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數據分析軟體應用教程(高等院校經濟管理類系列教材)

  • 作者：編者:吳培樂//李永紅|責編:紀曉芬//袁星星
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030701381
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：398
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書貫徹「實用」的原則，力求以統計數據分析過程為主線，深入淺出地介紹Excel、SPSS、Power BI三種數據分析軟體在統計數據分析中的操作與應用。全書共由4篇16章組成：第1篇為數據分析的基本問題，主要介紹數據分析的內容、方法、程序等理論知識；第2篇為Excel數據處理與分析，主要介紹Excel的數據整理、匯總、分析和圖表製作等內容；第3篇為SPSS數據處理與分析，主要介紹SPSS軟體的數據預處理、整理、分析和圖表製作等內容；第4篇為Power BI數據處理與分析，主要介紹Power BI Desktop工具的數據編輯、建模和可視化等內容。本書在內容上過程與說明並重，並配有大量的圖片演示，是一本通俗易懂的數據分析軟體應用工具書。
    本書配備大量的實例操作數據，可作為經濟類、管理類各專業本科生和碩士研究生的教材，也可作為廣大管理工作者自學Excel、SPSS、Power BI軟體的參考用書。
作者介紹
編者:吳培樂//李永紅|責編:紀曉芬//袁星星
目錄
第1篇  數據分析的基本問題
  第1章  數據分析概述
    1.1  數據分析的概念與種類
      1.1.1  數據分析的概念與作用
      1.1.2  數據分析的種類
    1.2  數據分析的主要內容
      1.2.1  數據結構分析
      1.2.2  數據分佈特徵分析
      1.2.3  數據關聯性分析
      1.2.4  數據變動規律分析
      1.2.5  數據綜合評價與分析
    1.3  數據分析的基本方法
      1.3.1  指標法
      1.3.2  模型法
      1.3.3  圖表法
    1.4  數據分析的一般步驟
      1.4.1  數據分析的基本步驟
      1.4.2  利用軟體工具進行數據分析的步驟
      1.4.3  大數據分析的流程
    習題
  第2章  常用數據分析軟體介紹
    2.1  Excel
    2.2  SPSS
    2.3  Power BI
    習題
第2篇  Excel數據處理與分析
  第3章  Excel 2019數據分析基礎
    3.1  Excel 2019數據分析功能概述
      3.1.1  數據透視圖表工具
      3.1.2  數據分析工具
      3.1.3  公式與函數
    3.2  Excel數據文件的建立
      3.2.1  數據的獲取
      3.2.2  數據的標識
      3.2.3  數據的清洗
      3.2.4  數據的存儲
    習題
  第4章  Excel數據整理
    4.1  Excel數據預處理
      4.1.1  數據審核
      4.1.2  數據篩選
      4.1.3  數據排序
      4.1.4  數據重組
    4.2  Excel品質數據整理
      4.2.1  頻數統計
      4.2.2  相對頻數統計
    4.3  Excel數值型數據整理
      4.3.1  等組距式分組
      4.3.2  不等組距式分組
    習題

  第5章  Excel數據匯總
    5.1  利用「分類匯總」工具匯總數據
      5.1.1  單級分類匯總
      5.1.2  多級分類匯總
    5.2  利用「合併計算」工具匯總數據
      5.2.1  按位置合併
      5.2.2  按類別合併
    5.3  利用「數據透視圖表」工具匯總數據
      5.3.1  同一工作表數據匯總
      5.3.2  不同工作表數據匯總
      5.3.3  不同工作簿數據匯總
    習題
  第6章  Excel數據分析
    6.1  利用數據透視圖表工具分析數據
      6.1.1  結構分析
      6.1.2  比率分析
      6.1.3  列聯分析
    6.2  利用分析工具庫分析數據
      6.2.1  載入分析工具庫
      6.2.2  描述性分析
      6.2.3  相關與回歸分析
      6.2.4  方差分析
      6.2.5  時間序列分析
    6.3  利用「模擬分析」分析數據
      6.3.1  變數求解
      6.3.2  模擬運算
      6.3.3  方案管理
    習題
  第7章  Excel數據分析圖形繪製
    7.1  Excel圖形繪製基礎
      7.1.1  創建圖形的基本步驟
      7.1.2  圖形的編輯和修飾
      7.1.3  圖形中數據系列的操作
    7.2  基礎圖形繪製
      7.2.1  餅圖
      7.2.2  柱形圖
      7.2.3  氣泡圖
      7.2.4  雷達圖
      7.2.5  股價圖
      7.2.6  樹狀圖
      7.2.7  瀑布圖
      7.2.8  漏斗圖
    7.3  高級圖形繪製
      7.3.1  雙層圓餅圖
      7.3.2  比較條形圖
      7.3.3  多圖組合圖
      7.3.4  創建動態圖
    習題
第3篇  SPSS數據處理與分析
  第8章  SPSS 26.0使用基礎

