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吸貓統計學

  • 作者：(俄羅斯)弗拉基米爾·薩維利耶夫|責編:陳念庄//李璐|譯者:關俊博
  • 出版社：廣東經濟
  • ISBN：9787545485592
  • 出版日期：2023/01/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 50 元      售價：元
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內容大鋼
    如果統計學不僅與數學有關，而且與貓有關，那麼統計學可能會變得很可愛！本書將改變人們對統計學的消極態度，統計學可以像吸貓一樣有趣！
    本書沒有教科書的複雜性，通俗易懂，清楚地解釋了大數據時代人們必須掌握的統計技術。
    這本書證明了沒有數學背景的人都可以理解統計學，你會發現，原來統計學就像書里的小貓一樣，柔軟又可愛哦。
作者介紹
(俄羅斯)弗拉基米爾·薩維利耶夫|責編:陳念庄//李璐|譯者:關俊博
    弗拉基米爾·薩維利耶夫，俄羅斯應用統計學專家、俄羅斯烏拉爾聯邦大學心理學系高級講師、量子磁測量研究實驗室研究員。他教授的課程包括數學方法及其在心理學中的應用、人事審計和控制（人事管理）、應用統計和數據分析（數字人文和人力資源）、心理學和社會學等。此外，他還是俄羅斯第一大SaaS服務商KONTUR的數據分析師。同時，他還為俄羅斯媒體如《生意人報》《俄羅斯商業咨詢日報》等撰寫分析文章。
目錄
第一章  
  貓長什麼樣
  ——描述性統計基礎
第二章  
  帶有貓的圖形
  ——數據可視化工具
第三章  
  貓和狗有什麼不同
  ——與非相關樣本之間的差異測量
第四章  
  如何理解狗與貓的差異
  ——顯著性統計方法：p值
第五章  
  貓、狗、大象
  ——方差分析基礎
第六章  
  貓的飲食
  ——多變數方差分析
第七章  
  如果貓生病了，應該怎麼辦
  相關樣本的差異標準
第八章  
  貓的治療
  ——重複測量的方差分析
第九章  
  如何讓貓開心
  ——相關分析基礎
第十章  
  幸福感的公式
  ——回歸分析基礎
第十一章  
  貓是開心的還是不開心的
  ——邏輯回歸與判別分析
第十二章  
  貓的模擬裝置
  ——數學建模基礎
第十三章  
  貓的種類
  ——聚類分析基礎
第十四章  
  貓的性格
  ——因素分析基礎
  結論
附錄1
  主要內容的簡要概括
  理解材料所需的基本定義
  集中趨勢度量
  可變性度量
  非相關樣本之間的差異性度量
  相關樣本之間的差異性度量

  相似性度量
  回歸分析
  判別分析
  聚類分析
  因素分析
附錄2
  統計軟體包的操作方法
  描述性統計與統計圖表
  非相關樣本的學生t檢驗
  單因素方差分析
  多因素方差分析
  曼-惠特尼U檢驗
  克魯斯卡爾-沃利斯檢驗
  相關樣本的學生t檢驗
  重複測量的方差分析
  威爾科克森符號秩檢驗
  弗里德曼檢驗
  皮爾森相關係數和斯皮爾曼相關係數
  線性回歸
  邏輯回歸
  判別分析
  層次聚類
  K均值聚類演算法
  因素分析
附錄3
  補充材料
致謝

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