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道路交通事故分析技術(普通高等教育交通類專業系列教材)

  • 作者:編者:鄒鐵方//胡林|責編:李軍
  • 出版社:機械工業
  • ISBN:9787111721741
  • 出版日期:2023/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:233
人民幣:RMB 69.9 元      售價:
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內容大鋼
    智能網聯與新能源是未來汽車兩大主攻方向,其中智能車輛安全性成為所有工作的重中之重。改善智能車輛安全性不僅需要保障其信息安全,還需要保障其功能安全及預期功能安全,后兩者顯然只能依據對現有交通事故數據的深度調查、深度分析才有可能獲得解決方案。本書主要內容包括交通安全相關基礎知識、交通事故再現技術的相關知識、數據挖掘的相關成果等,目的是為行業各類人員提供從事故現場勘察到事故再現,再到事故數據挖掘的相關知識。
    本書可作為高等院校車輛類、交通類專業學生學習交通安全相關知識的教材,也可作為從事交通事故研究的工程技術人員、管理人員、教師及相關學者的參考用書。

作者介紹
編者:鄒鐵方//胡林|責編:李軍

目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  我國交通安全的現狀
  1.2  智能網聯汽車安全
    1.2.1  功能安全
    1.2.2  預期功能安全
    1.2.3  信息安全
  1.3  現代交通與未來交通的紐帶
  1.4  事故深度調查的技術及意義
  1.5  本書主要內容
第2章  道路交通安全影響因素
  2.1  人的因素
    2.1.1  駕駛人的生理、心理特徵及可靠性
    2.1.2  行人的特徵
    2.1.3  騎行者特徵
  2.2  車的因素
    2.2.1  汽車的安全性能
    2.2.2  汽車的技術狀況
    2.2.3  汽車的安全結構
    2.2.4  汽車的速度
  2.3  路的因素
    2.3.1  公路
    2.3.2  城市道路
    2.3.3  道路條件對行車安全的影響
  2.4  環境因素
    2.4.1  道路景觀
    2.4.2  氣候條件
  2.5  管理因素
    2.5.1  機動車管理
    2.5.2  駕駛人管理
    2.5.3  交通違法行為處理
  2.6  小結
第3章  事故現場勘查的內容與方法
  3.1  現場勘察的基本流程
  3.2  現場信息採集的基本內容與方法
    3.2.1  標記定位
    3.2.2  現場測量
    3.2.3  拍照記錄
  3.3  問詢記錄
    3.3.1  車內人員問詢內容
    3.3.2  行人問詢內容
    3.3.3  騎車人/乘員問詢內容
    3.3.4  目擊者問詢內容
  3.4  事故參與者損失信息採集的內容與方法
    3.4.1  車損信息採集的內容及方法
    3.4.2  人員損傷信息採集的內容及方法
  3.5  事故現場圖繪製
    3.5.1  定義
    3.5.2  現場圖繪製規範
  3.6  事故現場分析與複核

  3.7  小結
第4章  基於Pc-Crash的事故再現技術
  4.1  基於Pc-Crash的事故再現流程
    4.1.1  事故現場再現
    4.1.2  事故參與者建模
    4.1.3  事故模擬
    4.1.4  模擬結果的分析與驗證
  4.2  道路交通事故現場重建
    4.2.1  拖入圖片法
    4.2.2  基於Edit DXF Drawing模塊的事故現場圖繪製方法
    4.2.3  基於3D Road object模塊的事故現場三維圖繪製方法
    4.2.4  其他交通設施的重建方法
  4.3  事故參與者模擬建模
    4.3.1  事故車輛建模
    4.3.2  行人及兩輪車建模
    4.3.3  其他事故參與者建模
  4.4  車輛運動控制及碰撞模擬
  4.5  車-車碰撞及乘員運動模擬
  4.6  車與車外多剛體模型碰撞模擬
  4.7  碰撞前各事故參與者運動模擬
  4.8  人體損傷驗證
    4.8.1  頭部損傷指標與耐受極限
    4.8.2  胸部損傷指標與耐受極限
    4.8.3  下肢損傷指標與耐受極限
    4.8.4  臀部損傷指標與耐受極限
    4.8.5  人體損傷分析
  4.9  小結
第5章  基於MADYMO的事故再現技術
  5.1  MADYMO簡介
    5.1.1  MADYMO軟體特點
    5.1.2  MADYMO界面操作簡介
    5.1.3  MADYMO在事故再現中的應用
  5.2  MADYMO理論基礎
    5.2.1  多體系統
    5.2.2  約束
    5.2.3  接觸
    5.2.4  遲滯模型
  5.3  事故參與者多體系統建模
    5.3.1  車輛-行人碰撞系統建模
    5.3.2  車輛-兩輪車碰撞系統建模
  5.4  MADYMO模擬分析與結果讀取
    5.4.1  設置模型控制卡片和輸出
    5.4.2  模擬結果分析與驗證
  5.5  小結
第6章  典型交通事故再現
  6.1  車-人碰撞事故再現
    6.1.1  事故簡介
    6.1.2  事故現場重建
    6.1.3  模型建立
    6.1.4  再現模擬