    8.1  SPSS 26.0概述
      8.1.1  SPSS的發展與現狀
      8.1.2  IBM SPSS Statistics 26.0的運行環境、功能與特點
      8.1.3  IBM SPSS Statistics 26.0的主要界面及設置
    8.2  SPSS數據文件的建立與編輯
      8.2.1  SPSS數據文件的建立
      8.2.2  SPSS數據文件的編輯
    習題
  第9章  SPSS數據整理
    9.1  SPSS數據預處理
      9.1.1  數據文件的處理
      9.1.2  變數處理
    9.2  SPSS品質數據整理
    9.3  SPSS數值型數據整理
    9.4  SPSS問卷調查數據整理
      9.4.1  問卷調查數據整理的基本問題
      9.4.2  問卷調查數據整理的操作步驟
    習題
  第10章  SPSS基礎統計分析
    10.1  描述性分析
    10.2  探索性分析
    10.3  抽樣估計
    10.4  假設檢驗
    10.5  列聯分析
    10.6  相關分析
    習題
  第11章  SPSS高級統計分析
    11.1  回歸分析
    11.2  方差分析
    11.3  聚類分析
      11.3.1  聚類分析概述
      11.3.2  樣品（Q型）聚類在SPSS中的實際操作
      11.3.3  變數（R型）聚類在SPSS中的實際操作
    11.4  因子分析
      11.4.1  因子分析概述
      11.4.2  因子分析在SPSS中的實際操作
    習題
  第12章  SPSS數據分析圖形繪製
    12.1  SPSS圖形繪製基礎
      12.1.1  圖表構建器
      12.1.2  圖形畫板模板選擇器
      12.1.3  舊對話框
    12.2  條形圖
    12.3  餅圖
    12.4  直方圖
    12.5  箱圖
    12.6  散點圖
    12.7  排列圖
    12.8  四分圖
    習題

第4篇  Power BI數據處理與分析
  第13章  Power BI使用基礎
    13.1  Power BI概述
      13.1.1  Power BI的應用場景
      13.1.2  Power BI的版本與組成
      13.1.3  Power BI Desktop的安裝與註冊
      13.1.4  Power BI Desktop的界面與功能
    13.2  Power BI數據分析中的基本概念
      13.2.1  視覺對象
      13.2.2  數據集
      13.2.3  報表
      13.2.4  儀錶板
      13.2.5  磁貼
    13.3  Power BI Desktop數據分析的一般流程
      13.3.1  啟動程序
      13.3.2  準備數據
      13.3.3  創建報表
      13.3.4  保存報表
      13.3.5  發布共享
    習題
  第14章  Power BI數據獲取、編輯與查詢
    14.1  數據獲取
      14.1.1  輸入數據
      14.1.2  連接外部數據源
    14.2  數據編輯
      14.2.1  編輯數據列
      14.2.2  選擇數據
      14.2.3  刪除數據
      14.2.4  編輯數據類型
      14.2.5  數據分組
    14.3  數據查詢
      14.3.1  追加查詢
      14.3.2  合併查詢
    習題
  第15章  Power BI數據建模
    15.1  基本概念
      15.1.1  關鍵欄位與非重複值
      15.1.2  關係及相關元素
    15.2  數據建模
      15.2.1  識別表的類型
      15.2.2  創建數據關係
      15.2.3  編輯數據關係
    15.3  DAX（數據分析表達式）
      15.3.1  DAX的概念
      15.3.2  DAX的語法
      15.3.3  DAX的函數
      15.3.4  DAX的應用
    習題
  第16章  Power BI數據可視化
    16.1  Power BI的可視化視覺對象

      16.1.1  經典視覺對象
      16.1.2  添加自定義視覺對象
    16.2  Power BI創建可視化效果的基本方式
    16.3  Power BI基本可視化控制項的應用
      16.3.1  柱形圖/條形圖
      16.3.2  折線圖
      16.3.3  散點圖
      16.3.4  儀錶
      16.3.5  多行卡
      16.3.6  矩陣
      16.3.7  表
      16.3.8  切片器
    16.4  Power BI篩選器、層次結構與交互分析
      16.4.1  篩選器
      16.4.2  層次結構
      16.4.3  交互分析
    習題
  參考文獻

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