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管理決策分析(第3版十二五普通高等教育本科國家級規劃教材)

  • 作者：編者:趙新泉|責編:王淑蘭
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030408389
  • 出版日期：2014/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：369
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書獲「『十二五』普通高等教育本科國家級規劃教材」立項。本書是在「普通高等教育『十一五』國家級規劃教材」《管理決策分析》（第二版）的基礎上修改、補充完成的，主要介紹管理決策分析中常用的數學模型和方法。本書以實用決策分析為主線，由隨機決策、多目標決策和模糊灰色決策三個知識板塊組成，並突出多目標決策方法。全書由決策分析概論、確定型決策分析、效用函數、風險型決策分析、貝葉斯決策分析、多目標決策分析、多屬性決策分析、序貫決策分析、模糊決策和灰色決策方法等9章組成，書後配有附表。各章均配有習題，大多數習題根據管理中的實際問題編配，注重鍛煉學生解決實際問題的能力。講授全書內容大約需要80學時。
    本書可作為高等院校信息管理與信息系統、管理工程等相關專業本科生的教材或參考書，也可供企業管理人員學習參考。
作者介紹
編者:趙新泉|責編:王淑蘭
目錄
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第1章  決策分析概論
  1.1  決策分析的概念及其要素
    1.1.1  決策分析的概念及發展簡史
    1.1.2  決策分析的特徵
    1.1.3  決策分析的基本要素
  1.2  決策分析的分類和原則
    1.2.1  決策分析的分類
    1.2.2  決策分析的基本原則
  1.3  決策分析的步驟
    1.3.1  決策分析的步驟
    1.3.2  追蹤決策的特點
  1.4  決策系統
    1.4.1  決策函數
    1.4.2  決策系統
    1.4.3  決策樹
  習題一
第2章  確定型決策分析
  2.1  盈虧決策分析
    2.1.1  盈虧決策分析的基本原理
    2.1.2  線性盈虧分析的應用實例
  2.2  現金流及其時間價值
    2.2.1  現金流的估計
    2.2.2  貨幣的將來值和現值
    2.2.3  年金
    2.2.4  等差換算
    2.2.5  應用實例（分紅問題）
  2.3  無約束確定型投資決策
    2.3.1  基本假設條件
    2.3.2  凈現值法（NPV法）
    2.3.3  內部收益率法（IRR法）
    2.3.4  投資回收期法
    2.3.5  相對經濟效益評價法
  2.4  多方案投資決策
    2.4.1  獨立型投資方案的決策
    2.4.2  互斥型投資方案的決策
  2.5  線性規劃決策
    2.5.1  線性規劃模型
    2.5.2  圖解法
  習題二
第3章  效用函數
  3.1  事態體及其性質
    3.1.1  事態體及其關係
    3.1.2  事態體的基本性質
  3.2  效用函數的定義和構成
    3.2.1  效用和效用函數的概念
    3.2.2  效用函數的構成
    3.2.3  效用與風險的關係

  3.3  效用函數表
  3.4  效用函數的曲線擬合
    3.4.1  冪函數型效用曲線
    3.4.2  對數函數型效用曲線
  習題三
第4章  風險型決策分析
  4.1  不確定型決策分析
    4.1.1  樂觀準則
    4.1.2  悲觀準則
    4.1.3  折中準則
    4.1.4  遺憾準則
    4.1.5  等可能性準則
  4.2  風險型決策分析的準則
    4.2.1  期望值準則評價模型
    4.2.2  期望值準則評價模型應用實例
    4.2.3  風險型決策的其他準則
  4.3  決策樹分析法
  4.4  靈敏度分析
    4.4.1  靈敏度分析的意義
    4.4.2  轉折概率原理
  4.5  狀態分析和風險分析
    4.5.1  客觀概率和主觀概率
    4.5.2  狀態分析的方法
    4.5.3  完全信息的價值
    4.5.4  風險度及其測度
    4.5.5  隨機優勢分析及其應用
  習題四
第5章  貝葉斯決策分析
  5.1  貝葉斯決策的基本方法
    5.1.1  貝葉斯決策的意義
    5.1.2  貝葉斯決策的基本方法
  5.2  貝葉斯決策信息的價值
    5.2.1  完全信息的價值（EVPI）
    5.2.2  補充信息的價值（EVAI）
    5.2.3  補充信息價值與完全信息價值的關係
  5.3  抽樣貝葉斯決策
    5.3.1  抽樣貝葉斯決策的基本方法
    5.3.2  抽樣信息的價值（EVSI）
    5.3.3  最佳樣本容量
  5.4  貝葉斯風險和貝葉斯原則
    5.4.1  決策法則
    5.4.2  貝葉斯風險
    5.4.3  貝葉斯原則
  習題五
第6章  多目標決策分析
  6.1  多目標決策的目標準則體系
    6.1.1  目標準則體系的意義
    6.1.2  目標準則體系的結構
    6.1.3  評價準則和效用函數
    6.1.4  目標準則體系風險因素的處理

