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三維曲線數據的特徵識別與形狀重構

  • 作者:陸利正|責編:吳岳婷
  • 出版社:浙江工商大學
  • ISBN:9787517851325
  • 出版日期:2022/11/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:182
人民幣:RMB 48 元      售價:
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內容大鋼
    本書是作者近十年研究工作的總結,包含眾多原創性的科研成果。特別是針對三維曲線數據的構造與處理,開展了許多探索性的研究工作。圍繞特徵識別和形狀重構這兩個主題,提出一些比較好的演算法,用於解決數據擬合、特徵識別、光順曲線構造和曲線降階等問題。

作者介紹
陸利正|責編:吳岳婷
    陸利正,男,1981年生,浙江工商大學教授,現就職于浙江工商大學統計與數學學院數據科學系。從事電腦輔助設計和大數據處理等方面的教學和研究工作,目前已培養10多名碩士研究生。入選浙江省高校中青年學科帶頭人和「新世紀151人才工程」。主持並完成5項國家自然科學基金和浙江省自然科學基金項目,已在國內外學術期刊上發表論文40多篇,其中26篇發表在CAD、CAGD和JCAM等SCI期刊上。

目錄
第一章  緒論
  1.1  CAGD中的曲線曲面造型技術
  1.2  曲線數據的採樣方法
  1.3  曲線數據的重構方法
  1.4  曲線數據的形狀調整與編輯
  1.5  內容簡介
第二章  曲線參數表示
  2.1  Bezier曲線
  2.2  B樣條曲線
  2.3  分段插值曲線
第三章  三維數據的加權漸進迭代逼近方法
  3.1  曲線數據的迭代形式
  3.2  曲面數據的迭代形式
  3.3  實例與應用
  3.4  本章小結
第四章  二維曲線數據的特徵識別與形狀重構
  4.1  二維曲線的曲率分佈
  4.2  二維曲線數據的特徵識別
  4.3  二維曲線數據的非均勻採樣
  4.4  二維曲線數據的形狀重構
  4.5  本章小結
第五章  三維曲線數據的特徵識別與形狀重構
  5.1  三維曲線的曲率與撓率分佈
  5.2  三維曲線數據的均勻採樣
  5.3  三維曲線數據的特徵識別
  5.4  三維曲線數據的非均勻採樣
  5.5  三維曲線數據的形狀重構
  5.6  本章小結
第六章  二維曲線數據基於曲率優化的形狀重構
  6.1  二維數據的三次曲線重構
  6.2  二維數據的五次曲線重構
  6.3  對數型藝術曲線的五次曲線重構
  6.4  本章小結
第七章  三維曲線數據的降階方法
  7.1  Bernstein基的格拉姆矩陣
  7.2  Cl降階演算法
  7.3  C1降階演算法
  7.4  C2降階演算法

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