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醫藥人工智慧(浙江省普通本科高校十四五重點教材)

  • 作者：編者:朱峰|責編:汪榮麗//黃娟琴
  • 出版社：浙江大學
  • ISBN：9787308234917
  • 出版日期：2023/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：260
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    人工智慧在醫學和藥學領域的應用已成為科學研究的熱點，正逐漸改變醫藥領域的研究範式。本教材構建了醫藥人工智慧講述的新邏輯體系和知識結構，以醫藥應用為載體，以AI演算法為內核，可作為高等院校醫學、藥學及相關專業本科生的教材，對從事醫藥人工智慧等前沿研究的科研工作者也有一定的借鑒意義。
作者介紹
編者:朱峰|責編:汪榮麗//黃娟琴
    朱峰，浙江大學教授，博士生導師。常年專註于運用人工智慧、複雜網路分析等生物信息學手段和多組學技術，分析和發現具有治療效用藥物靶點的成藥性和系統生物學特性，開發用於葯靶發現的新型預測方法和在線工具，研究多靶點藥物與重要靶點的相互作用機制，並開展基於人工智慧的藥物設計(AIDD)研究。
目錄
第一章  醫藥人工智慧導論
  第一節  人工智慧
  第二節  醫藥人工智慧與醫藥大數據
  第三節  醫藥人工智慧領域的前沿科學問題
  結語
  參考文獻
第二章  機器學習之監督學習
  第一節  機器學習導論
  第二節  監督學習演算法
  第三節  監督學習應用淺析
  結語
  參考文獻
第三章  監督學習在醫藥領域的應用
  第一節  基於監督學習的定量構效關係
  第二節  基於監督學習的藥物ADMET和
  安全性預測
  第三節  基於監督學習的虛擬篩選
  第四節  基於監督學習的藥物重定向
  第五節  監督學習的其他應用
  結語
  參考文獻
第四章  機器學習之無監督學習
  第一節  聚類
  第二節  降維
  第三節  無監督深度學習演算法
  第四節  無監督學習應用淺析
  結語
  參考文獻
第五章  無監督學習在醫藥領域的應用
  第一節  生命組學技術
  第二節  生命組學數據的獲取與分析
  第三節  無監督學習在組學研究中的應用
  結語
  參考文獻
第六章  深度學習
  第一節  深度學習導論
  第二節  深度學習演算法
  第三節  深度學習應用淺析
  結語
  參考文獻
第七章  深度學習在醫藥領域的應用
  第一節  生物大分子結構預測
  第二節  藥物-靶點相互作用預測
  第三節  蛋白質-蛋白質相互作用預測
  第四節  RNA-RNA相互作用預測
  結語
  參考文獻
第八章  生成模型與強化學習
  第一節  生成模型
  第二節  強化學習

  第三節  生成模型與強化學習在醫藥領域的應用
  結語
  參考文獻

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