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貝葉斯統計及其R實現(第2版)/數量經濟學系列叢書

  • 作者：編者:黃長全|責編:張偉
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302631613
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：161
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    貝葉斯統計學是現代統計學中非常有特色的內容，應用極其廣泛。本書系統地介紹：貝葉斯統計的基本思想及其來龍去脈；先驗分佈和后驗分佈的概念以及尋求方法；貝葉斯統計推斷；MCMC計算方法以及統計決策理論；等等。為使初學者更好地理解貝葉斯統計並培養對貝葉斯統計的興趣，本書引入豐富多彩的案例，涉及經濟、管理、天文、醫藥、生物、體育以及人工智慧等領域，也有和日常生活息息相關的例子，製作了一個專用R軟體包，把書中所有案例數據和主要程序都放入此包，非常方便老師的教與學生的學。本書的取材既有傳統的理論也有當代的應用，內容的表述既注重嚴謹性又注重時代氣息，目的是激發初學者對貝葉斯統計的興趣，使其掌握貝葉斯統計的精髓，為貝葉斯統計的應用打好基礎。
    本書可作為高等院校統計、數據科學、經濟、金融、管理、醫藥、生物等專業高年級本科生和研究生的貝葉斯統計課程的教材或參考書，也可供要用到貝葉斯統計或對貝葉斯統計感興趣的有關專業人士參考。
作者介紹
編者:黃長全|責編:張偉
目錄
第1章  貝葉斯統計基本概念
  1.1  引言
  1.2  概率空間與隨機事件貝葉斯公式
  1.3  三種信息與先驗分佈
  1.4  一般形式的貝葉斯公式與后驗分佈
  本章要點小結
  思考與練習
第2章  共軛先驗分佈與充分統計量
  2.1  共軛先驗分佈
  2.2  多參數先驗與后驗分佈
  2.3  充分統計量與應用
  本章要點小結
  思考與練習
第3章  先驗分佈尋求方法
  3.1  先驗分佈類型已知時超參數估計
  3.2  由邊際分佈確定先驗分佈
  3.3  用主觀概率作為先驗概率
  3.4  無信息先驗分佈
  本章要點小結
  思考與練習
第4章  貝葉斯統計推斷
  4.1  貝葉斯估計
  4.2  泊松分佈參數的估計
  4.3  指數分佈參數的估計
  4.4  正態分佈參數的估計
  4.5  貝葉斯假設檢驗
  4.6  模型的比較與選擇
  4.7  貝葉斯統計預測
  本章要點小結
  思考與練習
第5章  決策概念與貝葉斯決策
  5.1  決策基本概念
  5.2  損失函數
  5.3  貝葉斯決策
  5.4  抽樣的價值
  本章要點小結
  思考與練習
第6章  貝葉斯統計計算方法
  6.1  什麼是MCMC方法
  6.2  吉布斯抽樣
  6.3  梅切波利斯-哈斯廷斯演算法
  6.4  MCMC的收斂性問題
  本章要點小結
  思考與練習
第7章  統計決策概要
  7.1  風險函數
  7.2  決策函數的容許性與最小最大準則
  7.3  貝葉斯風險準則與貝葉斯解
  本章要點小結
  思考與練習

參考文獻
附錄  常用概率分佈表

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