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知識圖譜實戰(構建方法與行業應用)/智能系統與技術叢書

  • 作者：于俊//李雅潔//彭加琪//程知遠|責編:陳潔
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111721642
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：308
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    這是一本綜合介紹知識圖譜構建與行業實踐的著作，是作者多年從事知識圖譜與認知智能應用落地經驗的總結，得到了多位知識圖譜資深專家的推薦。
    本書以通俗易懂的方式來講解知識圖譜相關的知識，尤其對從零開始構建知識圖譜過程中需要經歷的步驟，以及每個步驟需要考慮的問題都給予較為詳細的解釋。
    本書基於實際業務進行抽象，結合知識圖譜的7個構建步驟，深入分析知識圖譜技術應用以及8個行業綜合案例的設計與實現。
    全書分為基礎篇、構建篇、實踐篇，共16章內容。
    基礎篇（第1章），介紹知識圖譜的定義、分類、發展階段，以及構建方式、邏輯/技術架構、現狀與應用場景等。
    構建篇（第2?8章），詳細介紹知識抽取、知識表示、知識融合、知識存儲、知識建模、知識推理、知識評估與運維等知識圖譜構建的核心步驟，並結合實例講解應用方法。
    實踐篇（第9?16章），詳細講解知識圖譜的綜合應用，涵蓋知識問答評測、知識圖譜平台、智能搜索、圖書推薦系統、開放領域知識問答、交通領域知識問答、汽車領域知識問答、金融領域推理決策。
作者介紹
于俊//李雅潔//彭加琪//程知遠|責編:陳潔
目錄
前言
基礎篇
  第1章  理解知識圖譜
    1.1  知識圖譜概述
      1.1.1  知識定義及分類
      1.1.2  知識圖譜定義
      1.1.3  知識圖譜分類
      1.1.4  知識圖譜發展階段
    1.2  知識圖譜架構
      1.2.1  構建方式
      1.2.2  邏輯架構
      1.2.3  技術架構
    1.3  知識圖譜現狀
      1.3.1  學術界研究現狀
      1.3.2  工業界應用現狀
    1.4  知識圖譜應用場景
      1.4.1  智能搜索
      1.4.2  推薦系統
      1.4.3  知識問答
      1.4.4  推理決策
    1.5  本章小結
構建篇
  第2章  知識抽取
    2.1  知識抽取概述
      2.1.1  知識抽取的定義
      2.1.2  知識抽取的任務
    2.2  知識抽取的方法
      2.2.1  面向結構化數據
      2.2.2  面向半結構化數據
      2.2.3  面向非結構化數據
    2.3  知識抽取實例
      2.3.1  Deepdive的安裝和配置
      2.3.2  實驗步驟
      2.3.3  模型構建
    2.4  本章小結
  ……
實踐篇

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