    6.1.5  結果驗證
  6.2  車-車碰撞事故再現
    6.2.1  事故簡介
    6.2.2  事故現場重建
    6.2.3  車輛模擬模型創建
    6.2.4  再現模擬
    6.2.5  模擬結果分析與驗證
  6.3  車-兩輪車事故再現
    6.3.1  事故簡介
    6.3.2  事故現場重建
    6.3.3  麵包車和摩托車-騎乘人員模型重建
    6.3.4  模擬結果
    6.3.5  結果的有效性分析及驗證
  6.4  單車事故再現
    6.4.1  事故簡介
    6.4.2  單車事故再現流程
    6.4.3  事故分析
    6.4.4  事故現場重建
    6.4.5  再現車輛側滑運動
    6.4.6  再現車-車碰撞過程
    6.4.7  再現奧迪車碰撞前的運動過程
    6.4.8  結果分析
  6.5  複雜多形態耦合案件再現
    6.5.1  事故簡介
    6.5.2  複雜多形態耦合事故重建流程
    6.5.3  事故現場重建
    6.5.4  事故分析及解耦
    6.5.5  車-電動自行車碰撞過程單剛體模型再現
    6.5.6  電動自行車-自行車碰撞過程單剛體模型再現
    6.5.7  電動自行車-共享單車單剛體模擬
    6.5.8  車-電動自行車多剛體模型再現及損傷驗證
    6.5.9  電動自行車-自行車多剛體模型再現及損傷驗證
    6.5.10  結果分析
  6.6  基於MADYMO的車-自行車事故再現
    6.6.1  事故簡介
    6.6.2  事故參與者建模
    6.6.3  事故再現結果驗證
  6.7  小結
第7章  事故再現中的不確定性問題
  7.1  事故再現不確定性
    7.1.1  痕跡不確定性
    7.1.2  模型不確定性
    7.1.3  計算不確定性
  7.2  面向案例的不確定性分析方法
    7.2.1  證據理論簡介
    7.2.2  面向案例方法簡介
  7.3  區間痕跡下不確定再現結果描述
    7.3.1  一般區間痕跡不確定性再現結果描述
    7.3.2  特殊區間痕跡不確定性再現結果描述
    7.3.3  案例分析

  7.4  概率痕跡下不確定再現結果描述
    7.4.1  分析步驟
    7.4.2  兩個數值算例
  7.5  混合痕跡下不確定再現結果描述
    7.5.1  分析步驟
    7.5.2  數值算例
    7.5.3  真實汽車碰撞事故案例
  7.6  多模型事故再現結果融合
    7.6.1  多模型事故再現確定性結果融合
    7.6.2  多模型事故再現區間結果融合
    7.6.3  多模型事故再現概率結果融合
    7.6.4  多模型事故再現混合結果融合
  7.7  小結
第8章  基於事故深度調查及再現技術的擴展研究
  8.1  人-車事故中人體損傷來源及相關性
    8.1.1  數據來源及研究方法
    8.1.2  頭部損傷來源
    8.1.3  胸部損傷來源
    8.1.4  臀部損傷來源
    8.1.5  下肢損傷來源
    8.1.6  人體不同部位損傷相關性分析
    8.1.7  結論
  8.2  智能車防護人地碰撞損傷的新思路
    8.2.1  研究方法
    8.2.2  結果
    8.2.3  討論
    8.2.4  結論
  8.3  載人摩托車事故中騎乘人員損傷差異
    8.3.1  試驗方案
    8.3.2  結果及分析
    8.3.3  結論
  8.4  自行車座高對騎車人脊背前傾角和頭部損傷的影響規律
    8.4.1  引言
    8.4.2  背角影響因素及與座高關係
    8.4.3  典型自行車座高對頭部損傷的影響及耐受座高範圍
    8.4.4  討論
    8.4.5  結論
  8.5  小結

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