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大學生理工專題導讀--數據與誤差分析

  • 作者：(美)赫爾曼·J.C.貝倫森|責編:湯嘉//李樂|譯者:李亞玲//夏愛生//夏軍劍
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111727552
  • 出版日期：2023/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：205
人民幣：RMB 49.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本關於數據處理與誤差分析的實用手冊。全書主要介紹了實驗數據的表示以及實驗誤差和不準確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分佈、實驗數據處理、數據及其誤差的圖形處理、數據的擬合函數以及回歸貝葉斯分析，側重於如何在實驗數據給定的條件下確定理論中的參數值和不準確性的最優估計。同時，為滿足讀者的進一步需求，本書在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導。全書內容結合了圖形、應用實例和電腦程序，能使讀者快速掌握科學數據的正確表示、處理和不確定性分析，涵蓋了實驗的所有重要組成部分，包括實用性指導、電腦程序（Python語言）以及實驗誤差處理和報告實驗數據的方法。
    本書內容廣泛，實例豐富，簡單實用，適用於理工科的本科生和研究生，也適用於統計數據分析的理論研究者以及對數據處理、誤差分析及它們的應用感興趣的讀者。本書可以作為誤差分析的教學用書，也可供實際應用參考。
作者介紹
(美)赫爾曼·J.C.貝倫森|責編:湯嘉//李樂|譯者:李亞玲//夏愛生//夏軍劍
目錄
譯者序
導讀
前言
第1部分  數據與誤差分析
  第1章  引言
  第2章  物理量及其不準確性的表示
    2.1  如何報告一系列測量值
    2.2  數字的表示
    2.3  不確定度的表示
    2.4  單位的報告
    2.5  實驗數據的圖形表示
    習題
  第3章  誤差的分類和傳遞
    3.1  誤差分類
    3.2  誤差傳遞
    習題
  第4章  概率分佈
    4.1  簡介
    4.2  概率分佈的性質
    4.3  二項分佈
    4.4  泊松分佈
    4.5  正態分佈
    4.6  中心極限定理
    4.7  其他分佈
    習題
  第5章  實驗數據處理
    5.1  數據列的分佈函數
    5.2  數據列的平均值和均方偏差
    5.3  均值和方差估計
    5.4  均值的精度與學生t分佈
    5.5  方差的精度
    5.6  不等權數據處理
    5.7  穩健性估計
    習題
  第6章  數據及其誤差的圖形處理
    6.1  簡介
    6.2  函數的線性化
    6.3  參數精度的圖形估計
    6.4  校準
    習題
  第7章  數據的擬合函數
    7.1  簡介
    7.2  線性回歸
    7.3  一般小二乘擬合
    7.4  卡方檢驗
    7.5  參數的精度
    7.6  擬合顯著性的F檢驗
    習題
  第8章  回歸貝葉斯分析
    8.1  直接概率和逆概率

    8.2  走進貝葉斯
    8.3  先驗的選擇
    8.4  貝葉斯推斷的三個例子
    8.5  結論
    參考文獻
    習題答案
第2部分  附錄
  附錄A  合成不確定度
  附錄B  隨機誤差引起的系統偏差
  附錄C  特徵函數
  附錄D  從二項分佈到正態分佈
  附錄E  中心極限定理
  附錄F  方差估計
  附錄G  均值的標準偏差
  附錄H  不等方差下的權重因子
  附錄I  小二乘擬合
第3部分  Python代碼
第4部分  科學資料

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