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航空發動機氣路系統健康狀態預測方法

  • 作者：尹曉靜//張邦成//周志傑|責編:金林茹
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122428776
  • 出版日期：2023/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：118
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    航空發動機氣路系統健康狀態預測具有重要的理論研究意義及工程應用價值。本書在置信規則庫理論框架下，對航空發動機氣路系統健康狀態預測方法進行介紹。在此基礎上，融合航空發動機氣路系統健康狀態特徵量及專家知識，建立了基於置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，利用隸屬度函數建立了不同健康狀態等級之間的隸屬度關係，解決了航空發動機氣路系統處於臨界狀態時健康狀態等級的歸屬問題；建立了融合多特徵的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，提高了航空發動機氣路系統健康狀態預測模型精度；建立了考慮監測誤差的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，降低了環境雜訊干擾及感測器退化等因素帶來的監測數據不可靠性，提高了工程實際中系統健康狀態預測的準確性；提出了一種基於並串列置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型，解決了單個置信規則庫模型複雜度高、不能動態全面反映氣路系統的健康狀態和運行時間長的問題。
    本書可供從事複雜機電系統建模，航空發動機氣路系統故障診斷、健康管理等相關方向研究的研究生及工程技術人員閱讀參考。
作者介紹
尹曉靜//張邦成//周志傑|責編:金林茹
目錄
第1章  概述
  1.1  航空發動機氣路系統健康狀態預測方法分析
    1.1.1  航空發動機氣路系統健康狀態預測發展現狀
    1.1.2  航空發動機氣路系統健康狀態預測研究存在的問題分析
  1.2  本書的結構安排
第2章  置信規則庫專家系統及其推理方法
  2.1  專家系統
  2.2  置信規則庫的基本概念
  2.3  置信規則庫的推理
  2.4  置信規則庫專家系統模型優化
  2.5  置信規則庫的應用與發展
  2.6  本章小結
第3章  航空發動機氣路系統故障機理分析
  3.1  概述
  3.2  航空發動機氣路系統的工作機理分析
  3.3  航空發動機氣路系統的故障機理分析
    3.3.1  壓氣機部件故障機理分析
    3.3.2  燃燒室部件故障機理分析
    3.3.3  渦輪部件故障機理分析
  3.4  本章小結
第4章  基於置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測
  4.1  概述
  4.2  問題描述
  4.3  基於BRB-MF的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型
    4.3.1  航空發動機氣路系統健康狀態特徵量選擇
    4.3.2  基於BRB的航空發動機氣路系統健康狀態概率預測
    4.3.3  基於CMA-ES優化演算法的參數優化
  4.4  航空發動機氣路系統健康狀態等級的確定
  4.5  案例分析
    4.5.1  數據的濾波處理
    4.5.2  基於BRB的航空發動機氣路系統健康狀態概率預測
  4.6  對比分析
  4.7  本章小結
第5章  基於多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測
  5.1  概述
  5.2  航空發動機氣路系統健康狀態特徵量分析
  5.3  基於多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測
    5.3.1  問題描述
    5.3.2  模型的建立
    5.3.3  案例分析
  5.4  本章小結
第6章  考慮監測誤差的航空發動機氣路系統健康狀態預測
  6.1  概述
  6.2  問題描述
  6.3  考慮監測誤差的多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立
    6.3.1  基於感測器退化和環境特性的監測誤差的計算方法
    6.3.2  考慮監測誤差的多特徵置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立過程
    6.3.3  健康狀態預測模型的建立過程
  6.4  案例分析
  6.5  本章小結

第7章  基於並串列置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測
  7.1  概述
  7.2  問題描述
  7.3  基於並串列置信規則庫的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立
    7.3.1  基於並串列BRB的航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立
    7.3.2  基於模糊C均值的置信規則庫參數優化方法
    7.3.3  航空發動機氣路系統健康狀態預測模型的建立過程
  7.4  案例分析
  7.5  本章小結
參考文獻

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