目錄
1 緒論
1.1 引言
1.1.1 醫學統計學的主要內容
1.1.2 學習醫學統計學的目的與要求
1.1.3 如何學好醫學統計學
1.2 幾個基本概念
1.2.1 同質
1.2.2 變異
1.2.3 總體、個體和樣本
1.2.4 變數、隨機變數與資料類型
1.2.5 統計量與參數
1.2.6 抽樣誤差
1.2.7 頻率與概率
1.2.8 小概率事件及小概率原理
2 統計資料的整理與描述
2.1 頻數表
2.1.1 頻數表的編製
2.1.2 頻數分佈的圖示
2.1.3 頻數分佈的分析
2.2 集中趨勢的描述
2.2.1 均數
2.2.2 幾何均數
2.2.3 中位數與百分位數
2.3 離散程度的描述
2.3.1 極差
2.3.2 四分位數間距
2.3.3 方差與標準差
2.3.4 相對離散度
2.4 分類資料的率和比
2.4.1 比
2.4.2 構成比
2.4.3 率
2.4.4 應用相對數時應注意的問題
2.4.5 標準化法
2.5 統計表
2.5.1 統計表的結構與編製基本要求
2.5.2 統計表的種類
2.6 統計圖
2.6.1 製圖通則
2.6.2 條圖
2.6.3 圓圖
2.6.4 線圖和半對數線圖
2.6.5 箱式圖
2.6.6 散點圖
2.7 醫學常用相對數指標
2.8 統計描述的SPSS操作
2.8.1 定量資料統計描述的SPSS操作
2.8.2 條圖的SPSS實現
2.8.3 圓圖的SPSS實現
2.8.4 普通線圖與半對數線圖的SPSS實現
2.8.5 箱式圖的SPSS實現
2.8.6 散點圖的SPSS實現
本章小結
複習思考題
3 研究設計基礎
3.1 研究設計概述
3.1.1 研究設計的意義
3.1.2 實驗與調查
3.2 實驗設計
3.2.1 實驗研究的基本要素
3.2.2 實驗設計的基本原則
3.2.3 實驗設計的常見類型
3.3 調查設計
3.3.1 抽樣框（sampling frame）的確定
3.3.2 常用的隨機抽樣方法
本章小結
複習思考題
4 常用概率分佈
4.1 正態分佈
4.1.1 正態分佈的定義
4.1.2 正態分佈的性質
4.1.3 正態曲線下面積的分佈規律
4.1.4 正態分佈的應用
4.2 二項分佈
4.2.1 二項分佈的定義
4.2.2 二項分佈的性質
4.2.3 二項分佈的應用條件
4.2.4 二項分佈的應用
4.3 泊松分佈
4.3.1 泊松分佈的定義
4.3.2 泊松分佈的性質
4.3.3 泊松分佈的應用
本章小結
複習思考題
5 統計推斷基礎
5.1 抽樣誤差與標準誤
5.1.1 抽樣誤差
5.1.2 標準誤
5.1.3 t分佈
5.2 參數估計
5.2.1 參數估計的意義
5.2.2 參數估計方法
5.3 假設檢驗的基本思想與步驟
5.3.1 假設檢驗的基本思想
5.3.2 假設檢驗的步驟
5.4 t檢驗和Z檢驗
5.4.1 t檢驗
5.4.2 Z檢驗
5.5 正態性檢驗與方差齊性檢驗
5.5.1 正態性檢驗
5.5.2 方差齊性檢驗
5.6 假設檢驗與區間估計的關係
5.7 第一類錯誤和第二類錯誤
5.8 進行假設檢驗時應注意的問題
5.9 SPSS操作及其解釋
5.9.1 樣本均數與總體均數比較的t檢驗的SPSS實現
5.9.2 配對設計資料的t檢驗的SPSS實現
5.9.3 兩獨立樣本均數的t檢驗的SPSS實現
5.9.4 精確概率法（Clopper-Pearson置信區間）的SPSS實現
5.9.5 正態性檢驗的SPSS實現
本章小結
複習思考題
6 單因素方差分析
6.1 方差分析的基本思想
……
7 多因素方差分析
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