幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們

細胞毒性數據挖掘技術與應用(第2版)

  • 作者:潘天紅//陳嬌|責編:李涪汁
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030748263
  • 出版日期:2023/03/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:169
人民幣:RMB 119 元      售價:
放入購物車
加入收藏夾

內容大鋼
    實時細胞電子分析技術已廣泛應用於細胞生物學、分子生物學、腫瘤學、生物化學、毒理學等多種學科領域,以及藥物篩選、研發、生產及質量控制過程。本書系統地闡述了細胞毒性數據的數據挖掘技術與模式識別方法,共分6章,具體包括:細胞電阻抗感測技術、細胞毒性動力學模型參數估計方法、體外細胞毒性評價方法、化學物質MoA分類方法、細胞毒性動態響應數據的可靠性分析方法,以及低誘變細胞數目預測模型估計。
    本書可作為高等院校生物信息學科、數據挖掘學科研究生的參考用書,也可供從事細胞生物學、毒理學、食品安全、污染物風險評估工作的專業人員、科研人員和管理人員閱讀參考。

作者介紹
潘天紅//陳嬌|責編:李涪汁

目錄
前言
第1章  細胞電阻抗感測技術概述 
  1.1  細胞電阻抗感測技術背景 
    1.1.1  細胞電阻抗感測技術簡介 
    1.1.2  細胞電阻抗感測技術的意義 
    1.1.3  細胞電阻抗感測技術發展歷程 
  1.2  基於細胞電阻抗感測技術的典型儀器 
    1.2.1  ECIS細胞動態分析儀 
    1.2.2  Bionas1500/2500細胞代謝監測儀 
    1.2.3  CellKey細胞介電譜分析系統 
    1.2.4  Cellasys細胞代謝監測儀 
    1.2.5  RTCA實時細胞分析儀 
  1.3  細胞電阻抗感測技術的應用 
    1.3.1  心肌細胞功能檢測 
    1.3.2  細胞黏附和伸展 
    1.3.3  細胞共培養 
    1.3.4  細胞遷移和浸潤 
    1.3.5  細胞毒性檢測 
  1.4  RTCA細胞毒性數據的預處理 
  參考文獻 
第2章  細胞毒性動力學模型參數估計方法 
  2.1  引言 
  2.2  細胞毒性動力學模型描述 
  2.3  演算法原理及步驟 
  2.4  演算法驗證及結果 
  2.5  混合物細胞毒性動力學模型辨識 
  2.6  細胞毒性動力學模型應用 
    2.6.1  化學物質的濃度估計 
    2.6.2  人體細胞的雌性激素分析 
  2.7  本章小結 
  參考文獻 
第3章  基於細胞毒性動態響應曲線的體外細胞毒性評價方法 
  3.1  引言 
  3.2  LC50/GI50演算法及步驟 
  3.3  AUC50演算法及步驟 
  3.4  KC50演算法及步驟 
  3.5  RC預測模型的對比分析 
  3.6  結果與討論 
  參考文獻 
第4章  基於細胞毒性動態響應曲線的化學物質MoA分類方法 
  4.1  引言 
  4.2  TCRC數據預處理 
  4.3  演算法原理及步驟 
    4.3.1  主成分分析 
    4.3.2  函數型數據分析 
    4.3.3  層次聚類演算法 
  4.4  演算法驗證及結果 
  4.5  結果與討論 
  參考文獻 
第5章  細胞毒性動態響應數據的可靠性分析方法 

  5.1  引言 
  5.2  邊緣效應檢測與篩選方法 
    5.2.1  問題描述 
    5.2.2  演算法原理及步驟 
    5.2.3  演算法驗證及結果 
  5.3  RTCA實驗數據重複性評估方法 
    5.3.1  演算法原理及步驟 
    5.3.2  演算法驗證及結果 
  5.4  RTCA重複性實驗數據使用方法 
    5.4.1  問題描述 
    5.4.2  演算法原理 
    5.4.3  演算法驗證及結果 
  5.5  本章小結 
  參考文獻 
第6章  基於細胞毒性動態響應曲線的誘變細胞數目預測模型估計 
  6.1  引言 
  6.2  誘變細胞數目預測模型估計方法 
  6.3  誘變細胞數目預測模型分析 
  6.4  本章小結 
  參考文獻 
附錄 

  • 商品搜索:
  • | 高級搜索
首頁新手上路客服中心關於我們聯絡我們Top↑
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話:02-2381-2033 02-2381-1863 時間:週一-週五 10:00-17:00
 服務信箱:bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證:浙B2-20060032