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回聲狀態網路時間序列分類與預測--理論模型與應用

作者：王林//王志剛//胡煥玲//曾宇容|責編:郝悅
出版社：科學
ISBN：9787030747884

出版日期：2023/02/01
裝幀：平裝
頁數：197

人民幣：RMB 132 元售價：元

內容大鋼

本書基於回聲狀態網路ESN研究時間序列分類和預測問題：第一，分析了面向時間序列分析的ESN；第二，研究了基於DE和ESN的時間序列分類方法；第三，研究了基於BSA優化ESN的時間序列預測方法；第四，研究了基於組合ESN的時間序列預測方法；第五，設計了基於小波ESN的旅遊需求預測模型；第六，構建了基於雙儲備池ESN的電力負荷預測模型；第七，設計了基於VMD和改進ESN的風速預測模型；第八，提出了基於Bagging和ESN的能源消費量預測。這些研究成果可以幫助行業和企業管理人員提高複雜數據環境下的預測水平。
本書適合從事數據分析與管理科學、人工智慧、預測理論與方法研究和教學的學者、本科生和研究生閱讀，也可以作為企業運營管理、數據管理和統計管理人員的學習與培訓用書。

作者介紹

王林//王志剛//胡煥玲//曾宇容|責編:郝悅
王林，男，華中科技大學管理科學與工程專業博士、電腦技術專業博士后，現為華中科技大學管理學院教授、博士生導師。主持國家自然科學基金面上和青年項目3項、國家自然科學基金重點項目子課題1項；出版專著1本，以第一作者或通信作者發表SCI/SSCI期刊論文40余篇和中文重要期刊論文20多篇，其中包括ESI熱點和高引用論文10余篇；多次獲得省級科技進步獎、省級高等學校人文社會科學研究優秀成果獎、全國電力行業管理創新獎、省優秀博士、碩士、學士論文指導獎、全國大學生物流設計大賽一等獎指導獎；曾主持或者作為技術負責人完成多項與中國廣核集團有限公司、中國長江電力股份有限公司、國家電網有限公司、河南中煙工業有限責任公司、中國石油化工集團公司等企業合作的管理咨詢和信息系統開發項目；主要研究方向：智能優化演算法、物流與供應鏈管理、大數據商務分析等。

1  面向時間序列分析的ESN
  1.1  時間序列分析面臨的挑戰
  1.2  ESN原理分析
  1.3  ESN時間序列分類
  1.4  ESN時間序列預測
  1.5  本章小結
2  基於DE和ESN的時間序列分類
  2.1  引言
  2.2  分類器Conceptor
  2.3  基於ADE演算法優化的分類器
  2.4  數值實驗和結果分析
  2.5  本章小結
3  基於BSA優化ESN的時間序列預測
  3.1  引言
  3.2  BSA及其改進
  3.3  設計的BSA-ESN混合預測模型
  3.4  數值實驗和結果分析
  3.5  本章小結
4  基於組合ESN的時間序列預測
  4.1  引言
  4.2  所選個體預測模型分析
  4.3  線性組合預測模型
  4.4  數值實驗和結果分析
  4.5  本章小結
5  基於小波ESN的旅遊需求預測
  5.1  引言
  5.2  具有小世界特性的小波ESN預測模型
  5.3  基於SW-W-ESN模型的旅遊需求預測
  5.4  本章小結
6  基於雙儲備池ESN的電力負荷預測
  6.1  引言
  6.2  改進BSA優化雙儲備池ESN的混合預測模型
  6.3  基於IBSA-DRESN的單因素電力負荷預測
  6.4  基於IBSA-DRESN的多因素電力負荷預測
  6.5  本章小結
7  基於VMD和改進ESN的風速預測
  7.1  引言
  7.2  構建的VMD-DE-ESN混合預測模型
  7.3  實驗設置
  7.4  實驗結果展示與分析
  7.5  本章小結
8  基於Bagging和ESN的能源消費量預測
  8.1  引言
  8.2  設計的BDEESN預測模型
  8.3  實驗設置
  8.4  實驗結果展示與分析
  8.5  本章小結
參考文獻
後記

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