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SAS數據分析

  • 作者：(印)哈里斯·格拉蒂|責編:賈小紅|譯者:馬琳琳
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302632108
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：269
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    本書詳細闡述了與SAS數據分析相關的基本解決方案，主要包括SAS編程入門，數據操控和轉換，合併、索引、加密和壓縮技術，統計、報表、轉換過程和函數，高級編程技術：SAS宏，函數、選項和自動變數，Proc SQL高級編程技術，深入理解Proc SQL，數據可視化，報表機制和數據傳輸系統等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書適合作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
作者介紹
(印)哈里斯·格拉蒂|責編:賈小紅|譯者:馬琳琳
目錄
第1部分  SAS基礎知識
  第1章  SAS編程入門
    1.1  SAS數據集
      1.1.1  創建一個SAS表
      1.1.2  創建數據集
    1.2  SAS編程語言——基本語法
      1.2.1  數據步驟
      1.2.2  Proc SQL
    1.3  SAS LOG
      1.3.1  SAS中的命名規則
      1.3.2  SAS中Teradata的命名規則
    1.4  數據集選項
      1.4.1  壓縮技術
      1.4.2  加密技術
      1.4.3  索引機制
    1.5  SAS運算符
      1.5.1  算術運算符
      1.5.2  比較運算符
      1.5.3  邏輯運算符
    1.6  格式
      1.6.1  格式化有效數據以使其更具可讀性
      1.6.2  指定一種格式以使其具有實際意義
      1.6.3  調整數據類型
    1.7  子集數據集
      1.7.1  WHERE語句和IF語句
      1.7.2  使用OPTIONS
      1.7.3  DROP或KEEP選項
      1.7.4  查看屬性
    1.8  字典表
    1.9  _ALL_和_IN_的角色
    1.10  本章小結
  第2章  數據操控和轉換
    2.1  變數的長度
    2.2  大小寫轉換和對齊
      2.2.1  LowCase()、PropCase()和UpCase()函數
      2.2.2  AnyUpper()、AnyLower()和NoTupper()函數
      2.2.3  Left()和Right()函數
    2.3  字元串識別
      2.3.1  Scan()函數
      2.3.2  Index()、Indexc()和Indexw()函數
      2.3.3  Find()函數
    2.4  處理空格
    2.5  缺失值和多重值
    2.6  區間計算
    2.7  連接
      2.7.1  CAT()函數
      2.7.2  CATS()、CATT()和CATX()函數
      2.7.3  Lag()函數
    2.8  邏輯和控制
      2.8.1  IFC()和IFN()函數

      2.8.2  WhichC()或WhichN()函數
      2.8.3  Choosen()和Choosec()函數
    2.9  數字操控
    2.10  本章小結
第2部分  合併、優化和描述性統計數據
  第3章  合併、索引、加密和壓縮技術
    3.1  合併機制簡介
      3.1.1  連接
      3.1.2  交叉
      3.1.3  合併
      3.1.4  更新
      3.1.5  修改
    3.2  連接
      3.2.1  不同的變數長度和附加變數
      3.2.2  重複值
      3.2.3  不同的數據類型
      3.2.4  利用臨時變數
      3.2.5  PROC APPEND
    3.3  交叉
    3.4  合併
      3.4.1  匹配法
      3.4.2  重疊變數
      3.4.3  一對多合併
      3.4.4  數據向量編程
      3.4.5  多對多合併
    3.5  索引機制
      3.5.1  唯一值
      3.5.2  缺失值
    3.6  加密
    3.7  本章小結
  第4章  統計、報表、轉換過程和函數
    4.1  Proc Freq
      4.1.1  交叉表
      4.1.2  限制Proc Freq的輸出
      4.1.3  基於控制變數的交叉表
      4.1.4  Proc Freq和統計測試
    4.2  Proc Univariate
      4.2.1  基本統計和極端觀察數據
      4.2.2  正態性測試
      4.2.3  位置測試
    4.3  Proc Means和Proc Summary
      4.3.1  Proc Means
      4.3.2  Proc Summary
    4.4  Proc Corr
    4.5  Proc REG
    4.6  Proc Transpose
    4.7  本章小結
第3部分  高級編程
  第5章  高級編程技術：SAS宏
    5.1  宏定義

    5.2  宏變數處理機制
    5.3  宏解析跟蹤機制
    5.4  宏定義處理機制
    5.5  比較位置和關鍵字參數
    5.6  數據驅動型編程
    5.7  利用自動全局宏變數
    5.8  評估宏
    5.9  編寫高效的宏
    5.10  本章小結
  第6章  函數、選項和自動變數
    6.1  NOMPREPLACE和MREPLACE
    6.2  NOMCOMPILE和NCOMPILE
    6.3  MCOMPILENOTE
    6.4  NOMEXECNOTE和MEXECNOTE
    6.5  MAUTOCOMPLOC
    6.6  MACRO和NOMACRO
    6.7  交換DATA步驟和宏變數之間的值
    6.8  Call Execute
    6.9  修改CALL SYMPUT示例
    6.10  解析宏變數
      6.10.1  文本中的宏變數名稱
      6.10.2  宏變數和庫
      6.10.3  間接宏引用
      6.10.4  基於單一宏調用的宏變數引用系列
      6.10.5  多個&符號
    6.11  宏屏蔽機制
      6.11.1  使用%STR
      6.11.2  使用%NRSTR
      6.11.3  使用%BQUOTE和%NRBQUOTE
    6.12  本章小結
第4部分  SAS中的SQL
  第7章  Proc SQL高級編程技術
    7.1  比較數據步驟和Proc SQL
    7.2  Proc SQL連接
      7.2.1  內連接
      7.2.2  左連接
      7.2.3  右連接
      7.2.4  全連接
      7.2.5  一對多連接
      7.2.6  多對多連接
    7.3  Proc SQL概要
      7.3.1  子集
      7.3.2  分組和匯總機制
    7.4  字典表
    7.5  本章小結
  第8章  深入理解Proc SQL
    8.1  Proc SQL中的SAS視圖
      8.1.1  SQL視圖語法
      8.1.2  描述視圖
      8.1.3  利用視圖提升性能

    8.2  利用Proc Means執行修改操作
      8.2.1  刪除操作
      8.2.2  修改操作
    8.3  利用Proc SQL識別重複內容
    8.4  在Proc SQL中創建索引
    8.5  宏和Proc SQL
      8.5.1  利用Into子句創建宏變數
      8.5.2  利用Into子句創建多個宏變數
    8.6  本章小結
第5部分  數據可視化和報表
  第9章  數據可視化
    9.1  數據可視化在分析中飾演的角色
    9.2  直方圖
    9.3  線圖
    9.4  垂直條形圖和水平條形圖
    9.5  散點圖
    9.6  箱形圖
    9.7  本章小結
  第10章  報表機制和數據傳輸系統
    10.1  Proc Tabulate
      10.1.1  比較多個Proc Mean和Proc Tabulate
      10.1.2  基於Proc Tabulate的多個表
      10.1.3  選擇統計數據
      10.1.4  格式化輸出結果
      10.1.5  二維輸出
    10.2  指定ODS目標
    10.3  格式化ODS文件
      10.3.1  多個電子錶格
      10.3.2  使用過濾器
      10.3.3  控制輸出選項
      10.3.4  修改默認的單元格
    10.4  ODS Excel圖表
      10.4.1  輸出結果的顏色編碼
      10.4.2  複製公式
    10.5  本章小結

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