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結構動載荷識別方法

  • 作者：姜金輝//張方|責編:許龍
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302626299
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：160
人民幣：RMB 55 元      售價：元
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內容大鋼
    第1?3章圍繞著動載荷識別的理論基礎，依次介紹動載荷識別的概念、正問題分析方法、振動測試與信號分析的相關內容；第4章介紹單自由度系統時域、頻域識別方法；第5章為多自由系統的動載荷識別方法，介紹常用的頻域方法以及格林核函數、Newmark-β等時域方法；第6章將動載荷識別拓展到連續分佈模型，介紹一維動載荷以及二維動載荷的識別方法；第7章針對隨機動載荷識別問題，介紹單點、多點以及分佈隨機動載荷的識別方法；第8章圍繞動載荷位置識別介紹時域、頻域方法以及快速演算法；第9章給出動載荷識別不適定性問題的數學描述、解決策略以及具體方法；第10章介紹動載荷識別的機器學習演算法，將深度學習引入動載荷識別，提出了基於卷積神經網路、循環神經網路等動載荷識別方法。
    本書內容系統全面，涵蓋了工程中常見的各種動載荷類型以及最新的動載荷識別方法。本書可作為航空宇航科學與技術、力學、機械工程等相關專業的高年級本科生或研究生的教材，也可供科研人員和工程技術人員參考。
作者介紹
姜金輝//張方|責編:許龍
目錄
第1章  緒論
  1.1  動載荷識別的範疇
  1.2  振動問題的分類及逆問題的定義
  1.3  動載荷的分類及性質
  1.4  動載荷識別的作用及意義
  1.5  本書的內容體系
第2章  結構動載荷識別理論基礎
  2.1  振動分析基本理論
    2.1.1  有限自由度系統振動
    2.1.2  無限自由度系統振動
  2.2  分佈動載荷識別中的離散化方法
    2.2.1  勒讓德正交多項式及廣義傅里葉級數展開
    2.2.2  分佈動載荷識別中的投影法
  2.3  小結
第3章  結構動力學載荷識別中的振動測試與信號分析
  3.1  結構動力學測試的一般意義
  3.2  振動測試系統的一般組成
    3.2.1  激勵系統
    3.2.2  感測器
    3.2.3  數據採集
  3.3  動態信號分析和處理
    3.3.1  傅里葉變換
    3.3.2  離散傅里葉變換
    3.3.3  快速傅里葉變換
    3.3.4  數字信號分析中的抗混濾波和加窗
  3.4  模態參數識別
  3.5  小結
第4章  單自由度系統的動載荷識別方法
  4.1  單自由度系統動載荷識別頻域方法
  4.2  單自由度系統動載荷識別格林核函數時域方法
  4.3  單自由度系統動載荷識別正交多項式方法
  4.4  單自由度系統動載荷識別時間元方法
  4.5  小結
第5章  多自由系統的動載荷識別方法
  5.1  多自由度動載荷識別的頻域方法
  5.2  多自由度系統動載荷識別格林核函數時域方法
  5.3  多自由系統動載荷識別Newmark-β方法
  5.4  多自由度系統動載荷識別Wilson-θ方法
  5.5  小結
第6章  連續系統分佈動載荷識別方法
  6.1  一維連續梁結構的動載荷識別
    6.1.1  連續梁結構多點動載荷識別
    6.1.2  連續梁結構分佈動載荷離散化及定階方法
    6.1.3  連續梁結構分佈動載荷識別的頻域方法
    6.1.4  連續梁結構分佈動載荷識別的時域方法
  6.2  二維彈性薄板結構的動載荷識別
    6.2.1  薄板動力學動響應計算的基本理論
    6.2.2  彈性薄板上集中力的動載荷識別方法
    6.2.3  彈性薄板上一維分佈的動載荷識別方法
    6.2.4  彈性薄板上二維分佈動載荷識別方法

  6.3  小結
第7章  隨機動載荷識別方法
  7.1  單點隨機動載荷識別方法
  7.2  多點隨機動載荷識別方法
  7.3  連續分佈的隨機動載荷識別方法
    7.3.1  伯努利-歐拉連續梁結構的分佈隨機載荷時域、頻域關係
    7.3.2  一維分佈的隨機激勵下結構頻域響應的簡化精確演算法
    7.3.3  一維分佈的隨機動載荷識別方法
  7.4  小結
第8章  動載荷的位置識別
  8.1  動載荷位置識別的頻域方法
    8.1.1  單點激勵作用下載荷位置的識別
    8.1.2  多點激勵作用下載荷位置的識別
  8.2  動載荷位置識別的時域方法
  8.3  基於分離變數法的動載荷定位
  8.4  小結
第9章  動載荷識別的正則化方法
  9.1  反問題的數學描述及不適定性
  9.2  不適定問題的正則化策略
  9.3  動載荷識別中的正則化方法
    9.3.1  動載荷識別的Tikhonov正則化方法
    9.3.2  動載荷識別的TSVD正則化方法
    9.3.3  動載荷識別的貝葉斯正則化方法
    9.3.4  動載荷識別的迭代正則化方法
  9.4  正則化參數的選擇
  9.5  算例
  9.6  小結
第10章  動載荷識別的機器學習方法
  10.1  機器學習理論基礎
  10.2  基於支持向量機的動載荷識別方法
  10.3  基於深度學習的動載荷識別方法
    10.3.1  基於全連接神經網路的動載荷識別
    10.3.2  基於卷積神經網路的動載荷識別
    10.3.3  基於循環神經網路的動載荷識別
  10.4  小結
參考文獻

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