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做更好的決定(用數字解決一切問題)

  • 作者：日本顧彼思商學院|責編:李榮|譯者:鄧偉權
  • 出版社：天津人民
  • ISBN：9787201192680
  • 出版日期：2023/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：298
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    在商務活動中，每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策，基於數字的高質量分析是必不可少的。數字力就是決策力。本書詳細地介紹了進行數字分析的全過程——建構假說、收集數據、不同的分析角度、圖表展示、描述統計分析、回歸分析和建模等，幫助讀者發現潛在的商機、做出有效決策。本書是基於顧彼思商學院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務實例對如何進行數據分析做了深入淺出的講解，是商業定量分析的上佳入門讀物。
作者介紹
日本顧彼思商學院|責編:李榮|譯者:鄧偉權
    日本顧彼思商學院，成立於1992年，是日本成長迅速的商學院，提供全英語教學的全日制工商管理碩士課程、全英語/日語教學的在職工商管理碩士課程以及企業高管培訓課程。顧彼思以其高水準、實踐性強的課程設計，商業經驗豐富的教師團隊和高質量的服務，于 2008年、2012年兩度被日本大的商業媒體《日本經濟新聞》評為「日本優秀商學院」。
目錄
第一部  分析的觀念
  第一章  分析的本質
    1　如何與數字打交道
      1-1 讓討厭數字的人愛上它
      1-2 數字對經營的意義
    2　何謂分析
      2-1 愛價幾何？
      2-2 分析的本質在於「比較」
      2-3 解決問題與比較
      2-4 打破砂鍋問到底：論因果關係與比較
    專欄1 　戀愛方程式
    專欄2 　Less is more（少即是多）？
    人生不比較會更好？
    3 要拿什麼跟什麼比較？
      3-1 什麼是恰當的比較？
      3-2 太空梭「挑戰者號」的事故
      3-3 如何強化轟炸機
      3-4 商務當中的實驗與A/B測試
    章末問題
  第二章　分析與假說思考
    1 何謂假說
      1-1 診斷你的假說能力
      1-2 假說思考的優點
    2 假說思考的工作方式
      2-1 假說思考的步驟
      2-2 顧問的假說思考
      2-3 什麼是「可行的」假說
      2-4 提問的模式
    3 建構假說的能力：假說該怎麼產生
    專欄　演繹法與歸納法
    4 數據搜集的觀念
      4-1 數據搜集的目的
      4-2 不夠明了的數據是什麼
    5 實際搜集數據
      5-1 搜集世上既存的數據
      5-2 搜集世上尚不存在的數據
    章末問題
  第三章　分析的五個觀點
    1 影響度（大小）
    2 差距（差異）
    專欄　何種教育方法有效
    3 趨勢（時間的變化）
      3-1 從數據解讀超市
      3-2 未來與人口預測
    4 異質性（分佈）
    5 模式（原理）
      5-1 找出模式
      5-2 找出異常值
      5-3 找出反曲點（拐點）
      5-4 通過大數據和機器學習提取模式

      5-5 機器翻譯中的大數據應用
    章末問題
第二部  比較的技術
  第四章　試著用肉眼觀察「比較」
    1 肉眼是最佳的分析工具
    2 圖表會說話
      2-1 製作圖表的三個步驟
      2-2 以圖表驗證假說：假說一「日本公務員過多」
      2-3 以圖表驗證假說：假說二「富豪會長壽」
      2-4 以圖表驗證假說：假說三「幸福就會長壽」
    3 借由分析發揮力量的圖表
      3-1 直方圖
      3-2 瀑布圖
      3-3 帕累托圖
      3-4 時間序列圖
      3-5 散布圖
    章末問題
  第五章　以數字概括進行「比較」：
    掌握分析的原則與方法
    1 數據的中心在哪裡？（代表值）
      1-1 簡單平均、加權平均
      1-2 幾何平均（年平均成長率）
      1-3 平均值的陷阱與中位數、眾數
    專欄1 　72法則（rule of 72)
    專欄2 　物價與加權平均
    2 數據如何分佈？（離散）
      2-1 變異數與標準差
    專欄　變異數與標準差要除以n還是n－1？
      2-2 經營中的風險與高風險、高回報
      2-3 當「大家的答案出乎意料地正確」發生作用時
    章末問題
  第六章　嘗試囊括成算式來「比較」
    （回歸分析和建模）
    1 散布圖與相關係數
      1-1 分析公寓投資
      1-2 何謂相關
    2 簡單回歸分析（一元回歸分析）
      2-1 回歸分析的概念
      2-2 決定係數的意義：何謂說明力？
    專欄　改變戰略歷史的散布圖
    3 復回歸分析（多元回歸分析）
      3-1 導入定性變數的復回歸分析
      3-2 哪種自變數的效應最強？
      3-3 樣本數要多少才夠？
      3-4 預測能力要如何測量？
      3-5 復回歸分析之下的自變數挑選法
      3-6 是預測，還是對因果關係的說明？
      3-7 復回歸分析的威力
    專欄　從邏輯回歸分析看太空梭事故
    4 建模：以演繹法將關係化為算式

      4-1 費米推論
      4-2 通過利潤方程式思考創造利潤的方法
      4-3 從建模看美日汽車產業的作風差異
      4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產收益率差異的原因
    章末問題
總結
章末問題解答範例
給想要知道更多的人
附錄 關於回歸分析的補遺
  1 回歸分析與多重共線性
  2 回歸係數的因果性解釋
譯名對照

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