幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

統計學與生活(第8版全彩印刷)

  • 作者：(美)羅恩·拉森|責編:譚海平|譯者:彭艷//羅厚義//沈明霞
  • 出版社：電子工業
  • ISBN：9787121453144
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：430
人民幣：RMB 158 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。本書介紹統計學的基本概念、原理和應用，詳細內容包括統計學導論、描述統計學、概率、離散概率分佈、正態概率分佈、置信區間、單樣本假設檢驗、雙樣本假設檢驗、相關和回歸、卡方檢驗與F分佈、非參數檢驗等。全書以真實的統計例題為引導，內容前後連貫，語言簡潔，定義和公式明確，針對每個重要的概念都提供例題和自測題，每節的末尾都提供習題，每章的末尾都提供複習題、測驗題和測試題。全書以圖形方式進行表述，所用的數據能夠充分體現相關的概念，可用不同的軟體實現；同時，全書在強化理解基本概念的同時，強調統計學的日常應用，所用的數據均為現實生活中的真實數據。
    本書可作為高等學校統計學及相關專業學生的教材，也可作為對統計學感興趣的人們的入門讀物。
作者介紹
(美)羅恩·拉森|責編:譚海平|譯者:彭艷//羅厚義//沈明霞
目錄
第1章  統計學導論
  1.1  統計學簡介
    1.1.1  統計學的定義
    1.1.2  數據集
    1.1.3  統計學的分支
    1.1.4  習題
  1.2  數據分類
    1.2.1  數據類型
    1.2.2  計量尺度
    1.2.3  習題
  1.3  數據收集與實驗設計
    1.3.1  統計研究的設計
    1.3.2  數據收集
    1.3.3  實驗設計
    1.3.4  抽樣技術
    1.3.5  習題
  1.4  第1章複習題
  1.5  第1章測驗題
  1.6  第1章測試題
  1.7  統計歷史時間線
    1.7.1  17世紀
    1.7.2  18世紀
    1.7.3  19世紀
    1.7.4  20世紀
    1.7.5  20世紀（後期）
第2章  描述統計學
  2.1  頻數分佈及其圖形
    2.1.1  頻數分佈
    2.1.2  頻數分佈圖
    2.1.3  習題
  2.2  其他圖形和顯示
    2.2.1  繪製定量數據集的圖形
    2.2.2  繪製定性數據集
    2.2.3  繪製成對數據集
    2.2.4  習題
  2.3  集中趨勢度量
    2.3.1  均值、中位數和眾數
    2.3.2  加權平均值和分組數據的平均值
    2.3.3  分佈形狀
    2.3.4  習題
  2.4  度量變異
    2.4.1  極差
    2.4.2  方差和標準差
    2.4.3  解釋標準差
    2.4.4  分組數據的標準差
    2.4.5  變異係數
    2.4.6  習題
  2.5  位置度量
    2.5.1  四分位數
    2.5.2  百分位數和其他分位數

    2.5.3  標準分數
    2.5.4  習題
  2.6  第2章複習題
  2.7  第2章測驗題
  2.8  第2章測試題
  2.9  第1?2章總複習
第3章  概率
  3.1  概率與計數的基本概念
    3.1.1  概率實驗
    3.1.2  基本計數原理
    3.1.3  概率的類型
    3.1.4  互補事件
    3.1.5  概率應用
    3.1.6  習題
  3.2  條件概率與乘法法則
    3.2.1  條件概率
    3.2.2  獨立事件和相關事件
    3.2.3  乘法法則
    3.2.4  習題
  3.3  加法法則
    3.3.1  互斥事件
    3.3.2  加法法則
    3.3.3  概率小結
    3.3.4  習題
  3.4  概率和計數的附加主題
    3.4.1  排列
    3.4.2  組合
    3.4.3  計數原理的應用
    3.4.4  習題
  3.5  第3章複習題
  3.6  第3章測驗題
  3.7  第3章測試題
第4章  離散概率分佈
  4.1  概率分佈
    4.1.1  隨機變數
    4.1.2  離散概率分佈
    4.1.3  均值、方差和標準差
    4.1.4  期望值
    4.1.5  習題
  4.2  二項分佈
    4.2.1  二項實驗
    4.2.2  二項概率公式
    4.2.3  求二項概率
    4.2.4  繪製二項分佈
    4.2.5  均值、方差和標準差
    4.2.6  習題
  4.3  其他離散概率分佈
    4.3.1  幾何分佈
    4.3.2  泊松分佈
    4.3.3  離散概率分佈小結