  6.2  目標規劃方法
    6.2.1  目標規劃模型
    6.2.2  目標規劃的圖解法
    6.2.3  目標規劃的單純形解法
  6.3  化多為少方法
    6.3.1  主要目標法
    6.3.2  線性加權和法
    6.3.3  平方和加權法
    6.3.4  理想點法
    6.3.5  步驟法
  6.4  多維效用併合方法
    6.4.1  多維效用併合模型
    6.4.2  多維效用併合規則
    6.4.3  多維效用併合方法應用實例
  6.5 AHP方法
    6.5.1  AHP方法的基本原理
    6.5.2  判斷矩陣
    6.5.3  遞階層次結構權重解析過程
  6.6  DEA方法
    6.6.1  DEA模型
    6.6.2  DEA有效性的經濟意義
    6.3.3  DEA方法的應用實例
  習題六
第7章  多屬性決策分析
  7.1  多屬性決策指標體系
    7.1.1  指標體系的基本概念
    7.1.2  指標體系設置的原則
    7.1.3  決策指標的標準化
    7.1.4  決策指標權重的確定
  7.2  多指標決策方法
    7.2.1  簡單線性加權法
    7.2.2  理想解法
    7.2.3  改進的理想解法
    7.2.4  功效係數法
  7.3  主成分分析法
    7.3.1  主成分的概念
    7.3.2  主成分的主要性質
    7.3.3  樣本主成分
    7.3.4  主成分分析法的計算步驟
    7.3.5  應用實例
  7.4  物元決策方法
    7.4.1  物元分析和矛盾問題
    7.4.2  物元和可拓集合的基本概念
    7.4.3  物元決策方法及其應用
    7.4.4  應用實例
  習題七
第8章  序貫決策分析
  8.1  多階段決策
    8.1.1  多階段決策問題
    8.1.2  多階段決策方法及其應用實例

  8.2  馬爾科夫決策
    8.2.1  正規隨機矩陣
    8.2.2  馬爾科夫鏈
    8.2.3  馬爾科夫決策及其應用實例
  8.3  群決策簡介
    8.3.1  群決策的意義
    8.3.2  常用的群決策方法及應用實例
  習題八
第9章  模糊決策和灰色決策方法
  9.1  模糊綜合評價方法
    9.1.1  模糊子集、模糊關係及其簡單性質
    9.1.2  模糊綜合評價方法
    9.1.3  應用實例
  9.2  灰色局勢決策
    9.2.1  灰色系統的基本概念和基本方法
    9.2.2  灰色局勢決策
    9.2.3  灰色局勢決策應用實例
  9.3  灰色層次決策
    9.3.1  灰色統計
    9.3.2  灰色層次決策及其應用實例
  9.4  灰色規劃
    9.4.1  灰色線性規劃
    9.4.2  灰色目標規劃
    9.4.3  應用實例
  習題九
參考文獻
附表
  附表1  整付複本利係數表（F／P，i，N）
  附表2  整付現值係數表（P／F，i，N）
  附表3  年金現值係數表（P／A，i，N）
  附表4  投資回收係數表（A／P，i，N）
  附表5  等差換算係數表（A／G，i，N）
  附表6  效用函數值表

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