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數據分析與Stata應用(新編21世紀社會學系列教材)

  • 作者：楊菊華//楊磊|責編:趙海迪//黃超
  • 出版社：中國人民大學
  • ISBN：9787300314891
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：329
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材是基礎統計知識和Stata軟體應用的入門教材。教材由淺入深、由易到難，包括定量分析研究過程與方法、數據處理技術、描述性統計分析和推斷性統計分析四部分，共十章內容，詳細介紹了基礎統計的理論知識和Stata軟體的應用。教材注重定量研究整體性與數據分析的統一、數據處理與數據分析的統一、統計理論與實際應用的統一、描述分析與模型分析的統一。它以社會科學研究領域定量分析過程與方法為基礎，手把手地培養讀者的數據處理能力這一定量研究的基本功；它介紹統計學的基本原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等，幫助初學者既知道要怎麼做，也知道為什麼要這樣做；它還詳細講解了描述性統計分析方法，如何利用圖表展示變數分佈及相互關係，以及參數估計、假定檢驗、方差分析、線性回歸和logistic回歸相關內容。本教材不僅適合作為社會學、人口學、管理學等各相關專業數據分析類課程的教學用書，也可供有數據分析技能學習需求的讀者閱讀。
作者介紹
楊菊華//楊磊|責編:趙海迪//黃超
目錄
第一部分  定量分析研究過程與方法
  第一章  社會科學研究方法與過程
    1.1  理論的作用
    1.2  提出問題
    1.3  生成假定
    1.4  收集數據
    1.5  分析數據
    1.6  檢驗假定
    1.7  陳述分析結果，避免誤用分析結果
第二部分  數據處理技術
  第二章  Stata入門
    2.1  特點與功能
    2.2  版本
    2.3  運行方式
    2.4  界面
    2.5  幫助系統
    2.6  語法和命令
    2.7  本書的體例
  第三章  Stata數據的讀入與熟悉
    3.1  log（記錄）文件
    3.2  數據的記憶（存儲）空間
    3.3  數據的讀入
    3.4  數據的保存
    3.5  數據的類型與壓縮
    3.6  資料庫的描述
  第四章  變數的生成與處理
    4.1  變數的測量水平
    4.2  新變數的生成、規則及注意事項
    4.3  利用系統變數（下劃線變數）生成變數
    4.4  生成字元型變數
    4.5  生成數值型變數
    4.6  生成分類變數
    4.7  生成虛擬變數
    4.8  egen命令
    4.9  日期變數
    4.10  變數類型的轉換
    4.11  給數據、變數和變數的屬性貼標籤
    4.12  重新命名變數
  第五章  數據的合併、轉換與集合
    5.1  數據合併中的幾個主要概念
    5.2  縱向合併——增加觀察值
    5.3  橫向合併——增加變數
    5.4  數據的轉換（reshape）
    5.5  數據的分組（group）
    5.6  數據的集合（collapse和contract）
第三部分  描述性統計分析
  第六章  數據的描述
    6.1  頻數分佈
    6.2  條件頻數分佈
    6.3  頻數分佈的常見錯誤分析及解決方法

    6.4  變數的集中趨勢和離散趨勢
    6.5  描述數值型數據統計量的其他方法
    6.6  列聯表
  第七章  圖形的製作與數據的描述
    7.1  散點圖
    7.2  線圖
    7.3  條形圖
    7.4  直方圖
    7.5  圓形圖（餅圖）
    7.6  箱線圖
    7.7  矩陣圖
    7.8  圖形的保存、編輯與合併
第四部分  推斷性統計分析
  第八章  參數估計、假定檢驗與方差分析
    8.1  參數估計
    8.2  假定檢驗
    8.3  方差分析
  第九章  線性回歸
    9.1  相關關係分析
    9.2  回歸分析基礎
    9.3  一元線性回歸分析和二元及多元線性回歸分析
    9.4  回歸分析診斷
    9.5  回歸分析中的交互作用
  第十章  logistic回歸
    10.1  二分類因變數回歸模型
    10.2  多分類因變數回歸模型
    10.3  序次因變數回歸模型
參考文獻

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