    4.3.4  習題
  4.4  第4章複習題
  4.5  第4章測驗題
  4.6  第4章測試題
第5章  正態概率分佈
  5.1  正態分佈和標準正態分佈簡介
    5.1.1  正態分佈的性質
    5.1.2  標準正態分佈
    5.1.3  習題
  5.2  正態分佈：求概率
    5.2.1  概率與正態分佈
    5.2.2  習題
  5.3  正態分佈：求值
    5.3.1  求z分數
    5.3.2  將z分數轉換為x值
    5.3.3  求給定概率的特定數據值
    5.3.4  習題
  5.4  抽樣分佈和中心極限定理
    5.4.1  抽樣分佈
    5.4.2  中心極限定理
    5.4.3  概率與中心極限定理
    5.4.4  習題
  5.5  二項分佈的正態近似
    5.5.1  近似二項分佈
    5.5.2  連續性校正
    5.5.3  近似二項概率
    5.5.4  習題
  5.6  第5章複習題
  5.7  第5章測驗題
  5.8  第5章測試題
  5.9  第3?5章總複習
第6章  置信區間
  6.1  均值的置信區間（σ已知）
    6.1.1  估計總體參數
    6.1.2  總體均值的置信區間
    6.1.3  樣本量
    6.1.4  習題
  6.2  均值的置信區間（σ未知）
    6.2.1  t分佈
    6.2.2  置信區間與t分佈
    6.2.3  習題
  6.3  確定總體比例的置信區間
    6.3.1  總體比例的點估計
    6.3.2  總體比例的置信區間
    6.3.3  求最小樣本量
    6.3.4  習題
  6.4  方差和標準差的置信區間
    6.4.1  卡方分佈
    6.4.2  σ2和σ的置信區間
    6.4.3  習題

  6.5  第6章複習題
  6.6  第6章測驗題
  6.7  第6章測試題
第7章  單樣本假設檢驗
  7.1  假設檢驗簡介
    7.1.1  假設檢驗
    7.1.2  陳述假設
    7.1.3  錯誤類型和顯著性水平
    7.1.4  統計檢驗和P值
    7.1.5  做出並解釋決定
    7.1.6  假設檢驗的策略
    7.1.7  習題
  7.2  均值的假設檢驗（σ已知）
    7.2.1  使用P值進行決策
    7.2.2  使用P值進行z檢驗
    7.2.3  拒絕區域和臨界值
    7.2.4  使用拒絕區域進行z檢驗
    7.2.5  習題
  7.3  均值的假設檢驗（σ未知）
    7.3.1  t分佈中的臨界值
    7.3.2  均值μ的t檢驗
    7.3.3  在t檢驗中使用P值
    7.3.4  習題
  7.4  比例假設檢驗
    7.4.1  比例假設檢驗基礎
    7.4.2  習題
  7.5  方差和標準差的假設檢驗
    7.5.1  卡方檢驗的臨界值
    7.5.2  卡方檢驗
    7.5.3  習題
  7.6  第7章複習題
  7.7  第7章測驗題
  7.8  第7章測試題
第8章  雙樣本假設檢驗
  8.1  檢驗均值之差（獨立樣本，σ1和σ2已知）
    8.1.1  獨立樣本和相關樣本
    8.1.2  雙樣本假設檢驗綜述
    8.1.3  雙樣本之差的z均值檢驗
    8.1.4  習題
  8.2  檢驗均值之差（獨立樣本，σ和σ2未知）
    8.2.1  均值之差的雙樣本t檢驗
    8.2.2  習題
  8.3  檢驗均值之差（相關樣本）
    8.3.1  均值之差的t檢驗
    8.3.2  習題
  8.4  檢驗比例之差
    8.4.1  比例之差的雙樣本z檢驗
    8.4.2  習題
  8.5  第8章複習題
  8.6  第8章測驗題

  8.7  第8章測試題
  8.8  第6?8章總複習
第9章  相關和回歸
  9.1  相關
    9.1.1  相關概述
    9.1.2  相關係數
    9.1.3  使用表格檢驗總體相關係數r
    9.1.4  總體相關係數p的假設檢驗
    9.1.5  相關和因果關係
    9.1.6  習題
  9.2  線性回歸
    9.2.1  回歸直線
    9.2.2  回歸直線的應用
    9.2.3  習題
  9.3  回歸和預測區間的測量
    9.3.1  關於回歸直線的變差
    9.3.2  決定係數
    9.3.3  估計標準誤差
    9.3.4  預測區間
    9.3.5  習題
  9.4  多元回歸
    9.4.1  求多元回歸方程
    9.4.2  預測y值
    9.4.3  習題
  9.5  第9章複習題
  9.6  第9章測驗題
  9.7  第9章測試題
第10章  卡方檢驗和F分佈
  10.1  擬合優度檢驗
    10.1.1  卡方擬合優度檢驗
    10.1.2  習題
  10.2  獨立
    10.2.1  列聯表
    10.2.2  卡方獨立檢驗
    10.2.3  習題
  10.3  比較兩個方差
    10.3.1  F分佈
    10.3.2  方差的雙樣本F檢驗
    10.3.3  習題
  10.4  方差分析
    10.4.1  單向方差分析
    10.4.2  雙向方差分析
    10.4.3  習題
  10.5  第10章複習題
  10.6  第10章測驗題
  10.7  第10章測試題
  10.8  第9?10章總複習
第11章  非參數檢驗
  11.1  符號檢驗
    11.1.1  總體中位數的符號檢驗

    11.1.2  配對樣本符號檢驗
    11.1.3  習題
  11.2  威爾科克森檢驗
    11.2.1  威爾科克森符號秩檢驗
    11.2.2  威爾科克森秩和檢驗
    11.2.3  習題
  11.3  克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
    11.3.1  克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
    11.3.2  習題
  11.4  秩相關
    11.4.1  斯皮爾曼秩相關係數
    11.4.2  習題
  11.5  游程檢驗
    11.5.1  隨機性游程檢驗
    11.5.2  習題
  11.6  第11章複習題
  11.7  第11章測驗題
  11.8  第11章測試題
附錄A  標準正態分佈的另一種表示方法
附錄B  隨機數與各種分佈表
附錄C  正態概率圖

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032