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概率論與數理統計

  • 作者：編者:呂小俊|責編:周建蘭//征慧
  • 出版社：蘇州大學
  • ISBN：9787567241824
  • 出版日期：2022/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：229
人民幣：RMB 44 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材是參照教育部頒布的高等工科院校本科「概率論與數理統計」課程教學基本要求編寫的。全書共八章，第一章是隨機事件及其概率，主要介紹概率論最基本的概念；第二、三章介紹現代概率論的主要研究對象，如隨機變數，包括離散型和連續型，一維和多維隨機變數；第四章介紹了隨機變數的數字特徵，如期望、方差、協方差和相關係數；第五章介紹了大數定理及中心極限定理，既回答了頻率和概率之間的關係，又為數理統計部分建立了理論基礎；第六章介紹了數理統計基礎知識，包括總體、樣本、統計量和抽樣分佈等概念；第七、八章分別介紹了參數估計和假設檢驗，讓讀者了解怎樣利用數理統計知識解決實際問題。
作者介紹
編者:呂小俊|責編:周建蘭//征慧
目錄
第一章  隨機事件及其概率
  第一節  隨機事件
  第二節  頻率和概率
  第三節  等可能概型
  第四節  條件概率
  第五節  獨立性
  閱讀資料  托馬斯·貝葉斯
第二章  一維隨機變數及其分佈
  第一節  一維隨機變數
  第二節  一維離散型隨機變數的概率分佈
  第三節  一維隨機變數的分佈函數
  第四節  一維連續型隨機變數的概率密度
  第五節  一維隨機變數函數的分佈
  閱讀資料  正態分佈：概率論中最重要的分佈
第三章  多維隨機變數及其分佈
  第一節  二維隨機變數及其分佈函數
  第二節  邊緣分佈
  第三節  條件分佈
  第四節  隨機變數的獨立性
  第五節  隨機變數函數的分佈
  閱讀資料  數學史上最著名家族——伯努利家族
第四章  隨機變數的數字特徵
  第一節  隨機變數函數的數學期望
  第二節  方差
  第三節  協方差及相關係數
  閱讀資料  帕斯卡
第五章  大數定律與中心極限定理
  第一節  大數定律
*第二節  中心極限定理
  閱讀資料  許寶?
第六章  數理統計基礎知識
  第一節  總體與樣本
  第二節  經驗分佈函數
  第三節  統計量
  第四節  幾種常用統計量的分佈
  閱讀資料  陳希孺
第七章  參數估計
  第一節  點估計
  第二節  估計量的評價標準
  第三節  區間估計
  閱讀資料  費希爾
第八章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的基本概念
  第二節  單正態總體參數的假設檢驗
*第三節  雙正態總體參數的假設檢驗
*第四節  非正態總體參數的假設檢驗
*第五節  分佈擬合檢驗
  閱讀資料  皮爾遜
參考文獻
附錄

  附表1  泊松分佈表
  附表2  標準正態分佈表
  附表3  X2分佈表
  附表4  t分佈表
  附表5  F分佈表
參考答案

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