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智能製造系統(模型技術與運行)/智能製造與工業互聯網叢書

  • 作者：編者:張潔//呂佑龍//汪俊亮//張朋|責編:馮秀泳
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111719625
  • 出版日期：2023/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    全書分為7章。第1章結合國內外智能製造發展現狀，介紹智能製造系統及其標準化發展歷程；第2章從標準化參考模型、能力成熟度模型、信息物理系統模型三個方面，介紹智能製造系統的參考模型；第3章結合智能製造應用需求，重點介紹工業物聯網、工業大數據、虛擬現實、增強現實、數字孿生、機器學習、信息安全等使能技術；第4章介紹智能感測系統、智能數控機床、智能機器人與智能物流裝備等智能製造系統關鍵裝備；第5章介紹智能單元、智能車間、智能工廠等智能製造系統組織形式；第6章根據智能製造系統運行管理的具體業務需求，介紹設備智能維護、質量智能控制、智能生產計劃與智能生產調度等典型場景；第7章介紹智能加工系統、智能裝配系統、智能紡織系統典型案例，分析各案例中的模型、技術與運行特點。
作者介紹
編者:張潔//呂佑龍//汪俊亮//張朋|責編:馮秀泳
    張潔     東華大學教授、博士生導師，人工智慧研究院常務副院長。1997年在南京航空航天大學獲博士學位，華中科技大學和香港大學博士后，法國里昂二大、美國加州大學伯克利分校、美國伊利諾伊大學香檳分校高級訪問學者，曾任上海交通大學教授、博士生導師。現擔任中國人工智慧學會智能製造專委會副主任、中國機械工程學會工業大數據與智能系統分會常務副主任、中國機電一體化技術應用協會工業大數據分會理事長等兼職，長期從事智能製造、大數據與人工智慧領域的教學和科研工作。
目錄
前言
第1章  智能製造系統發展概述
  1.1  智能製造發展趨勢
    1.1.1  製造業發展歷程
    1.1.2  國外智能製造發展戰略
    1.1.3  國內智能製造發展戰略
    1.1.4  智能製造發展戰略分析
  1.2  智能製造標準化發展
    1.2.1  標準化歷程
    1.2.2  智能製造國際標準化組織
    1.2.3  我國智能製造標準化工作
  1.3  智能製造模式
    1.3.1  典型智能製造模式
    1.3.2  智能製造應用模式案例
  參考文獻
第2章  智能製造系統模型
  2.1  智能製造系統標準化參考模型
    2.1.1  工業4.0參考架構模型
    2.1.2  IIC工業互聯網總體架構
    2.1.3  智能製造生態系統
    2.1.4  工業價值鏈參考架構
  2.2  智能製造能力成熟度模型
    2.2.1  智能製造能力成熟度模型定義
    2.2.2  智能製造能力成熟度模型架構
    2.2.3  10大核心要素的成熟度要求
    2.2.4  模型的應用
  2.3  信息物理系統模型
    2.3.1  信息物理系統的發展脈絡
    2.3.2  信息物理系統的定義
    2.3.3  信息物理系統的本質
    2.3.4  信息物理系統的層次
    2.3.5  信息物理系統的特徵
    2.3.6  信息物理系統的架構
    2.3.7  信息物理系統的技術體系
    2.3.8  信息物理系統的核心技術要素
    2.3.9  信息物理系統的應用場景
    2.3.10  紡紗智能車間信息物理單元通用模型
  參考文獻
第3章  智能製造系統使能技術
  3.1  工業物聯網技術
    3.1.1  物聯網概述
    3.1.2  工業互聯網
    3.1.3  5G技術
  3.2  工業大數據技術
    3.2.1  工業大數據感知技術
    3.2.2  工業大數據通信與控制網路技術
    3.2.3  工業大數據分析與挖掘技術
  3.3  虛擬現實和增強現實技術
    3.3.1  虛擬現實技術
    3.3.2  增強現實技術

  3.4  數字孿生技術
    3.4.1  數字孿生概述
    3.4.2  產品數字孿生技術
    3.4.3  生產數字孿生技術
    3.4.4  設備數字孿生技術
    3.4.5  性能數字孿生技術
    3.4.6  數字孿生技術在工業領域的應用
  3.5  機器學習技術
    3.5.1  機器學習概述
    3.5.2  大數據環境下機器學習的研究現狀
    3.5.3  機器學習的分類
    3.5.4  機器學習的常見演算法
    3.5.5  機器學習技術在工業領域的應用
  3.6  信息安全技術
    3.6.1  系統安全技術
    3.6.2  信息部分安全技術
    3.6.3  區塊鏈技術
  參考文獻
第4章  智能製造系統關鍵裝備
  4.1  智能感測系統
    4.1.1  概述
    4.1.2  智能感測器基礎
    4.1.3  智能感測器的關鍵應用場景
    4.1.4  智能感測器的行業應用情況
  4.2  智能數控機床
    4.2.1  概述
    4.2.2  智能數控機床基礎
    4.2.3  應用展望
  4.3  智能機器人
    4.3.1  概述
    4.3.2  智能機器人基礎
    4.3.3  智能機器人在製造業的應用
  4.4  智能物流裝備
    4.4.1  概述
    4.4.2  智能物流基礎
    4.4.3  智能製造系統與智能物流系統深度融合
  參考文獻
第5章  智能製造系統組織
  5.1  智能單元
    5.1.1  智能單元定義
    5.1.2  智能單元模塊構成
    5.1.3  智能單元一體化集成
  5.2  智能車間
    5.2.1  智能車間簡介
    5.2.2  智能車間類型
    5.2.3  智能車間管理
  5.3  智能工廠
    5.3.1  智能工廠特點
    5.3.2  智能工廠構成
    5.3.3  智能工廠類型

    5.3.4  智能工廠趨勢
  參考文獻
第6章  智能製造系統運行
  6.1  設備智能維護
    6.1.1  設備維護的重要性
    6.1.2  設備維護的發展史
    6.1.3  預測性維護的實施步驟
  6.2  質量智能控制
    6.2.1  質量控制的主要內容及問題特點
    6.2.2  質量數據關聯性分析技術
    6.2.3  質量預測技術
    6.2.4  質量控制優化技術
  6.3  智能生產計劃
    6.3.1  智能生產計劃概述
    6.3.2  智能生產計劃方法
    6.3.3  案例介紹
  6.4  智能生產調度
    6.4.1  智能生產調度概述
    6.4.2  智能生產調度方法
    6.4.3  案例介紹
  參考文獻
第7章  智能製造系統典型模式
  7.1  智能加工系統
    7.1.1  智能加工單元
    7.1.2  智能加工車間
    7.1.3  智能加工工廠
    7.1.4  晶圓加工車間
  7.2  智能裝配系統
    7.2.1  智能裝配單元
    7.2.2  智能裝配車間
    7.2.3  智能裝配工廠
    7.2.4  柴油發動機裝配車間
  7.3  智能紡織系統
    7.3.1  紡織行業的智能製造需求
    7.3.2  智能紡織系統平台架構
    7.3.3  智能紡織系統業務應用場景
  參考文獻

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