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中國電子信息工程科技發展研究(大數據技術及產業發展專題)

  • 作者：編者:中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心|責編:趙艷春
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030747457
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：146
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    當前，大數據不僅是推進網路強國建設的重要領域，更是新時代加快實體經濟質量變革、效率變革、動力變革的戰略依托。
    本書首先簡要闡述了大數據的概念、特徵和主要發展階段，並對我國的國家和地方大數據產業政策進行了詳細的梳理。在大數據技術章節，按照數據的生命周期對數據採集、存儲、計算、管理、應用和安全技術進行了簡要的介紹。針對大數據產業，重點從產業發展現狀和相關產業主體進行分析。在大數據應用領域，簡要介紹了大數據在數字經濟、通信、政務、金融、工業等領域的融合應用情況。最後就數據資產、數據要素和大數據法制的發展現狀和趨勢進行了簡要分析和介紹。
    本書適合人工智慧、電腦等專業的本科生、研究生，以及相關專業的教師、產業工程科技人員閱讀。
作者介紹
編者:中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心|責編:趙艷春
    中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心，中國工程院是中國工程科學技術界的最高榮譽性、咨詢性學術機構，是首批國家高端智庫試點建設單位，致力於研究國家經濟社會發展和工程科技發展中的重大戰略問題，建設在工程科技領域對國家戰略決策具有重要影響力的科技智庫。當今世界，以數字化、網路化、智能化為特徵的信息化浪潮方興未艾，信息技術日新月異，全面融入社會生產生活，深刻改變著全球經濟格局、政治格局、安全格局，信息與電子工程科技已成為全球創新最活躍、應用最廣泛、輻射帶動作用最大的科技領域之一。為做好電子信息領域工程科技類發展戰略研究工作，創新體制機制，整合優勢資源，中國工程院、中央網信辦、工業和信息化部、中國電子科技集團加強合作，于2015年11月聯合成立了中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心。     中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心秉持高層次、開放式、前瞻陛的發展導向，圍繞電子信息工程科技發展中的全局性、綜合性、戰略性重要熱點課題開展理論研究、應用研究與政策咨詢工作，充分發揮中國工程院院士，國家部委、企事業單位和大學院所中各層面專家學者的智力優勢，努力在信息與電子工程科技領域建設一流的戰略思想庫，為國家有關決策提供科學、前瞻和及時的建議。
目錄
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章  大數據的概念和特性　
  1.1  大數據的概念　
  1.2  大數據的特徵　
  1.3  大數據的發展　
    1.3.1  萌芽階段（20世紀90年代至21世紀初）　
    1.3.2  技術快速發展階段（21世紀初至2012年）　
    1.3.3  產業應用啟動階段（2012?2015年）　
    1.3.4  重要戰略資源階段（2015?2019年）　
    1.3.5  關鍵生產要素階段（2019至今）　
第2章  大數據政策概述　
  2.1  我國大數據政策發展歷程　
    2.1.1  國家大數據戰略布局歷程　
    2.1.2  地方大數據產業政策梳理　
  2.2  其他國家大數據政策情況　
    2.2.1  美國　
    2.2.2  歐盟　
    2.2.3  英國　
    2.2.4  日本　
    2.2.5  國際組織　
第3章  大數據技術　
  3.1  數據採集技術　
    3.1.1  總體情況　
    3.1.2  細分技術　
    3.1.3  技術發展現狀　
  3.2  數據存儲技術　
    3.2.1  總體情況　
    3.2.2  細分技術　
    3.2.3  技術發展現狀　
  3.3  數據計算技術　
    3.3.1  總體情況　
    3.3.2  細分技術　
    3.3.3  技術發展現狀　
  3.4  數據管理技術　
    3.4.1  總體情況　
    3.4.2  細分技術　
    3.4.3  技術發展現狀　
  3.5  數據應用技術　
    3.5.1  總體情況　
    3.5.2  細分技術　
    3.5.3  技術發展現狀　
  3.6  數據安全技術　
    3.6.1  數據安全技術概述　
    3.6.2  數據安全關鍵技術　
    3.6.3  技術發展現狀　
  3.7  大數據技術的融合趨勢　
    3.7.1  數據湖產品化　
    3.7.2  利用雲原生思想進行能力升級　
    3.7.3  利用開發平台釋放業務潛能　

    3.7.4  加強產品的安全能力　
    3.7.5  隱私計算保障數據的安全流通　
第4章  大數據產業　
  4.1  大數據產業概念探討　
    4.1.1  概念定義　
    4.1.2  大數據產業概述　
    4.1.3  大數據產業分類　
  4.2  大數據產業發展　
    4.2.1  我國大數據產業發展　
    4.2.2  國際大數據產業發展現狀和趨勢　
第5章  大數據應用　
  5.1  國外大數據應用　
    5.1.1  安全防控　
    5.1.2  金融　
    5.1.3  交通運輸　
    5.1.4  醫療保健　
    5.1.5  市場營銷　
    5.1.6  智慧城市　
    5.1.7  工業　
    5.1.8  農業　
  5.2  我國大數據應用　
    5.2.1  通信大數據　
    5.2.2  政務大數據　
    5.2.3  金融大數據　
    5.2.4  工業大數據　
    5.2.5  農業大數據　
    5.2.6  醫療健康大數據　
    5.2.7  大數據與疫情防控　
第6章  數據資產　
  6.1  概述　
  6.2  數據資產的概念　
  6.3  數據資產管理的概念和內涵　
  6.4  數據資產管理的難點　
  6.5  數據資產管理的發展趨勢　
    6.5.1  管理對象：數據複雜性持續增加　
    6.5.2  管理理念：從被動響應到主動賦能　
    6.5.3  組織形態：向專業化與複合型升級　
    6.5.4  管理方式：敏捷協同的一體化管理　
    6.5.5  技術架構：面向雲的Data Fabric　
    6.5.6  管理手段：自動化與智能化廣泛應用　
    6.5.7  運營模式：構建多元化的數據生態　
    6.5.8  數據安全：兼顧合規與發展　
第7章  數據要素與治理　
  7.1  數據要素市場化配置的基本概念　
    7.1.1  數據要素的概念　
    7.1.2  數據要素發展的方向　
  7.2  企業和政府數據治理體系的概念、現狀、趨勢　
    7.2.1  企業積極實踐數據資產管理　
    7.2.2  政府數據管理水平不斷提升　
  7.3  數據開放與共享：現狀、問題、方法　

    7.3.1  各地政府數據開放共享效果顯著　
    7.3.2  政務數據共享開放面臨的問題　
  7.4  數據交易：現狀、問題、方法　
第8章  大數據法制　
  8.1  基礎法律：搭建數據合規基本框架　
    8.1.1  《數據安全法》：安全基礎上求發展　
    8.1.2  《個人信息保護法》：數據處理與權益保障並重　
  8.2  部委發力：細化落實基礎合規要求　
    8.2.1  行業數據基礎規範逐漸細化　
    8.2.2  數據產業熱點問題得到回應　
    8.2.3  數據技術合規要求陸續出台　
  8.3  地方立法：著力創新攻堅合規難題　
第9章  大數據技術學術前沿綜述　
參考文獻　

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