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生物統計分析操作教程(大國三農系列規劃教材普通高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:朱本忠|責編:魏巍//呂建忠
  • 出版社：中國農業大學
  • ISBN：9787565528514
  • 出版日期：2022/11/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：203
人民幣：RMB 39 元      售價：元
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內容大鋼
    本書作為課堂教學的輔助教材，選用Excel和R語言作為分析工具，介紹了生物統計基本知識、操作要點及軟體分析技術要點。本書的主要內容包括軟體的安裝、計量資料的統計描述、計量資料分佈的統計量與P值、計量資料的統計推斷、方差分析、計數資料的統計分析、非參數檢驗、直線回歸與相關、統計作圖初步、試驗設計基礎、隨機試驗設計、正交設計以及相關的參考文獻等。本書著重介紹了不同試驗設計及資料類型條件下相關統計分析方法涉及的知識要點；如何使用Excel和R語言對不同試驗設計及資料進行統計分析操作。通過文字和圖形示範相結合的案例分析介紹相關操作過程，加深讀者對於生物統計知識點的理解並提高其實操能力。
    本書可作為普通高等院校本科生及研究生教材，也可作為從事生物統計分析相關工作的科研人員及工程技術人員的參考書。
作者介紹
編者:朱本忠|責編:魏巍//呂建忠
目錄
第一章  軟體的安裝
  一、知識點
    （一）軟體版本的選擇
    （二）版權問題
    （三）不同操作系統環境
  二、軟體的安裝
    （一）Excel軟體及數據分析工具庫的安裝
    （二）R語言的安裝
第二章  計量資料的統計描述
  一、知識點
    （一）統計描述的一般步驟
    （二）計量資料及其特點
    （三）頻數分佈表
    （四）數據分佈特徵
    （五）各種統計指標的計算方法
  二、操作要點
    （一）Excel
    （二）R語言
  三、操作案例
第三章  計量資料分佈的統計量與P值
  一、知識點
    （一）常用的數據分佈類型及特點
    （二）統計量與P值的計算
  二、操作要點
    （一）查表法的注意事項
    （二）軟體計算
  三、操作案例
    （一）正態分佈
    （二）t分佈
    （三）F分佈
    （四）概率計算應用
第四章  計量資料的統計推斷
  一、知識點
    （一）參數估計
    （二）假設檢驗與P值
    （三）數據類型
    （四）正態檢驗
    （五）方差齊性檢驗
    （六）兩類錯誤
  二、操作要點
    （一）單側檢驗與雙側檢驗
    （二）成組與配對
    （三）Z檢驗與t檢驗
  三、操作案例
    （一）區間估計
    （二）Z檢驗
    （三）單樣本t檢驗
    （四）成組t檢驗
    （五）配對t檢驗
第五章  方差分析

  一、知識點
    （一）基本思想
    （二）方差分析的適用條件
    （三）方差分析的類別
    （四）方差分析兩兩比較：控制Ⅰ型錯誤
  二、操作要點
    （一）數據結構與實現
    （二）正態檢驗與方差齊性分析
    （三）不同類型數據的方差分析
  三、操作案例
    （一）完全隨機設計的單因素方差分析
    （二）隨機區組設計的兩因素方差分析
第六章  計數資料的統計分析
  一、知識點
    （一）計數資料和計量資料的特點
    （二）計數資料率的區間估計
    （三）計數資料率的檢驗
    （四）卡方檢驗類型
    （五）卡方檢驗的數據結構
  二、操作要點
    （一）率的區間估計
    （二）率的檢驗
    （三）不同卡方檢驗的參數選擇
  三、操作案例
    （一）率的區間估計
    （二）單樣本率的比較
    （三）雙樣本率的比較
    （四）成組資料的卡方檢驗
    （五）精確概率法
    （六）配對資料的卡方檢驗
    （七）擬合優度卡方檢驗
第七章  非參數檢驗
  一、知識點
    （一）參數檢驗與非參數檢驗
    （二）符號檢驗
    （三）符號秩和檢驗
  二、操作要點
    （一）符號檢驗的計數統計
    （二）秩和檢驗
  三、操作案例
    （一）符號檢驗
    （二）符號秩和檢驗
    （三）成組資料的秩和檢驗
    （四）等級資料或頻數表資料的兩樣本比較
    （五）多組資料的秩和檢驗
    （六）配伍組（隨機區組設計）資料
    （七）多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
第八章  直線回歸與相關
  一、知識點
    （一）回歸與相關的概念

    （二）直線回歸與直線相關的關係建立
    （三）直線回歸和相關的假設檢驗
    （四）直線回歸方程的應用
  二、操作要點
    （一）直線回歸
    （二）直線相關
  三、操作案例
    （一）直線回歸（linear regression）
    （二）直線相關（linear correlation）
    （三）等級相關（rank correlation）
第九章  統計作圖初步
  一、知識點
    （一）統計作圖原則
    （二）統計圖的常見類型及其特點
    （三）統計圖的構成元素
  二、操作要點
    （一）繪圖工具
    （二）Excel繪圖步驟
    （三）R語言繪圖步驟
  三、操作案例
    （一）散點圖（scatter plot）
    （二）直方圖（histogram）
    （三）折線圖（line graph）
    （四）條形圖（bar graph）
    （五）餅圖（pie chart）
第十章  試驗設計基礎
  一、知識點
    （一）樣本含量估計的注意事項
    （二）確定樣本含量時應具備的條件
    （三）可疑值、極端值、異常值
    （四）異常值判斷方法
  二、操作要點
    （一）樣本含量的確定
    （二）判斷異常值
  三、操作案例
    （一）樣本含量的確定
    （二）判斷異常值
第十一章  隨機試驗設計
  一、知識點
    （一）隨機化注意事項
    （二）隨機化方法
    （三）完全隨機設計概念
    （四）完全隨機設計的適用條件
    （五）隨機區組設計基本概念
    （六）隨機區組設計適用條件及注意事項
  二、操作要點
    （一）生成隨機數
    （二）完全隨機設計操作方法
    （三）隨機區組設計操作方法
  三、操作案例

第十二章  正交設計
  一、知識點
    （一）正交設計的基本概念
    （二）正交表特性
    （三）正交表符號
  二、操作要點
    （一）選擇正交表
    （二）正交試驗基本步驟
    （三）正交試驗結果分析
  三、操作案例
參考文獻

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