2  骨小梁分析的參數
    8.3.3  皮質骨分析的參數
  8.4  圖像導入
  8.5  圖像預處理與骨分割
  8.6  Dragonfly軟體中的Bone Analysis模塊
  8.7  各向異性的計算原理
  8.8  單層測量
  8.9  總結與思考
第9章  特徵計算及分析——醫用材料方面的應用
  9.1  圖像導入
  9.2  圖像可視化
  9.3  閾值分割、註釋和測量
  9.4  分水嶺分割
  9.5  量化分析
  9.6  總結與思考
第10章  目標檢測——腹部CT腎臟區域的標注
  10.1  圖像導入
  10.2  圖像標注
  10.3  生成YOLOv3模型
  10.4  訓練YOLOv3模型
  10.5  應用YOLOv3模型
  10.6  總結與思考
第11章  未來展望
  11.1  人工智慧在醫學領域的發展現狀及趨勢
  11.2  人工智慧在骨科領域的發展現狀及趨勢
  11.3  人工智慧在口腔領域的發展現狀及趨勢
  11.4  拓展閱讀

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032